AI 大模型对亚马逊商家的作用主要体现在以下几个方面： 1. 营销活动分析：可以帮助分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 2. 库存管理：能够预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 3. 支付和交易优化：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 4. 客户服务：通过驱动聊天机器人提供 24/7 的服务，解答疑问，提高客户满意度。 5. 市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是使用 AI 生成图标的两种方法： 1. 在使用 Coze 免费打造微信 AI 机器人时，对于图标生成，您可以先在“Bot 名称”处用文字描述您想要的图标，待图标生成满意后，再将“Bot 名称”改为简洁版名称。工作空间选择“个人空间”即可。 2. 在使用 Midjourney 生成图标时： 直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格进行喂图，然后加上关键词，如“Gift icon”，“cartoon style”，“solid color background luminous effect”，“3d –iw 1 –v 5 –q 2”。“Gift icon”是可替换的关键词，比如“beer icon”（啤酒图标）、“Headphone icon”（耳机图标）等。 主题应用 icons：关键词如“icon design”，“light texture”，“glow”，“Dribbble”，“3D”，“frostedglass effect”，“3D”，“ui”，“ux”，“–upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标：关键词如“喂图+A data icon”，“blue gradient frosted glass”，“frostedglass building”，“white transparent technology sensewhite city building scene”，“data line link”，“chip”，“OCrenderer”，“big data”，“industrial machinery”，“high detailight gray background with simple linear details”，“studio lighting”，“3d”，“c4d”，“pure white background”，“8k”。

图片可以生成动画。以下是两种相关的方法： 1. 使用 Runway： 图片搞定之后，可以拖到 Runway 里面去生成 4 秒视频。（Runway 是收费的，您也可以找一下有没有免费的，或者去闲鱼或者淘宝买号） 进入 Runway 官网首页，点击“start with image”。 然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。 啥都不用改，直接点击生成即可。 注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个没数，您可以自行测试）。 重复步骤即可生成所有视频。 2. Sora 模型： Sora 能够根据图像和提示输入生成视频。 下面展示了基于 DALL·E 2 和 DALL·E 3 图像生成的示例视频。 例如：一只戴着贝雷帽和黑色高领毛衣的柴犬；怪物插图采用扁平化设计风格，呈现出多样化的怪物家族；拼成“SORA”的逼真云的图像；在一个华丽的历史大厅里，一个巨大的潮汐达到顶峰并开始崩溃，两名冲浪者抓住时机，熟练地驾驭海浪。 Sora 也能够生成图像，通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现，该模型可以生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。

以下是关于 Kimi 的使用指南： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时，也可以使用 Kimi： 收集资料：在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯，通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料，并获取引用网站链接。 整理资料：使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容，分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。

如果您是新手想要学习 AI，以下是为您提供的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 如果您是中学生想要学习 AI，可以参考以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

李沐是一位在 AI 领域具有重要影响力的人物。以下是关于他的一些信息： 在模型、产品方面的演讲中，李沐提到数据采集是自动化的关键，区分了预训练（工程问题）和后训练（技术问题），强调高质量、相关数据和算法改进的重要性。建议通过微调大模型来提升性能，指出算法创新面临巨大挑战，垂直模型仍需通用知识支持，模型评估极其复杂，数据决定模型上限，算法决定下限，当前 AI 仍处于“填鸭式”学习阶段，算力成本主要归于硬件厂商，自建机房和租用 GPU 差异不大。 李沐可能参与创办了名为 Boson.ai 的公司，不过目前其是否官宣加入尚无确切消息。 在内存与算力趋势方面，李沐认为内存大小是模型规模的主要限制因素，预测长期来看算力会越来越便宜，降低浮点数精度可优化硬件，但高能耗成为新挑战。预测语言模型参数主流会在 100B 到 500B 之间，每次预训练使用 10T 到 50T 的 token，因为数据质量和多样性已达到足够规模。

以下是一些可以制作 logo 的工具、网站或 AI： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 这些 AI 产品让没有设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo，使用时用户可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得设计方案并定制优化。 以下也是一些不错的 AI logo 生成工具： 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker（原名 Logojoy） 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill

以下是一些健身助手的 AI 应用： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 此外，OpenAI 与 Thrive 公司将创建一个 AI 健康教练旨在改变人们的健康习惯预防疾病发生。

以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用： 智能办公： 快速总结群聊内容或会议信息。 为写公文提供结构模板参考。 智能客服： 借助 agent 接入企业的 QA 知识库，回应用户信息，并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购： 依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗，分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 金融服务： 风控和反欺诈，识别和阻止欺诈行为。 信用评估，帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析，分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 零售和电子商务： 产品推荐，分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 汽车行业： 自动驾驶技术，利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 个性化用户体验，根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护，分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化，用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析。

以下是一些能够帮助进行房屋设计的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线，建筑师可使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成从住宅设计图构件开始的全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，为建筑信息自动建模打下基础，实现建筑全寿命周期内信息集成与数据汇总管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能，建议您根据具体需求选择合适的工具。 此外，用 Coze 的工作流创建室内设计师可以实现让 AI 快速出家装设计效果图，并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。