AI 视频生成应用中的技术攻关方面： 目前 AI 视频生成仍处于技术驱动的发展模式，更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素，可能处于类似 GPT2 的时期，技术突破可能比想象中更快。 2023 年是人工智能视频领域的飞跃之年，见证了数十种视频生成工具的问世，但存在局限性，如生成视频时长较短、质量参差不齐、角色风格一致性等难题待解决。 视频生成技术持续进步，衍生技术如图像转视频、视频转视频也开始流行。 视频同步的文本到音频生成技术取得突破，为视频内容创作者提供了强大工具，也为多媒体交互和虚拟现实应用开辟新可能。 相关参考资料： 《》 《》 《》 《》 原链接：https://a16z.com/why2023wasaivideosbreakoutyearandwhattoexpectin2024/ 参考资料： https://www.musicbusinessworldwide.com/tiktoksparentbytedancehaslockeddownaimusicpatentsintheuswhileitsresearchersdevelopamodeltrainedon257000hoursofsongs/ https://x.com/music_zone/status/1767955625709875368?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1767763589387915427?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1768125900057456643?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1768125902288793690?s=20

AI 视频生成技术攻关具有必要性，原因如下： 1. 2023 年是人工智能视频领域的飞跃之年，虽然已见证了多种视频生成工具的问世，但仍存在局限性，如大部分只能生成 3 到 4 秒的视频，视频质量参差不齐，角色风格一致性等难题尚未解决，距离仅凭文本提示制作出类似皮克斯电影的短片还有很长的路要走。 2. 过去一年在视频生成技术上的进展预示着正处于巨大变革的初期阶段，与图像生成技术的发展相似，相关模型在持续进步，衍生技术也开始流行。 3. AI 视频生成依旧处于技术驱动的发展模式中，更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素，目前的视频生成产业可能处于 GPT2 的时期，技术的突破可能远比想象中更快。 4. 视频生成作为多模态生成中难度最大的领域，存在很多应用问题，需要更大的技术突破来解决。 AIGC 即人工智能生成内容，是利用人工智能技术自动创作文本、音频、图像和视频等内容的新兴领域。人工智能赋能内容创作包括 AI 文本生成、AI 音频生成、AI 图像生成和 AI 视频生成。尽管 AIGC 技术展现出巨大潜力，但也面临技术、伦理和质量控制等挑战，技术成熟度需进一步提升，同时要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题。未来，随着技术的完善和规范的建立，AIGC 有望成为互联网内容产业的重要驱动力，为用户提供更加丰富和个性化的体验。

国内 AI 视频生成技术的发展呈现出以下趋势： 1. 国产应用崭露头角：如可灵在 AI 视频生成领域表现出色，其生成的视频质量达到了令人惊叹的水平，可与国际顶尖模型媲美。 优势： 卓越的视频生成质量，在画面清晰度、连贯性和内容丰富性上与国际顶级模型相当，满足普通用户和专业创作者需求。 生成速度快，处理效率高于国外同类产品，提升用户工作效率。 2. 技术不断创新： 生成方式多样，包括文生视频、图生视频与视频生视频。 涉及深度学习技术，如 GANs、Video Diffusion 等，主流生成模型为扩散模型。 3. 应用领域广泛：用于娱乐、体育分析、自动驾驶等领域。 4. 与语音生成结合：语音生成模型常由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。 同时，我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成，形成了共同监管的形势。

国内 AI 视频技术目前正处于快速发展阶段： 2023 年是突破之年，见证了数十种视频生成工具的问世，数百万用户可通过文字或图像提示制作短视频，但仍存在局限性，如生成视频时长较短、质量参差不齐、角色风格一致性难保持等，距离仅凭文本提示制作出类似皮克斯电影的短片还有很长的路要走。不过，过去一年的进展预示着正处于巨大变革的初期，且文本生成视频的模型在持续进步，图像转视频、视频转视频等衍生技术也开始流行。 国内的可灵在文生视频领域表现出色，其可访问性为一大亮点，为国内用户提供了便捷、稳定的使用体验，在功能和性能上优势显著，代表了国内 AI 视频生成技术的最高水平，填补了高端领域的空白，树立了新的标杆。 基于开源模型的创作社区为用户提供了利用 AI 技术进行图像创作和分享的平台，集成最新开源 AI 模型，让用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。AI 视频生成的应用场景广泛，涵盖内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。未来视频生成的 GPT 时刻应该是生成效果可控，为电影制作和 C 端普通消费者打造产品。

以下是关于知识库使用的详细说明： 在 Bot 内使用知识库： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 5. （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项。配置项说明如下： 最大召回数量：Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回的内容越多。 最小匹配度：Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度，则不会被召回。 调用方式：知识库的调用方式。自动调用：每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。按需调用：您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法，以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. （可选）在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 扣子的知识库功能提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据，让您的 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上传到知识库后，扣子会自动将您的文档分割成一个个内容片段进行存储，并通过向量搜索来检索最相关的内容来回答用户问题。知识库由大到小可分为： 1. 知识库：一整套领域知识，是 Bot 加载的最小单位。 2. 单元：知识库的一部分，可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。 3. 分段：一个单元切分成多个分段，模型查询的最小单位。分段内容的完整度和准确性度会影响模型回答问题的准确性。

WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，是您学习 AI 路上的好助手。 使用方法： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 此外，刚刚为 WaytoAGI 的朋友跟王乐申请了一个优惠推荐码，如 F030 或 FAJ。购买相关物品时，如仙人掌10 元，兔子20 元，八爪鱼15 元，g6 和米兔电路板10 元，在淘宝下单时把推荐码发给客服，客服会按照上面优惠改价。

以下是关于 AI 视频技术发展趋势的相关内容： 2023 年被视为人工智能视频领域的突破之年。年初时，面向公众的文本生成视频模型尚未出现，但在这一年中，数十种视频生成工具纷纷问世，全球已有数百万用户能够通过文字或图像提示制作短视频。然而，当前这些工具存在局限性，如大部分只能生成 3 到 4 秒的视频，视频质量参差不齐，像保持角色风格一致等难题仍待解决。要仅依靠文本提示制作出类似皮克斯电影的短片，还有很长的路要走。 过去一年在视频生成技术上的进展预示着正处于巨大变革的初期阶段，与图像生成技术的发展相似。文本生成视频的模型在持续进步，图像转视频、视频转视频等衍生技术也开始流行。 未解决的问题方面，不同的模型擅长不同的风格、运动类型和场景布局，相关产品也致力于解决诸如动画化人物头像、视觉特效和视频到视频的转换等问题。在视频制作工作流程中，谁将主导仍不明确，创作者通常需要在多个平台进行操作。 未来发展趋势包括：基于 Diffusion Model 和基于自回归模型的两大主流技术路线将继续同时发展；视频解编码未来可能被基于 token 的处理方法替代，但需要长期的模型改进；基于 token 的神经网络解码速度和 CPU 优化是当前技术发展的瓶颈；未来视频生成和显示可能融合，实现即时编辑和更高效的内容生成；基础模型的提升将促进下游研究和应用效果的提高；开源社区的创造力对技术创新和应用发展起到关键作用；不同基础模型对特定问题的适用性和表现各不相同；随着模型规模和训练数据量的增加，性能会得到提升，且数据规模和模型规模应相匹配，以达到最佳性能提升。AIGCBench 评估了控制视频对齐、运动效果、时间一致性和视频质量这四个关键维度。

AI 产品主要分为以下几类： To C 领域： 主打 AI 角色扮演赛道的产品，例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等，在 LLM 基础上，在 prompt 上加了些特定角色定义。 主打 AI 陪伴类的产品，例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等，在 LLM 基础上，在 prompt 上加了些特定角色定义，且会在长短记忆上做出处理，以突出陪伴意义。 做 AI 搜索工具的产品，例如“秘塔”“360 搜索”等，有些会在搜索内容基础上，把内容结构化，整出一个图谱或者脑图。 单纯的做 AIGC 的产品，例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等，借助 AI 的生成能力做出。 Agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 To B 领域： 智能办公，价值点主要体现在办公垂域场景中，比如快速总结群聊内容或会议信息，给出公文写作的结构模板参考等。 智能客服，通常借助 agent 来实现，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购，在用户和商家之间发挥作用，能够依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更为准确、精准的产品。 智能营销。 此外，4 月动态中还提到了 78 个 AI 新产品，包括 15 个初创企业的新产品（从开源和闭源角度划分）、39 个有用的和 10 个好玩的新产品（有用的部分从通用场景及垂直场景划分，还单列了诸如模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等关注度较高的类别）、14 个大公司的新产品（如微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等）。

以下是关于知识库的相关内容： 大模型并非 100%准确，会产生幻觉，原因主要有两点： 1. 训练大模型的数据有日期限制，询问超出日期限制的问题，大模型无法准确回答。 2. 大模型的数据来源于互联网，公司内部私有数据大模型无法感知。 因此，知识库的出现是为解决大模型数据准确性的问题。大模型可额外学习外接知识库中的知识，从而精准回复用户。典型应用如客服系统，公司将用户所有问题及答案记录在文档中，以知识库形式投喂给大模型，用户自然语言询问时，大模型能根据知识库内容给出更准确回答。 扣子的知识库功能提供简单易用方式存储和管理外部数据，让 Bot 与指定数据交互。上传数据到知识库后，扣子会自动将文档分割成内容片段存储，并通过向量搜索检索最相关内容回答用户问题。知识库由大到小可分为： 1. 知识库：一整套领域知识，是 Bot 加载的最小单位。 2. 单元：知识库的一部分，可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。 3. 分段：一个单元切分成多个分段，模型查询的最小单位。分段内容的完整度和准确性会影响模型回答问题的准确性。 在商业化问答场景中，左侧有三处配置：AI 模型、提示词、知识库。模型、提示词、知识库三者可想象成： 1. 大语言模型：是学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天擅长，但在工作场景下，需要提示词。 2. 提示词：告诉全知全能的人其角色和要专注的技能，使其变成所需“员工”。 3. 知识库：相当于给“聪明”员工发放的工作手册，如规定见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折。

以下是一些免费的国产 AI 写作工具： 1. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 2. Bing：https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx 3. Claude 2：https://claude.ai/ 4. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 5. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通。支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合你的需求。 6. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit（Efficient and Intelligent Editing）是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手，探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。