目前最新的 AI 技术热点包括以下方面： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涉及强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 如果您想深入学习 AI，根据不同的方向有不同的学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 需要注意的是，无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于用 AI 制作海报的相关知识： 1. 用 AI 快速做一张满意的海报的大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 2. 在线生图定制主题海报的例图关键词： 例图 1（左上）：自然风光，秋天，飘落的枫叶，金黄色的色调，温暖的光照，丰富的层次，插图，最高质量，8k。 例图 2（右上）：一个小女孩，秋天，飘落的枫叶，金黄色的色调，温暖的阳光，丰富的细节，最高质量，8k。 例图 3（左下）：秋天，飞舞的枫叶，蓝天，清淡的颜色，光照，微距，最高质量，8k。 例图 4（右下）：跳跃的女孩，漂浮的枫叶，，暖色调，温暖的阳光，氛围光，大师之作，最高质量，8k。 3. 母亲节海报制作解析： 背景制作：粉色渐变背景，使用 MJ 制作。提示词如：Closeup of a pink soft blob shape against a blurred background in pastel colors with gentle light in a high resolution,hyper realistic style.ar 9:16 ；Closeup of the soft pink and orange colored background,blurred image,abstract shape,soft light,close up,macro photography,pink color scheme,circular pattern,dreamy feeling,warm atmosphere.High definition photography,super details,no blur.The center is a large white circle with a small red dot inside.It's a blurred image of a human ear in the style of.ar 9:16 。 素材制作：康乃馨，使用 MJ 制作，PS 或美图秀秀抠图；粘土母子，使用 MJ 制作，PS 或美图秀秀抠图。 排列与调整：有了上述三个素材，在 PS 中简单排列，使用渐变工具，在图片的右下角加一个粉色到透明的渐变。

以下是一些好用的 AI 视频工具： Pika：对于奇幻感较强的画面把控较好，自然，但真实环境画面易糊，有唇形同步功能。 Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成的视频可能有帧率问题。 Runway：在真实影像质感方面表现出色，战争片全景镜头处理好，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定。 SVD：整体表现略拉垮，唯一优势是在风景片方面，不带水印，动作幅度大但崩坏概率高。 Haiper：默默无闻，只能生成 2s，但有不错的镜头，稳定性强，无并发任务限制。 ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：能将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用，例如 Pixverse 擅长物体滑行运动，有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

现阶段 AI 工具解决问题主要有以下方式方法： 1. 生成式 AI 在艺术创作方面，虽存在幻觉或处理请求时间长等问题，但为满足高级用户需求，许多公司预计会添加如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. AI 工作流：每个工作环节都有自身特点，不能仅依靠一个 AI 工具解决所有问题，而是要为每个环节选择最合适的 AI 工具，通过局部最优解达到全局最优解。AI 能帮助人类迅速写出基础文章，人类在此基础上优化，效率更高。随着大模型进化和提示词能力提升，未来 AI 有望输出更高质量文章。现在学习 AI 工作流是为了提前布局、抢占先机。 3. 在游戏创建领域，第一阶段重点关注工具，生成式人工智能可成为创作者的副驾驶，优化现有 UGC 工作流程，现有平台会添加相关工具，初创公司也会针对其优化工作流程。第二阶段可能会出现从头重新构想创作工作流程的新公司，形成全新创作范式，但具体形式难以预测。

以下为您提供关于文字转图表的相关信息： Excalidraw 是一款具有开源文本到图表功能的虚拟白板应用，它支持手绘风格图表。用户可以输入文本描述，Excalidraw 能够自动将其转换为图形。您可以通过以下链接访问：https://excalidraw.com 。 此外，谷歌 I/O 大会上也有相关亮点，如 Imagen 3 文本到图像生成模型，其有多种 Prompt 示例，如“A photo of a man with short hair and beard smiling at the camera. The background is blurry and it shows trees and buildings in light colors.”等。

AI 能够为您解决多种类型的问题，包括但不限于以下方面： 在科学领域，例如在自动定理证明中，AI 可以在不追踪整个可能性图的情况下，尝试为不同的可能状态或结果分配分数，并仅追求分数最高的路径。还可以通过建立“引理”，即存在从 X 到 Y 的路径，将 X→Y 添加为规则集合中的新规则。 在教育领域，AI 生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师可以根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等的问题，增强学生的学习兴趣和参与感。 在生活和工作中，每个人都可以拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手，帮助完成各种任务，重构各种服务，如授课、游戏、情感陪伴等，为人类带来更多便利和创新，改变生活和工作方式。

Reader 是由 jina 开源的网页内容爬取工具。将网络信息灌输到大语言模型（LLM）中是实现信息实体化的关键步骤，但此过程充满挑战。最直接的办法是抓取网页内容并提取其 HTML 数据，然而抓取操作复杂且易被封锁，原始 HTML 还常包含大量无用元素，如多余标记和脚本代码。Reader API 解决了这些问题，它能从网址提取核心内容，并转化为干净、便于大语言模型处理的文本，能为 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。您可参考：https://jina.ai/reader/

以下是关于 AI 视频生成的相关内容： 文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助规划视频内容。 5. Runway：能将文本转化为风格化的视频内容。 此外，“清影”是智谱清言打造的 AI 视频生成新功能，基于自研的视频生成大模型 CogVideoX，支持文生视频/图生视频。为提升其社会认知，智谱 AI 与 Bilibili 联合举办了具有全国影响力的 AI 生视频创作大赛，为爱好者提供展示才华的平台。

以下是关于如何写好提示词（prompt）的一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的表述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求，如文章遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑，影响生成结果的准确性。 7. 使用关键词和标签：有助于模型更好理解任务主题和类型。 对于律师写好提示词用好 AI 还有以下特殊要求： 1. 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料，并询问文章面向的目标群体。 2. 输出纲要和每一部分的写作方案，让用户检查是否符合要求，不满意则重新生成。 3. 文字简练精准，有足够信息密度，给出的建议具体细致且易于操作。 4. 对文章中案例进行脱敏处理，替换具体人物姓名、时间和地点。 5. 深化写作时，每次对话输出文章的一个部分，且控制各部分的字数，组合成高质量、实用的公众号普法文章。

以下是关于文生视频中中文提示词的写法建议： 1. 定主题：明确您想要生成的视频主题、风格和表达的信息。 2. 选择相关模型和参数：例如选择合适的 Checkpoint、lora、VAE 等。 3. 输入提示词： 对于 runway 平台，在图生视频的操作中，登录账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传相关图片，在提示词方框中输入运镜方式等提示词。运镜方式可参考相关大全。其他提示词可先不填，根据效果再补充简短的提示词重新生成视频。注意提示词过多可能导致生成的视频效果怪异。 在 Stable Diffusion 中，可将描述词粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下的第一个按键，系统会自动匹配参数。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也可能不同。您也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 总之，在写提示词时，尽量简洁明了，用单词和短语的组合表达需求，不必过于在意语法。