WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 您可以和 AI 知识库对话，在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 提供集合的精选 AI 网站，您能按需求找到适合自己的工具。 3. 集合了精选的提示词，您可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现知识库的精选内容，将每天知识库的精华展现给大家。 WaytoAGI 不仅是一个网站，其知识库也是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。 WaytoAGI 是一个 AI 开源社区，短短一年间，靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。知识库涵盖 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。它引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。其旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。简单来说，就是通过检索的模式，为大语言模型的生成提供帮助，从而使大模型生成的答案更符合要求。 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用，所以在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 我们都知道大模型的训练数据是有截止日期的，那当我们需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时，实现这一点的主要方法就是通过检索增强生成 RAG。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 一个 RAG 的应用可以抽象为以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化的数据、SQL 在内的结构化的数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储（Storage）：存储涉及到两个环节，分别是： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：一旦数据进入向量数据库，通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，它提供了一系列的工具和组件，使得开发人员能够更容易地使用大型语言模型（LLM）来创建各种应用程序。RAG 能够为 LLM 提供来自外部知识源的附加信息，使得 LLM 在应对下游任务时能够生成更精确和上下文相关的答案，并减少 LLM 的幻觉现象。LangChain 和 RAG 之间的关系可以概括为：LangChain 的设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。

以下是本周的部分 AI 新闻： 马斯克 xAI 公司宣布推出 PromptIDE 开发工具。 阿里云 A100 服务器业务暂停出租，算力价格飞涨。 微软发布 7 款针对对话优化的 AI 语音，更加逼真自然。 谷歌正测试 2 项 AI 功能，以改善 YouTube 观看体验。 微软将 AI 引入 Xbox，可生成 AI 角色、故事剧情等。 英国一学校启用人工智能担任校长，帮助教师了解学生。 百度虚拟数字人「度晓晓」携文心一言入驻淘宝。 美团推出 AI 产品 Wow 定位 AI 朋友社区。 2024 年 7 月 8 日的部分 AI 新闻有： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。

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将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下： 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合，可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等，并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版，现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里，现在转变思路，以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级，包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验，让用户直接通过对话找到答案，并把浏览器定位成学习、生产力工具，帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切，要赋予浏览器新的概念，将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址：ai.se.360.cn

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以下是利用 AI 做行业研究的步骤： 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据，并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考以上内容，写一份“XXX 行业调研报告”。您可以指定 AI 为“行业调研报告撰写专家”，请其帮您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对以上“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后，AI 会帮您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来，您可以根据自身需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了！ 另外，作者在今年 3 月，运用“10+年产品设计经验+MBA 商业知识+个人行业认知”，历时两周整理了一份 CRM 行业万字干货“行业调研报告”。如果您想参考“行业调研报告”写法案例，可阅读原文：

以下是一些已发布的使用 GPT 技术的游戏： 1. 《逆水寒》手游：其中的智能 NPC 系统利用网易伏羲 AI 技术，实装了国内首个游戏 GPT。这是一种基于深度学习的自然语言生成模型，NPC 能与玩家自由对话，并基于对话内容给出有逻辑的行为反馈。 2. GPT 文字 RPG 游戏 V2.5 中文提示词版：创作者为 rsaga_com，大家可以基于这版提示词修改自己希望的游戏玩法，对 GPT3.5 进行了兼容，且不再需要 GPT 联网模式，GPT4.0 与 GPT3.5 能带来不同的游戏体验。

以下是一些应用 GPT 的游戏示例： 1. 利用 GPT4 使用模糊的规格要求，用 HTML 和 JavaScript 编写一个 2D 坦克战争游戏。该游戏涉及复杂的逻辑和状态管理，包括敌人、玩家、炮弹和墙壁对象的逻辑，以及碰撞的逻辑。GPT4 生成了完全功能的游戏，甚至添加了未指定的细节，如“炮弹应在撞击墙壁后消失”，还能根据用户请求编辑游戏。相比之下，ChatGPT 不仅拒绝创建游戏，而且生成的代码存在问题。 2. “摩斯密码”游戏：由 GPT 生成一句简短且完整的英文句子，如“I am Iron Man”，然后分析句子中在不考虑大小写的情况下总共使用的字母种类，随机生成字母和 1 6 数字之间的对应关系，进行转换，最后提供数字组和字母与数字的对应关系，并可放在好看的背景图上。 3. “数独游戏”：通过互通来出题，设置“点我开始游戏”的按钮。出题部分通过请求 API 然后把返回值中的 Value 制作成图片，可让 GPT 利用 Python 实现。

很抱歉，目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考： 1. 多阅读：通过阅读英文书籍、报纸、杂志等，在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片：将单词写在卡片上，一面写单词，一面写释义和例句，随时进行复习。 3. 运用记忆技巧：比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集：有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流：在交流中使用新学的单词，加深记忆。 6. 定期复习：根据遗忘曲线规律，定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序：有许多专门用于单词学习和记忆的 APP，可根据个人需求选择。