AI 的能力存在边界，主要体现在以下方面： 1. 知识来源受限：AI 的知识来源于训练数据，无法超越这些数据的范围，如同学生不能回答课本之外的问题。 2. 推理能力有限：即使拥有足够的知识，AI 也无法像人类一样进行无限的推理和联想。 例如，在“Hallucination is Inevitable:An Innate Limitation of Large Language Models”这篇论文中，揭示了 AI 幻觉无法被完全消除的根本原因就在于 AI 模型的能力边界。 在探索者队伍的研究中，有人提出开发一个用于探索 AI 能力边界的实验平台，这也从侧面反映了对 AI 能力边界的关注。 此外，国际政治的边界或将按照 AI 技术边界来重新划分，也说明了 AI 能力边界的影响范围之广。

以下是为您提供的关于 AI 绘画软件的相关信息： 《AI 绘画助手》是一款专业贴心的 AI 绘画学习导师，能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。它能用通俗易懂的语言讲解复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识，还能介绍 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等流行工具的使用步骤和独特之处，擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法，拥有丰富实战案例经验，能为您答疑解惑并规划学习路径。 存在一些可辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件，如 CADtools 12（Adobe Illustrator 插件）、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 以及一些主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）提供的生成设计工具。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用，对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。 以下是一些 AI 绘画软件的教程链接：

AGI 指的是通用人工智能（Artificial General Intelligence），它是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 在 2000 年代初，“通用人工智能”这个名词开始流行，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念的追求，回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到了巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即弱人工智能，只能做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等；AGI 则可以做任何人类可以做的事。

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机器学习的原理是通过分析数据和推断模型来建立参数，或者通过与环境互动、获得反馈来学习。其算法一般包括以下几种： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 深度学习是一种机器学习算法，使用多层神经网络和反向传播技术来训练神经网络。该领域由 Geoffrey Hinton 开创，他在 1986 年发表了关于深度神经网络的开创性论文，引入了反向传播的概念，突破了感知器的局限。2012 年，Hinton 和他的学生表明，使用反向传播训练的深度神经网络在图像识别方面击败了最先进的系统，大幅降低了错误率。 强化学习是一类用于描述和解决智能体与环境交互问题的机器学习算法。智能体通过与环境不断交互、观察环境和执行动作来学习最优策略，以达到最大化某种累积奖励的目标。强化学习通常涉及三个要素： 1. 状态：描述智能体所处的环境状态。 2. 动作：智能体可以采取的动作。 3. 奖励：智能体根据执行动作和观察结果获得的奖励。强化学习的核心思想是基于试错学习，通过尝试不同的动作并观察结果来逐步调整行为策略，以取得更高的奖励。通常，强化学习算法会利用回报或价值函数来评估行为策略的好坏，并在学习过程中不断更新和调整策略，以达到最大化累积奖励的目标。

以下是一些学习 ChatGPT 的方法： 1. 利用推特博主分享的 GPT 工作流学习英文： 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对您输入的中英文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三结合欧美流行内容给更多例子帮助理解记忆。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 2. 基于反馈进行自学进化： 从反馈中学习是构建 LLM 系统的核心环节，如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习（RLHF）来调整模型成为通用聊天机器人。 持续收集反馈优化模型，使其产生更多更好的结果，虽然完全自动化的持续学习未完全实现，但收集反馈很重要。 3. 了解 ChatGPT 的内部和训练： 使用现代 GPU 硬件可并行计算数千个示例结果，但更新神经网络权重时基本要求一次一批操作。 ChatGPT 成功从数百万亿字的文本中训练，一些文本会被重复使用多次，其他文本只用一次。 对于训练“类人类语言”模型所需的示例数量和适合的网络大小，目前理论上未知，但 ChatGPT 的成功表明其相当有效。

AIGC 图像应用广泛，主要包括以下方面： 数据增强：通过生成新的图像来提高机器学习模型的性能。 艺术创作：用于生成艺术作品。 产品图像生成：如生成虚拟现实场景或进行图像修复。 一些具有代表性的海外项目有： Stable Diffusion（Stability AI）：文本生成图像模型，由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成，通过特定流程实现图像生成。 DALLE 3（Open AI）：基于 ChatGPT 构建的新型神经网络，能从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2（NVIDIA）：生成对抗网络，可生成逼真的人脸图像。 DCGAN（Deep Convolutional GAN）：使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。 国内也有相关项目。 图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。

AI 剪辑方面，以下是为您提供的相关信息： 剪映 AI 具有以下功能和特点： AI 配旁白：全新神器上线，内测体验官招募中。能为日常 vlog、美食分享、萌宠萌娃瞬间等各类视频素材智能生成创意文案和有趣配音，即使是小白也能轻松上手。其主要功能包括 AI 智能网感剪辑、AI 高光剪辑（智能识别高光瞬间和编排剪辑亮点）、文案生成（根据视频内容生成网感文案）、智能配音（生成幽默有趣的配音）。 人性化设计和简单音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件，在处理较长篇幅或追求更好商业化效果的视频时，可能不如 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 另外，在制作 AI 短片时，对于声音调试，国内可以使用出门问问的魔音工坊。目前大部分 AI 短片创作者在 13 分钟的短片制作中常用剪映，而更长篇幅或追求更好效果可能会使用传统剪辑软件。同时还为您列举了一些优秀案例，如美食教程、萌宠、萌娃、日常 VLOG 等类型的视频。

以下是为您草拟的关于 AI 办公应用培训的大纲： 一、AI 在办公中的应用概述 1. 介绍 AI 技术的发展趋势和对办公领域的影响 2. 强调 AI 在提高办公效率方面的重要性 二、AI 办公工具推荐 1. 医学:中医应用 简介：将人工智能与中医结合，辅助看诊，提高诊疗效率 应用场景：如辅助诊断、生成药方等 优势：24 小时服务，提高效率 2. 数据：数据分析 prompt 简介：适合数据团队日常使用的 prompt 案例 应用场景：数据发现、数据治理等 优势：提升数据分析的准确性和效率 3. 工作流：成为生产力工具 起床：让 AI 为您排 TODO 优先级，进行私董会脑暴 工作中：有阳光会撒娇的 AI 小助理加油 重点事项：内容创作分 bot 团队组，如选题、标题、框架、扩写等，并分组互相改 优化：包括 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护 备选：50 多个生产力 AI 待命 未来：将公司业务搬入飞书，外接 MJ、ChatBot 分身和咨询日程预约 三、AI 在供应商管理方面的应用 1. 利用 AI 进行供应商数据的分析和预测，如供应商的绩效评估、风险预测等 2. 通过 AI 优化供应商的选择和评估流程，提高准确性和效率 3. 借助 AI 实现与供应商的智能沟通和协作，及时解决问题 希望这个大纲能够帮助您顺利开展培训，让采购和供应商品质部门的同事们充分了解并应用 AI 来提高办公效率！

以下是一些好用的数据管理 AI 工具： 1. Excel 相关： Excel Labs：Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，通过聊天形式完成数据分析等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，能生成公式、文本内容等，并执行情感分析、语言翻译等任务。 2. CAD 图相关： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）的生成设计工具：可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于中小企业利用人工智能进行转型中的数据驱动决策，特别是数据分析和洞察方面： 首先，利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等，收集不同渠道数据并分析，识别模式、趋势和相关性。 其次，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将数据分析结果转化为实际业务策略，与相关部门紧密合作，持续监控策略效果并收集数据，形成闭环以优化数据分析和业务决策。