目前国内免费 AI 产品的排名情况会因不同的评估标准和时间而有所变化，暂时没有确切和权威的排行榜信息。但一些常见的免费 AI 工具和平台包括百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等。这些工具在自然语言处理、图像识别等领域都有一定的应用和特点。您可以根据自己的具体需求和使用场景，对它们进行试用和比较。

以下是国内部分免费 AI 的排行榜信息： |排行|Name|二级分类|相关月份|变化率| |||||| |16|魔塔社区阿里达摩院|开发者社区|12 月|0.07| |17|沉浸式翻译|翻译|12 月|0.3| |18|站酷海洛|资源|12 月|0.36| |19|Boardmix 博思 AI 白板|思维导图|12 月|0.21| |20|autoDL 云服务租用| |12 月|0.21| |21|Glasp|会议总结|12 月|0.16| |22|讯飞听见|转录|12 月|0.16| |23|亿图脑图|思维导图|12 月|0.18| |24|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|12 月|0.06| |25|百度飞桨 AI Studio|AI 学习|12 月|0.2| |26|AI 抠图 pixian.ai|图像编辑|12 月|0.01| |27|标小智 LOGO 生成|图像生成|12 月|0| |28|democreator|视频编辑|12 月|0.07| |29|站长素材音效|音乐|12 月|0.17| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT|6 月|0.237| |49|讯飞听见|转录|6 月|0.038| |50|帆软战略|电商|6 月|0.033| |51|帆软数据|数据分析|6 月|0.033| |52|360 苏打办公|生产力|6 月|0.002| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成|6 月|0.075| |54|edrawsoft|思维导图|6 月|0.008| |55|彩云|通用写作|6 月|0.113| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|6 月|0.012| |57|xmind|思维导图|6 月|0.149| |58|秘塔写作猫|通用写作|6 月|0.267| |59|Pixso AI|设计工具|6 月|0.124| |36|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|4 月|0.005| |37|Glasp|会议总结|4 月|0.325| |38|aippt|PPT|4 月|0.142| |39|帆软战略|电商|4 月|0.145| |40|帆软数据|数据分析|4 月|0.145| |41|讯飞听见|转录|4 月|0.065| |42|Pixso AI|设计工具|4 月|0.017| |43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|4 月|0.993| |44|edrawsoft|思维导图|4 月|0.14| |45|Dify.ai|AI ChatBots|4 月|0.452| |46|彩云|通用写作|4 月|0.117| |47|360 苏打办公|生产力|4 月|1.269|

以下是一些关于知识问答的 prompt 相关内容： StepBack Prompting 技巧是一种通过反复追问来获取更深入、更准确答案的方法，在 AI 领域尤其有价值，能帮助模型更好地理解用户真实需求并提供更精确答案。其建议应用领域及相应建议包括： 1. 用户交互设计：在与用户交互中，当用户问题不够明确或有歧义时，通过追问更好地理解用户意图。建议设计更智能的交互界面，允许 AI 在需要时主动提问获取更多上下文信息。 2. 教育和培训：在在线教育平台中帮助学生更好地理解复杂概念。建议开发具有追问功能的教育工具或应用，使学生在遇到困惑时得到更深入解答。 3. 调研和市场研究：在收集用户反馈或进行市场调研时，通过追问获取更详细、更深入信息。建议设计智能问卷，在用户答案不明确或模糊时自动追问。 4. 客服支持：当用户遇到问题或需要帮助时，客服可以通过该技巧更精确地理解用户问题。建议培训客服团队使用这种技巧，并在 AI 助手中集成此功能，以提供更高效、更准确的支持。 讨论者的主要内容、结论或观点如下： 少卿：提到直接回答和其他情况，讨论紫色说明，考虑多种 prompt 技能最大化发挥的前提及边界，认为提出思路和适用的问题边界是关键，同意模型自己的升级不会取代“思路”，考虑对“普通人”的产品化。 刘宇龙 Rryu：认为 StepBack Prompting 主要是一种追问技巧，提出对巴以冲突原因询问的建议，体感模型应自己升级并学会提示策略完成推理任务，赞同产品化交付门槛更低的观点。 张佳：提到审视问题的重要性，认为这是特别好的解决问题方式。 煮酒四郎：建议增加一种方法论。

AI 工具主要有以下分类： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：如微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：能够帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 对于小白 30 分钟快速体验，选择的 AI 工具包括聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 与思维导图相关的 AI 工具包括： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，提升生产力。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为不同需求提供智能化的辅助功能，涵盖各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些不错的由文字生图的网站和工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 另外，目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 使用 StableDiffusion 进行中文文字生图的步骤如下： 1. 找到一款喜欢的字体，写上主题，例如“端午”。 2. 打开 SD，选择文生图，输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet，启用 lineart 和 canny 固定字体，如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 4. 打开高清修复，分辨率建议 1024 以上，步数：29 60 。 5. 直接生成即可。这里可以举一反三，选择一些水果模型、珠宝模型、毛毡等进行尝试。

以下是跟踪最新 AI 相关动向的一些建议： 对于个人： 1. 学习 AI 相关知识和技能： 从编程语言入手，如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，了解其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于企业： 1. 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能： 组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。 在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。 通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。 2. 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用： 持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。 定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。 与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。 建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。 根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。 通过实施上述策略，个人能够提升自身的 AI 素养，企业能够确保其 AI 应用始终处于行业领先水平，从而在快速变化的市场环境中保持竞争优势，促进创新和长期发展。

目前比较成熟的图片生成 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 此外，以下是一些用于图片生成的工具和选项： 最透明的选项：Adobe Firefly（https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html） 开源选项：Stable Diffusion（https://stablediffusionui.github.io/） 最佳免费选项：Bing 或 Bing Image Creator（https://www.bing.com/images/create）（使用 DALLE），Playgound（https://playgroundai.com/）（允许使用多个模型） 最佳质量图像：MidJourney（https://midjourney.com/） 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是关于图片生成图片模型的相关信息： Stable Diffusion（SD）： 输入：图像 + prompt。 输出：图像。 工作流程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型的主要结构进行初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 表示输入图像，KSampler 表示调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 与文字生成图片过程相比，图片生成图片的预处理阶段会先把噪声添加到隐空间特征中，通过设置去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音的量，若为 0 则不添加，为 1 则添加最大量，相当于文本转图像，因为初始潜像完全是随机噪声。 Sora： 能够生成图像，通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现，可生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。 Rodin Gen 1： 输入文本后文生图，不满意可重复生成图片，图片满意后点击 GENERATING 生成 3D。很快获得快速生成的粗模，右上可选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘、是否简单几何模式，选择后查看模型是否满意，不满意可 redo，满意后选择 confirm 进行下一步，可选择产出的面数，完成后下一步生成材质，可选材质复杂度及参考图片的影响，生成后在左边查看，满意点击 confirm，左侧预览区可选择多种形式查看，模型基本完成后可选择对应格式规格下载，压缩包里会有 obj 格式 + PBR 材质，也可发布到 sketchfab。

以下是关于 Coze 0 基础开发 Agent 智能体的教程： 一、梳理手捏 AI Agent 的思路 在上篇文章中提到，Prompt 工程的必备能力是通过逻辑思考，从知识经验（KnowHow）中抽象表达出关键方法与要求，这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent，简单情况可分为 3 个步骤： 1. 规划： 制定任务的关键方法 总结任务目标与执行形式 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系 设计每个子任务的执行方法 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系 首先进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能。 其中，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应 1.2 分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平 二、全面评估并优化 Agent 效果 在获得了整个搭建好的工作流后，为了验证 Agent 的效果，一般需要进行如下操作： 1. 试运行整个工作流，验证整体运行效果（包括响应速度、生成质量） 2. 迭代优化工作流，提升性能 3. 在外层 bot 中封装工作流 4. 外层 bot 调试 5. 万事大吉，可以发布你的 bot 啦 如果您还不是很了解 Coze 的操作，可以按照上述步骤教学，完成 Agent 最后的测试与封装。

以下为一些将图片变成视频的模型： 1. 清影：输入一张图片和相应的提示词，清影大模型会将图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片，模型将自行发挥想象力把图片扩展为有故事的视频。 2. MorphStudio： TexttoVideoMorph0.1：内部文本到视频生成模型，默认有逼真色调，可通过添加描述性形容词修改拍摄风格和外观。 ImagetoVideoMorph0.1：内部图像到视频生成模型，用文本提示引导生成结果会更好，使用时可不输入文本，在角色特写和对象动画方面表现较好。 VideotoVideoMorph0.1：内部风格转换模型，支持在文本提示下进行视频到视频的渲染，能将视频风格更改为预设，同时保留原始视频的字符和布局。 ImagetoVideoSVD1.1：由 Stability.ai 提供支持的图像到视频模型，适用于构图中有清晰层次的镜头（风景镜头、B 卷等）。 3. 可灵：有众多测试者参与测试，但未提供关于其具体效果和特点的详细信息。