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好用的阅读文献AI
以下是一些好用的阅读文献的 AI 工具和相关资源: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 此外,还有以下相关内容: 皇子分享了 31 篇 LLM 的经典论文速读版,包括大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。为方便中文阅读,可安装浏览器插件“沉浸式翻译(https://immersivetranslate.com)”,将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接后使用该插件进行原文阅读。 对于不会代码但想上手 Python + AI 的新手,在 Python 方面推荐《Python 学习手册》《Python 编程》;在 AI 方面推荐《人类简史》中“认知革命”的相关章节和《深度学习实战》。
2024-09-27
我想学习一些可以做ai照片的工具
以下是一些可以做 AI 照片的工具和相关信息: 部分人员提供的服务: 淅吾:18706068133,精准控图出视频。 郑伟·设计师·AIGC:15170001671,AI 摄影,个人照片风格化定制,comfyui 底层逻辑。 蓝天:13667346166,做自媒体出图。 少泽:18832113388,绘画。 Heisenberg:18115340417,建筑设计,视频,绘画,摄影等。 桃笙:13786952919,设计工作。 samuel:13925911177,视频,室内设计,人物设计。 青椒:17610173310,空间设计。 麻袋 Zzz:13922825326,出图出海报。 周钰唤:18646440852,出图。 噼哩啪啦猴:13670795608,视频制作和工作应用。 Aurora:19858379580,产品设计。 lida:13486117261,接单。 kone:18616571618,AI 短片 AI 商业广告。 晓涵:17801234978,做视频。 免费在线 SD 工具网站: AI 海报生成工具: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。
2024-09-27
怎么学习提示词
以下是关于如何学习提示词的全面指导: 一、通用提示词学习方法 1. 理解提示词的作用 提示词为模型提供上下文和指示,直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 提供足够背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 在领域社区、Github 等资源中研究和学习优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。 尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具 利用如 Anthropic 的 Constitutional AI 等工具辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究 持续关注提示工程领域最新研究成果和方法论。 二、学习 Stable Diffusion 的提示词 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 三、关于是否付费学习提示词及选课 如果自学能力强,能通过自主学习掌握方法技巧,且能模仿他人作品满足自身需求,可不付费学习,建议多与提示词编写者交流。若达不到上述能力,有明确学习目的,建议选择靠谱课程系统化学习,因为提示词编写门槛低、上限高、迭代快,系统学习加上有效实践路径效果更好。 希望以上内容对您学习提示词有所帮助。
2024-09-27
老照片优化
以下是使用 AI 给老照片上色和优化的步骤: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不了解的朋友可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。不了解这款插件的朋友可以参照文章——。 5. 在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 经过上述操作,就能完成老照片的上色和优化。
2024-09-27
我要可以和我聊天的ai
以下是为您介绍的可以聊天的 AI: 1. Cursor:Chat 功能允许您与看到您代码库的 AI 交谈。聊天室始终能看到您当前的文件和光标,您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您还可以使用特定操作将代码块添加到上下文中,或与整个代码库聊天。 2. Claude:Hal 幽默助手,您将与其扮演的高度知识渊博且具有幽默讽刺个性的 AI 助手交流。它在提供有用且信息丰富回答的同时,会注入机智、讽刺和玩味的挑剔,以轻松友好的语调进行对话,确保讽刺既幽默又不伤人或冒犯。 3. Pi:这或许是情商最高的 AI。例如您提到“创造性毁灭”观点时,它知道其来自熊彼得的经济发展理论并能与您达成共识。它会讲笑话,接话常以“这种感觉可以理解”等开头,以“你认为这是对的吗”等结尾,虽擅长鼓励和引导,但有时回复和引导方式在意料之中,且在实用向话题上发挥不如 ChatGPT 稳定。
2024-09-27
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类后,可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能,甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-27
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类后,可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能,甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-27
如何利用AI学习外语
利用 AI 学习外语可以参考以下方法和工具: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 推荐的语言学习应用: 1. Duolingo:功能是使用 AI 来个性化学习体验,根据您的进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。使用方法为下载应用,选择要学习的语言,并按照课程指引进行学习。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-27
游戏ai助手
以下是为您整理的关于游戏 AI 助手的相关信息: 1. Unity 近日推出了两款 AI 工具: 新 Copliot 工具:通过与 Muse Chat 聊天,可快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。现可申请加入 Muse Chat 的 Waiting list,官方提示这个暑假会进一步开放,申请链接:https://create.unity.com/aibeta 。 Unity Sentis:允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,直接在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能。 2. 由盏灯工作室开发的文字解密推理游戏《海龟蘑菇汤》上线 Steam 平台,PC 端在移植移动端玩法的同时加入了 AI 主持人辅助游戏进程。玩家需要在汤面提示下推理故事中的主要关键词,可向 AI 主持人提问,主持人会回答是/不是/与此无关。游戏还有“蘑菇汤”剧情线,玩家可通过推理汤底换取红蘑菇解锁对应篇章。 3. XiaoHu.AI 日报 1 月 9 日的相关内容: 三星 AI 家居机器人 Ballie:个人家庭助手,能自主移动和完成任务,连接控制家中智能设备,学习用户习惯提供个性化服务。 Convai 游戏 AI 功能:包括场景感知、NPC 行动生成、语音对话交流和自主执行任务,集成 Audio2face 和 Riva ASR 模块。 阿里巴巴 FaceChainFACT:零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 百川智能 BaichuanNPC:可定制游戏角色和动漫人物,融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 大众汽车集成 ChatGPT:ChatGPT 作为标准功能集成,与 IDA 语音助手交互,保障用户数据安全。
2024-09-27
怎么学习AI
学习 AI 可以按照以下步骤进行: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 四、掌握相关技巧和工具 1. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 2. 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 五、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 六、学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 七、参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 八、关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2024-09-27