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AI最新热点
以下是 AI 领域的一些最新热点: 1. 前沿技术点: 大模型,如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI,包括视觉语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习,如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习,如元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI,包括模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学,涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI,如量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 2. 新话题: 媒体该如何更有价值地进行 AI 报道? 不同国家在如何制定 AI 相关政策? 关于 AI 安全,有哪些重要的观点? 3. 新产品: Microsoft 在 Build 2023 发布的 50 多项与 AI 相关的产品。 Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard,并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 Meta 开源的基于圣经训练的,可以识别超过 4,000 种口语,对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA 突破万亿美元市值,其 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上推出的一系列产品,包括搭载 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的以及 2 家大公司的 14 个新产品。 3 月底的 23 个最新 AI 产品。 4. 新论文: 上周热度最高的 10 篇新论文,每篇都提供了论文原文链接与最具代表性的 Twitter Thread。
2024-09-24
app素材制作AI辅助工具
以下是一些与 app 素材制作相关的 AI 辅助工具: 1. 对于 CAD 图绘制,有以下工具和插件: CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化等领域。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,初学者建议先学习基本 3D 建模技巧。 2. 如果想把小说做成视频,制作流程如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成视频。 后期处理:剪辑、添加特效和转场以提高质量。 审阅与调整:观看并根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 3. 制作网站的 AI 工具如 Bookmark,其特点包括: AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单问题快速生成网站。 提供直观的拖放编辑器,方便自定义网站内容和布局。 包含多种行业模板和自动化营销工具。
2024-09-24
用来优化简历的AI工具
以下是一些可以用来优化简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还可以通过以下方式优化简历: 在 Coze 的 Bot 商店(https://www.coze.cn/explore)中,选择学习选项卡中的简历诊断来帮助优化简历内容。 使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute,开源地址为:https://github.com/SevaSk/ecoute 。可以提前丢一些简历让 GPT 学习,帮助优化简历和准备面试问题的问答。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2024-09-24
AI生图专家提示词
以下是关于 AI 生图专家提示词的相关内容: Liblibai 简易上手教程 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息,例如喜欢看漂亮女生。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可以参考广场上优秀帖子中使用的 lora。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 【SD】文生图怎么写提示词 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,以免 AI 做出奇怪构图。可使用图片放大功能和高清修复来放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔。 3. 增加反向提示词,如:NSFw,。这些正反向的提示词可以通过点击按钮取一个名字保存为模板。
2024-09-24
youtube视频内容总结的AI工具
以下是一些可以对 YouTube 视频内容进行总结的 AI 工具: 1. Eightify:能够为 YouTube 视频提供内容摘要。 2. Otter.ai:能够记录会议内容并进行实时语音转写。 3. YouTube Summary with ChatGPT:一个插件,可获取 YouTube 视频的语音转文字内容并让 ChatGPT 转化为摘要文章。 4. BibiGPT:AI 音视频内容一键总结。 5. summarize.tech:提供 AI 驱动的视频摘要功能。 此外,还有以下相关工具: 1. 在“AIGC Weekly 04”中提到的一些工具,如 Slingshot 的 SwagAI、Context(人工智能驱动的音频和视频搜索引擎)、Gravity Forms OpenAI 等。 2. 文中提到的“15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具”的相关内容。
2024-09-24
怎么做ai agent
要制作 AI Agent ,主要有以下几个方面: 1. 构建数字人灵魂: 让数字人具备各种智能,如记住个人信息、充当个人助手、在特定领域具备专业知识、处理复杂任务等。 工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建存在挑战。 注意灵魂部分如何驱动躯壳部分,可将灵魂部分的接口定义出来,躯壳部分通过 API 调用,调用方式视躯壳部分的实现而定。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配存在困难,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟,但多为闭源。 2. 制作“有趣的灵魂”: 最直接的解决方式是通过微调一个定向模型来达到效果。 基于微调的方法可将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中,是一个信息压缩和整合的过程,能将零散信息有效嵌入大型模型的权重中,提高信息提取效率,减少处理数据量,优化性能和成本。 一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
2024-09-24
如果我需要写一篇与IoT有关的综述,有哪些好用的AI工具
以下是一些可用于写与 IoT 有关的综述的 AI 工具: 1. 绘图方面: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 2. CAD 图方面: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)的生成设计工具:可根据输入自动产生多种设计方案。 需要注意的是,使用这些工具通常需要一定的相关知识和技能。对于初学者,建议先学习基本技巧再尝试使用。
2024-09-24
提供文章配图的AI有哪些
以下是一些能够提供文章配图的 AI 及相关方法: 1. 可以让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 2. Perplexity.AI 的 Search Images 功能可用于寻找合适的素材,在挑选图片时要注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片,还可以从 twitter 和官方网站获取高质量图片。 需要注意的是,使用图片时要确保符合版权要求。
2024-09-24
如何 学习stable diffusion
学习 Stable Diffusion 可以参考以下内容: 学习 Stable Diffusion 的提示词: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 Stable Diffusion Web UI: 1. 安装必要的软件环境: 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码: 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git ,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本: 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面: 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作: 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能: 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 通过这些步骤,相信您可以快速上手 Stable Diffusion 及其 Web UI,开始探索 AI 绘画的乐趣。后续还可以深入学习 Stable Diffusion 的原理,以及在不同场景中的应用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-24
AI教育有哪些应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式的分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。如 Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全的实验操作并获得 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 5. 自学辅助:可以要求人工智能解释概念,获取良好的学习效果。但需注意对关键数据根据其他来源仔细检查,以防人工智能产生幻觉。
2024-09-24