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提示词优化AI工具
以下是关于提示词优化 AI 工具的相关内容: 一、如何学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中至关重要,掌握其运用技巧能充分发挥模型潜能。学习提示词运用的建议如下: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 提供足够背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:可在领域社区、Github 等资源中研究和学习优秀提示词案例,了解有效模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 二、Prompt 网站精选 1. 图像类 Prompt 网站: :AI 艺术提示词生成器。 :玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。 三、企业通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力 随着商业环境日益复杂,需要更强大灵活的思考工具应对。引出了更先进的提示词技术:思维树。这些技术能处理复杂推理任务,探索多种可能性,助力企业在不确定的商业世界中做出更明智决策。
2024-08-26
你是哪家的哪个大模型的哪个版本
以下是一些常见的大模型及其版本: PCITransGPT 佳都科技小范围内测 API 版本。 ChineseAlpaca213B,由 yiming cui(个人开发者)开发,是个人开源的基于 Llama2 的汉化版中文模型。 360GPT_Pro 是 360 智脑的 API 升级版本 Pro。 Llama_2_13B_Chat 是 Meta 官方开源的 2 代 13B 的 Chat 版本。 此外,还有: 百川 2 大模型中的 Baichuan27BChat 版本。 360 安全大模型目前发展到 3.0 初级版本,只依赖大模型本身的能力,用于攻击事件的检测和发现,在恶意流量分析和恶意邮件检测效果方面全面超越 GPT 4。
2024-08-26
提示词优化
以下是关于提示词优化的一些方法和建议: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免使用过于笼统的表述,以便 AI 能准确理解。 2. 添加视觉参考:在提示词中插入相关的图片参考,有助于提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,运用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩,使 AI 生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最能准确表达需求的提示词描述方式。 5. 增加约束条件:为防止 AI 产生意外输出,可在提示词中添加诸如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区中流行且有效的提示词范例,借鉴其写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的提示词写法,并根据输出效果进行反馈,持续优化完善,直至达到理想结果。 有了满意的提示模板后,可以开始测试。然后(如有需要),根据 Claude 在测试中的表现来改进提示词。测试和迭代提示模板的推荐步骤如下: 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试,解释结果,然后根据结果调整变量(提示词或输入)。当 Claude 在测试中失败,尝试确定失败原因,并调整提示词以解决该失败点。调整提示词可能包括更明确地编写规则或添加新规则,通过在提示中添加类似示例和规范输出来向 Claude 展示如何正确处理示例。当 Claude 在使用新提示词时在某一类型的输入上表现良好,再尝试使用另一种输入类型,确保尝试极端情况。在提示词中添加规则和示例,直到在具有代表性的输入集合上取得良好表现。建议进行“保留测试”。
2024-08-26
有没有哪个大模型可以克隆闽南语的?
目前以下大模型可能与您的需求相关: 1. KnowLM:旨在发布开源大模型框架及相应模型权重以助力减轻知识谬误问题,包括大模型的知识难更新及存在潜在的错误和偏见等。地址: 2. BayLing:地址: 3. FengshenbangLM:是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,开源了姜子牙通用大模型 V1 等模型。 4. BiLLa:开源了推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型。地址: 5. Moss:支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型。地址: 但不确定这些大模型是否能直接克隆闽南语,您可以进一步了解和尝试。
2024-08-26
ai agent多角色对话
以下是关于 AI Agent 多角色对话的相关内容: 在红杉 AI Ascent 2024 会议中,吴恩达谈到了 Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式。其中包括: 1. Reflection(反思):可以有一个代码 Agent 和一个反思 Agent,它们可以是相同的基础 LLM 但以不同方式提示,例如一个是专家级的代码撰写者,另一个是专家级的代码审查者,这种工作流容易实现,能显著提高 LLM 性能,但不总是有效。 2. 规划:通过规划设计模式提升 LLM 性能和拓展应用领域。 3. 多 Agent 合作:不同 Agent 之间的辩论,如让 ChatGPT 和 Gemini 互相辩论,能带来更好的表现,多个模拟的 Agent 一起工作也是强大的设计模式。 4. Agent 推理:这种设计模式将会很重要。 此外,生成式 AI 的人机协同分为 3 种产品设计模式:Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)。在 Agent 模式下,AI 完成大多数工作,可使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理可以通过 Agents 将任务拆解,最后获得大体符合期望的输出结果再进行修改。 总之,通过这些设计模式,能够提升 LLM 的性能和拓展应用,期待未来 AI Agent 在更多场景发挥关键作用。
2024-08-26
AIGC
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 GPT 系列模型是由 OpenAI 研发的大型文本生成类深度学习模型,可以用于对话 AI、机器翻译、摘要生成、代码生成等复杂的自然语言处理任务。GPT 系列模型使用了不断堆叠 Transformer 的思想,通过不断提升训练语料的规模与质量,以及不断增加网络参数来实现升级迭代。ChatGPT 的训练步骤包括: 1. 收集示范数据并训练一个监督学习的策略。 2. 收集对比数据并训练一个奖励模型。 3. 使用强化学习算法优化针对奖励模型的策略。 目前,GPT 系列模型和 ChatGPT 存在一些局限性,例如: 1. 理解偏差:模型可能产生看似合理但实际错误或荒谬的答案。 2. 敏感性问题:输入措辞的微小调整可能导致模型从不知道答案到正确回答的转变。 3. 冗长回答:模型的回答通常过于冗长,并可能过度使用某些短语。 4. 意图猜测:面对模棱两可的问题,模型倾向于猜测用户意图而非请求澄清。 5. 有害内容响应:模型有时可能响应有害问题或表现出有偏见的行为。 6. 逻辑推理错误:在需要数学和物理等逻辑推理的任务中,模型可能犯错误。
2024-08-26
你们有文字或者链接转视频吗?
文字生成视频的 AI 产品有以下几种: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装这款最新插件,能在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求,您可根据自身具体情况选择。更多的文生视频网站可查看: 获取视频链接的方法如下: Prompt example:/imagine prompt Vibrant California Poppies video 1. 添加“video”到提示词结尾。 2. 等任务结束后点击表情符号。 3. 选择“✉️”emoji。 4. 会在私信中收到这个视频链接。 5. 单击链接在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按下载视频。请注意,视频可能需要一些时间才能处理完毕,具体取决于您选择的参数和模型版本。视频大小可能较大,请确保您的设备有足够的存储空间来存储它。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-26
文章内容生成ppt
以下是关于文章内容生成 PPT 的相关信息: 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,并收获培训奖励 1000。其方法包括: 1. 闪击生成 PPT:点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. AI 生成 PPT 的主要思路: 手动优化大纲。 增加每个章节的要点。 以第一个章节“1. 培训简介”为例,逐个让 AI 输出不同章节的内容,帮您提取要点。这样不仅能写出 PPT,还能不知不觉撰写一篇文章,因为 PPT 本身就是文章的缩影,AI 赋能让一切变得简单。 李继刚等的 prompt 最佳实践中提到,可将让 GPT 生成的 VBA 代码,直接粘贴进 PPT 运行来生成 PPT 内容,初步试过是能跑通的。
2024-08-26
ai+赛道盘点
以下是一些 AI 相关的赛道盘点: AI 与宠物结合:这是一个充满想象空间的新兴赛道,可基于 AI 技术和宠物行业需求开发各种有趣有用的应用。 Agent 相关比赛赛道: 图文创作赛道:包括 AI 自动编写文章并选择或生成相应图片、图像标注、图文匹配等。 实用工具赛道:涵盖数据可视化、设计辅助(如生成 LOGO、海报设计)、自动化排版、图文识别等。 互动创意赛道:例如新闻和社交媒体方面,AI 对大量信息进行自动编辑和汇总生成有趣的图文摘要;艺术创作领域,辅助绘画、音乐创作、文学创作等,鼓励探索 AI 与艺术结合的新模式。
2024-08-26
大模型赛道盘点
以下是对大模型赛道的盘点: 1. Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台,集齐了国内主流的 20 多款大模型,包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等,用户可在平台选择大模型两两“对战”,实名或匿名对战皆可。在 Qwen 系列中,Qwen2 性能优越,所有尺寸的模型都使用了 GQA 以带来推理加速和显存占用降低的优势,针对小模型使用了 tie embedding 的方法让输入和输出层共享参数。所有预训练模型在 32K tokens 数据上训练,在 128K tokens 时仍有不错表现,指令微调模型还需进行长序列理解实验。 2. 伯克利的团队管理着聊天机器人竞技场,根据 ELO 评级对不同语言模型进行排名,计算方式与国际象棋相似。顶部是专有封闭模型,如 OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 系列,下方是开放权重的模型,如 Meta 的 Llama2 系列,底部有 Zephyr 7b Beta 等。 3. 有观点认为大模型应用是除内容、电商、o2o、工具之外的第五条赛道,但当前其是否够资格有待商榷。许多产品同学未真正意识到大模型带来的变革,思路和视角仍停留在传统互联网商业模式上。
2024-08-26