以下是一些关于利用 AI 做房屋装修设计和效果图的相关信息： 案例“家居：生成装修方案”中，整个装修方案流程由 GPT4 完成，包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局，最后出 3D 效果图，全屋显示。您可以查看获取更详细内容。 此外，还有一些关于 AI 在其他领域的应用案例，如： 健康方面：应对阅读障碍、心理咨询 AI 工具和案例。 在工作中的出图应用，包括学习使用节点、自定义节点、搭建工作流等。 AI 绘画方面，如小码哥的婚纱系绘画示例。

目前在 AI 领域，专门用于录制教学微视频、提供文字对应影像并录制真人的工具相对较少。但您可以考虑使用一些视频编辑软件结合 AI 元素来实现您的需求。例如，Adobe Premiere Pro 具有强大的视频编辑功能，您可以在其中添加一些通过 AI 生成的素材，如特效、动画等。另外，剪映也是一个不错的选择，它操作相对简单，有一些智能的特效和模板可以使用。 如果您希望更直接地利用 AI 生成部分影像内容，一些 AI 绘画工具如 DALL·E2、StableDiffusion 等，可以根据您的文字描述生成图像，然后您再将其整合到视频中。 不过需要注意的是，这些工具可能需要您具备一定的操作技能和创意，才能更好地制作出符合您需求的教学微视频。

发展 AI 的受益者是多方面的： 对于企业，尤其是中小企业，AI 的发展可能在初期带来成本，但从长远看有助于提升其在市场中的竞争力。 对于消费者，AI 能使产品更好、更便宜且更易获取。 在医疗领域，能推动更实惠和救命药物的研发，建立安全程序以处理涉及 AI 的医疗危害。 在教育领域，能创造资源支持教育工作者使用 AI 工具。 对于工人，虽然存在工作场所监视、偏见和岗位流失等风险，但也有提高生产力的潜力，政府将制定原则和最佳实践来减轻危害，并研究加强对面临劳动中断工人的联邦支持。 对于国家，如美国，在 AI 创新方面领先，有助于保持其在科技发展的前沿地位。 在欧洲，其世界领先的地位得益于繁荣的研究基础、高校毕业的专业人才、创新者的才智以及政府对 AI 的长期投资。AI 有望补充而非破坏工作方式，例如让教师、临床医生、警察等有更多时间从事本职工作。同时，AI 已融入日常生活，在风险得到控制的情况下能带来诸多切实好处，如流媒体服务等。

以下是一些能够帮助进行房屋设计的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线，建筑师可使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，从住宅设计图构件开始，集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体，为建筑信息自动建模打下基础，实现建筑全寿命周期内信息集成与数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议您根据具体需求选择合适的工具。

以下是关于“通往 AGI 之路”的相关信息： 对于不会代码的学习者，有 20 分钟上手 Python + AI 的课程及资源推荐，如： B 站频道：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解，油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库（一个飞书文档）：?通往 AGI 之路 有相关的活动、奖项及媒体报道： 飞书官方推荐：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号） 央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA 量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 简介： 欢迎来到《通往 AGI 之路》知识库，旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助了解从常见名词到应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 社区小伙伴写的介绍： 相关渠道： 公众号：通往 AGI 之路 网站： ，内置知识库 AI 助手 B 站：https://space.bilibili.com/259768893 ，以视频普及 AI 知识 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe ，及时传递 AI 消息 X （Twitter）：https://twitter.com/WaytoAGI ，知识库精选内容同步

以下是关于 AI 创作漫画的相关内容： Sarah Andersen 的漫画风格： 1. 通常使用简单的黑白线条作画，角色表情富有表现力。 2. 线条清晰简洁，轮廓明确，有助于表达画面情感和幽默。 3. 多数作品为黑白色调，偶尔使用强调色，突出特定元素或情感。 4. 角色设计表情丰富，能反映各种情绪状态。 5. 作品常包含幽默和讽刺元素，以诙谐方式反映生活场景。 游戏中的生成式 AI 革命： 在 2D 图像方面，创建出色动画是游戏创作中耗时、昂贵且需要技巧的部分。减少成本并创建更真实动画的方式包括使用运动捕捉技术，让演员或舞者穿上运动捕捉服在特殊舞台记录动作。现在生成性 AI 模型可直接从视频中捕捉动画，效率更高，原因包括消除对昂贵设备的需求以及能从现有视频捕捉。涉足此领域的公司包括 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask。 用 AI 将小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作：利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对视频进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整：观看视频，根据需要调整场景或音频。 9. 输出与分享：完成编辑后输出最终视频并在平台分享。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异，AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议访问工具网址获取最新信息和使用指南。且内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Flux 的 lora 模型训练的相关信息： Flux GGUF 模型：https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main GGUF 配套节点插件：https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 在最新版本的 ComfyUI 中，GGUF 的节点插件可在 Manager 管理器中搜到下载安装，但 NF4 的配套节点插件搜不到。 注意使用精度优化的低配模型时，工作流和原版不同。把官方的 fp8 工作流中底模的节点换成 NF4 或者 GUFF 即可。 相关生态发展迅速，有 Lora、Controlnet、IPadpter 相关生态建设，字节最近发布的 Flux Hyper lora 可用于 8 步快速生图。下节将先讲讲 Flux 的 lora 训练。

以下是中国头部的大模型公司： 北京： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 此外，字节和腾讯都有团队在和外部大模型合作。创业公司中表现出色的有： 智谱：一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力最好的模型之一。 MiniMax：推出了 MoE 架构的新模型，和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面：专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上可圈可点。 通过 SuperCLUE 测评结果发现，文心一言 4.0、通义千问 2.0 引领国内大模型的研发进度，部分高质量大模型也在闭源应用和开源生态中形成自己独特的优势。从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。

以下是一些提升画质的工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片： https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 此外，还有 UpscaleAVideo 这个视频增加工具，它能够提升视频清晰度和细节，由南洋理工大学 SLab 实验室开发。其主要特点和能力包括：能够将低分辨率视频转换为高分辨率，同时提高视频的清晰度和细节；可以通过文本提示来修改视频内容，比如提升特定物体的细节或改善整体的视觉效果；生成或修改视频内容、风格、细节等。主要应用场景包括更便捷高效的广告植入、更便捷的视频制作或动画制作等。更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Agent 开发的相关内容： Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 Agent 产品开发踩坑及思考： 1. 大模型请求中的最大两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放的是 sys prompt、memory、user query；Tools 里放的是一些能力的 Json Scheme，两者组合形成整个完全的 Prompt。 2. Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。 3. 短期记忆是 messages 里的历史 QA 对，长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。 4. RAG 是向量相似性检索，可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 5. Action 是触发 tool_calls 标记，进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型进行交互；没有 tool_calls 标记则循环结束，对应页面上一轮对话结束。 6. Multi Agents 是把 system prompt 和 tools 换一换。 从赚钱角度看 Agent 应用开发： 赚钱方式多样，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度，选择 Agent 方向。熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。