AI 技术在论文写作领域的应用正在迅速发展，可以提供多方面的辅助。 在内容生成和辅助写作方面，有 Grammarly 可提供文本校对、语法修正和写作风格建议，Quillbot 能进行重写和摘要以帮助精简和优化论文内容。 在文献管理和搜索方面，Zotero 能自动提取文献信息帮助管理参考文献，Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎可提供文献推荐和引用分析。 在研究和数据分析方面，Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化便于进行数据分析和模型构建。 在论文结构和格式方面，LaTeX 结合自动化和模板能高效处理论文格式和数学公式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能简化编写过程。 在研究伦理和抄袭检测方面，Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具确保论文原创性。 然而，需要注意的是，虽然 AI 可以提供辅助，但不能完全依赖它来撰写硕士论文。使用 AI 生成的内容可能存在准确性、可靠性和学术规范性等方面的问题，并且在学术领域，抄袭和不当使用他人成果是严重违规的行为。

以下是关于爆款视频拆解的相关内容： WTF 在 1w 粉到 10w 粉仅用时 13 天，像素级拆解了《动物时装秀》。他认为在如今 AI 绘画遍地开花的情况下，动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出，是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。 一个爆款视频至少要满足以下几点： 1. 切片：短视频打败长视频靠的是做长视频的切片，同理，短视频要脱颖而出也需要不断切片，将一个短视频变成多个短视频的集合，增加信息密度，大拆小，狂加料。 2. 通感：大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑就是人的五感。比如看到头疗、水疗的直播间会让人舒服是靠声音，看到美食直播间尤其是把美食切开喂到面前的那种会让人不知不觉看很久。总之，不要让观众动脑子。 3. 反差：抖音航线里行舟大佬有专门记录反差的文档，感兴趣的可以去查看抖音航线的航海手册。 另外，研究拆解爆款内容的案例中提到： 1. 第一步：确保 ChatGPT 理解要拆解的角度。 2. 第二步：输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 第四步：要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。

以下是关于制定内容营销方案的详细步骤和提问模板： 步骤： 1. 明确内容营销项目的目标，例如巴黎欧莱雅提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 2. 计划阶段，询问 ChatGPT 适合的内容主题或类型。 3. 选题阶段，让 ChatGPT 生成具体的选题计划。例如，覆盖特定主题领域、特定内容类型（如小红书图文、小宇宙音频），并设定发布频率（如每周更新 7 篇图文，每周更新 2 条音频）。 4. 内容生产阶段，让 ChatGPT 根据主题、渠道要求来生产内容并优化。包括明确创作的主题、内容形式、推广渠道，请求建议和素材，生成内容以及进行内容优化。 5. 推广阶段，让 ChatGPT 提供推广策略建议和优化方案。包括针对不同人群（强认知×强需求、强认知×弱需求、弱认知×强需求）的推广方式，不同渠道的推广区别（不同平台的内容定位），以及全年的推广节奏（集中投放内容的时间）。 提问模板： 1. 计划阶段： 请列举 XXXXX 这个品牌的目标受众、行业背景、竞争对手的信息。 请根据上述信息，和内容营销的目标（复制第一步写好的目标），提供适合该品牌的内容主题和类型建议。 2. 选题阶段： 我希望覆盖的主题领域有 XXXX，内容类型有 XXX（比如小红书图文、小宇宙音频）、发布频率是 XXX（每周更新 7 篇图文，每周更新 2 条音频），请基于以上要求，做一个具体的选题计划。 3. 内容生产阶段： 给我来 10 个关于 XXX 主题 + XXXX 推广渠道的创意和素材（例如：关于健康饮食的小红书图文的创意和素材） 根据上述创意和素材，撰写 XXXX（例如：小红书图文），并生成标题、发布文案和话题标签，发布文案要求符合小红书平台的发布风格，并要求在 1000 字 1200 字内（风格要求 + 限制性要求）。 请给这篇内容提出修改意见，包括文案、结构、视觉元素等方面的建议，确保内容符合目标受众：XXXXX（列举文章的目标用户类型与特征）的需求和喜好。 4. 推广阶段： 我希望推广的渠道是 XXX（SEO/视频营销/社交媒体（列举具体的内容平台）/数字广告/线下广告/电子邮件/赞助/在线聊天），预算是 XXX，推广目标是 XXXX（列举曝光/互动/转化方面的目标）。请根据以上信息为我提供推广策略建议和优化方案，需要包含以下部分： 针对不同人群如何推广（包括：针对强认知×强需求、强认知×弱需求、弱认知×强需求的人群如何推广） 在不同渠道的推广方式有什么区别（包括：在不同平台的内容定位是怎样的） 全年用什么节奏去推广（包括：什么时候集中投放内容？）

以下是关于自动生成图片的相关信息： Ogen AI 核心特性： 自动化生成：利用 ChatGPT 摘要内容并生成图片。 轻松操作：能够快速创建高质量的 OG 图片，无需手动编辑。 自定义设计：可通过选择颜色调色板或添加文本来自定义图片。 如何让生成的图片更加可控 当发现一张图接近目标但需要微调时，可以利用确定图片的 seed，在其基础上加上新的关键词进行微调。例如：彩云译设计 is a wild camping girl,cute wind element elf girl,Yellow wavy hair,cartoon styling design,backpack holding camera,Wearing cut duck hat,Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun,gradient style,tide play blind box,clean background,Laugh and sing happily,natural lighting,Bright color,8K,Super Detail,3D,Depth of Field,Pixar Trend,super realistic,light tracking,complex details,Art background,Super detail,solid color background,fine texture,OC renderer,Ultra HD,fine texture,front body,3D rendering,8K，ar 3:4 q 2 v 5 。 注意单张图片无法获取 seed 值，需要给生成图添加一个反应表情 envelope，midjourney 会以私信方式发送 seed 值。 Bing Image Creator 核心特性： AI 生成的图片：分析用户提供的文本并自动创建匹配的图片。 免费使用：可通过 Bing 的图片搜索功能免费使用。 奖励积分：使用该工具能获得积分，以加快图片生成速度。

要通过 AI 实现您所描述的自动对话网站，以下是一些可能的步骤和考虑因素： 首先，对于像陪护看病、聊天、上门做饭打扫卫生等家政服务的需求匹配，需要建立一个强大的数据库来存储服务提供者和需求者的信息。利用自然语言处理技术，让用户能够以自然的语言描述他们的需求。 在对话方面，可以使用预训练的语言模型，如 GPT3 或其他类似的模型，来理解用户的输入并生成相应的回复。通过大量的数据训练，使模型能够准确理解各种需求表述，并提供准确和有用的回答。 对于服务提供者和需求者的匹配，可以基于用户输入的需求条件，如服务地点、时间、具体服务内容等，利用算法进行匹配。 同时，预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如，AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等，这将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序，就可以提问或开始对话。 但需要注意的是，在实现过程中，要确保数据的安全性和隐私保护，以及服务的质量和可靠性。

以下是关于拆解爆款内容的详细步骤： 1. 建立自己的爆款库，并从中选择 1 个爆款内容。 2. 让 ChatGPT 理解您拆解的角度，可通过明确其对相关名词涵义的理解等方式。提问模板如：请您明确理解以下名词的涵义（列举拆解角度）：XXX、XXX、XXX；请您根据 XXXX（列举拆解角度），分析以下 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）。示例：（这里把爆款内容复制进去对话框） 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。提问模板如：根据上述分析，请您判断这个 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）的亮点和不足在哪里；请根据上述分析，进一步提出内容的修改建议，并分点式告诉我。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。提问模板如：请根据上述内容的修改建议，对这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）进行修改，并输出 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）的文案；请将这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）调整成 XXX 风格（适用于 XX 平台，或与某作者相近风格，例如用王家卫风格、金庸风格） 案例方面： 1. 确保 ChatGPT 理解您要拆解的角度。 2. 输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。

目前，在 AI 领域，存在能够从图片中提取文字的技术和应用。 例如，谷歌 Gemini 多模态技术可以实现从图像中提取文本，比如从表情包或文档扫描中提取文字。它不仅能提取文字，还能理解图像或视频中的内容，包括识别物体、场景和情绪等。在一些具体的应用场景中，比如有人想为猫买新衣服，可以给模型提供猫的图片和相关文本提示，模型会给出适合猫的衣服建议。而且输入的图像和文本顺序可以交错，不同的顺序可能会影响结果。 另外，Tipbot AI 具有图片 OCR 功能，能够从图片中提取文字并提供简洁的摘要。它适用于各种用户群体，如学生、专业人士、忙碌的父母等。用户可以通过拍照提取图片中的文字并获得摘要，还能根据自身需求和偏好创建和定制自己的 AI 助手，其用户友好的设计使得即使非技术专家也能轻松使用。 但需要注意的是，使用 Tipbot AI 时要注意保护个人隐私和数据安全，而且它可能在对某些特定图片的文字提取上存在不准确的情况。

以下是关于图片相关处理的一些知识： 1. 移动端试卷拍照去除书写笔迹的方法： 图像预处理：包括图像去噪（使用高斯滤波、中值滤波等去噪算法）和图像增强（通过直方图均衡化、对比度增强等算法提升清晰度和对比度）。 图像分割：使用阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法将书写笔迹和背景分离。 文字检测：采用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据，常用基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 后处理：根据需求进行去除残余噪点、填补文字区域空白等操作。 机器学习模型训练（可选）：如有足够数据，可采用机器学习技术训练模型，学习样本中的书写笔迹特征来自动去除笔迹。 优化算法。 2. 图片模型比语言模型小的原因： 人类对图像的容错率相对较高，在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，语法或逻辑错误很容易察觉，补偿有限，所以文字准确性非常重要。 去掉图片只用文字表达，要求的模型复杂度会小很多。 图像生成的核心质量实际上由文本控制。 3. 关于【SD】真人转二次元的图生图功能： 图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。 随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮：CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可反推出关键词组。 两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵，需要手动补充提示词信息，调整宽度和高度使红框刚好匹配图片。

以下是关于 Midjourney 的使用方法： 1. 生成迪斯尼风格头像： 如果您还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以查看教程。 先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 图片上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 使用该链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 2. 放大器（Upscalers）功能：Midjourney 开始时会为每个作业生成一个低分辨率选项的图像网格。您可以在任何网格图像上使用 Midjourney 的升频功能来增加图像的尺寸并添加更多细节，每个图像网格下方 U1 U2 U3 U4 的按钮用于对所选图像进行升级。 3. 角色一致性功能：在提示后输入“cref URL”并附上一个人物图像的 URL（⚠️注意一定要在提示词后面，否则会报错）。您可以使用“cw”来修改参考“强度”从 100 到 0。强度 100（“cw 100”）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（“cw 0”）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。