在 AI+知识库的商业化问答场景中： 配置方面：左侧有 AI 模型、提示词、知识库三处配置。大语言模型如同拥有无穷智慧的人，擅长公共知识、学识技能和日常聊天；提示词用于指定模型角色和专注技能，使其成为所需“员工”；知识库则是给“聪明员工”的工作手册，包含特定场景的具体规则。 检索原理： 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本、分词等，以清洁和准备文本数据。 嵌入表示：将预处理后的文本转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 特征提取：对整个问题句子应用进一步特征提取技术，如句子级别的嵌入或使用深度学习模型提取整个句子的表示。 向量优化：问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 知识库检索阶段：在大模型的检索中，依靠问题在空间中的向量位置寻找距离最近的其他词句完成检索。 问答流程包括问题解析阶段、知识库检索阶段、信息整合阶段、大模型生成回答。下一篇将从这些环节入手进行实操优化。 模型方面，此处使用的是阿里千问模型。

以下为您推荐几款适合练习英语口语的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：流行的语言学习应用，提供英语等多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可与世界各地孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：利用抽认卡和游戏教孩子英语，涵盖基本词汇到会话技巧，具有社交功能可与朋友家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：使用沉浸式方法教孩子英语，注重在自然环境中使用英语，具有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，使用游戏化方法使学习有趣。 对于 4 岁儿童，在选择 AI 工具时，需考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，还应考虑应用程序的功能和成本。比如： 1. 应用程序的年龄适配性：确保适合孩子年龄。 2. 趣味性和吸引力：孩子更易坚持使用有趣的应用。 3. 有效性：有些应用教学效果更好，选择前可阅读评论和研究。 4. 费用：有免费和付费订阅之分，要考虑预算。 如果是为了求职外企提升口语，还可以选择： 1. Speak：AI 英语学习 APP，利用先进技术提供实时反馈，提供个性化学习体验，OpenAI 曾投资。 2. Call Annie：能根据发言调整表情和动作，可随时通过视频或语音进行英语对话。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人对话，定期复习和持续实践对提高口语能力也很重要。

以下是关于 AI 产品在教育方面的相关信息： 在教育领域，学生们在作业中利用 AI 助手，如 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具来克服写作难题并提升写作水平。处理其他形式内容的产品，如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿，也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎。 教育科技长期存在有效性和规模的权衡问题，但有了 AI 这种状况得以改变。现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，例如像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的产品。我们还看到了教授新概念或帮助学习者解决问题的产品，如 Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 以下是教育领域的 AI 产品数据排行（4 月访问量及相对 3 月变化）： |排名|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|QChat|教育|14220|0.068| |2|CheggMate|教育|4906|0.042| |3|Khanmigo|教育|4570|0.015| |4|Brainly:AI Homework Helper|教育|3102|0.023| |5|Turnitin|教育|1677|0.149| |6|WolframAlpha|教育|983|0.054| |7|gauthmath|教育|656|0.558| |8|Socratic by Google|教育|467|0.037| |9|Aistote|教育|321|0.207| |10|PTE APEUni|教育|321|0.198| 了解更多关于。

以下是关于用 AI 进行数学学习的一些方法： 1. 自适应学习系统：如 Khan Academy 结合 AI 技术，能为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：像 Photomath 这类工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：例如 Socratic 利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 另外，Maths.ai 是一个在线数学学习平台（官网：https://maths.ai/），旨在帮助 6 至 12 岁的孩子享受数学学习过程，培养他们对数字的兴趣和欣赏，为其创造全新的数学学习冒险体验。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于通往 AGI 之路与其他相关产品的一些信息： 通往 AGI 之路： 优点：由更多业余时间兼职的人组成，凭借热情和自驱迸发出能量。初心良好，选择内容开源，体现出“坦诚、无私、热情、互助”的精神。 缺点：文中未提及。 SmartGPT： 优点：具有更好的推理表现，更易配置，模块化。 缺点：尚未集成内存管理（Memory）模块。 需要注意的是，文中将通往 AGI 之路与李一舟进行了对比，李一舟选择的是内容商业化，而通往 AGI 之路选择内容开源，两者面向的群体虽有相似，但没有直接的可比性。

以下为您推荐适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具： LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教学，提供多种课程，包括字母、数字、语法和词汇，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，教学方法多样，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise（https://www.memrise.com/）：利用抽认卡和游戏教学，涵盖基本词汇到会话技巧，具有社交功能可与朋友家人一起学习。 Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式教学法，让孩子在自然环境中学习英语，具有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，课程游戏化，能保持孩子的参与度。 为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时，需考虑以下因素： 年龄是否合适：确保应用程序适合孩子的年龄。 是否有趣且引人入胜：选择孩子觉得有趣、能参与其中的应用。 是否有效：阅读评论并研究，选择教学效果好的应用。 是否负担得起：考虑应用程序的费用是否在预算内。 如果您想求职外企，以下是至少三个能提升练习口语的 AI 工具： Speak：AI 英语学习 APP，利用先进技术提供实时反馈，可个性化学习，随时随地练习口语，OpenAI 曾投资。 Duolingo：游戏化学习平台，AI 辅助教学，帮助学习词汇和短语，具有口语练习功能。 Call Annie：能根据发言调整表情和动作，仿佛与真人对话，可随时通过视频或语音进行英语对话。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人对话，并且定期复习、持续实践对提高口语能力很重要。

以下是关于 RAG 的相关文档内容： RAG 是由 Lewis 等人（2021）提出的一种通用微调方法。它使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆，用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆（通过神经网络预训练的检索器访问）。 RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色。在 MSMARCO 和 Jeopardy 问题测试中，生成的答案更符合事实、更具体、更多样，FEVER 事实验证使用后也得到更好结果，说明它是一种可行方案，能在知识密集型任务中增强语言模型的输出。 基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用来提高能力和事实一致性。LangChain 文档中有使用检索器和 LLM 回答问题并给出知识来源的简单例子。 虽然网络上提示工程相关资料众多，但 RAG 任务中提示工程的资料相对较少。LangGPT 社区推出了 RAG 任务下的提示词实践经验系列分享，《RAG 提示工程》为系列文章，第一篇会带领大家了解 RAG 架构的概念、基本组成、常见痛点以及提示词工程在其中的应用，并逐步指导实操 RAG 提示词案例。 通用语言模型微调可完成常见任务，更复杂和知识密集型任务可基于语言模型构建系统访问外部知识源。Meta AI 研究人员引入的 RAG 方法把信息检索组件和文本生成模型结合，可微调，内部知识修改高效，无需重新训练整个模型。RAG 接受输入并检索相关文档，给出来源，组合后送给文本生成器得到最终输出，适应事实变化，让语言模型获取最新信息并产生可靠输出。

以下是一些可以生成 logo 的 AI 产品： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让没有设计背景的用户也能轻松创建专业的 Logo 设计，为品牌建设提供便利。使用时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化至满意。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 相似问题包括：有没有生成 logo 的应用推荐，不用翻墙的；Logo 设计的网站有哪些；AI logo 生成方法。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于提示词的相关知识： 1. 在 SD 文生图中，我们可以增加反向提示词来告诉 AI 我们不要的内容，例如：NSFw，。这些正反向的提示词，可以通过点击相应按钮，取一个名字保存为模板。 2. 调教 AI 的提示词应遵循最简化原则。例如“理解中文语义”这类描述没有意义，因为这是大模型的基础设定。“评估和打分文本质量”以及“提供文本改进建议”在目标中可能重复出现。Markdown 格式也需注意，如“ Profile: Goals:”这样的结构，把 Goals 放到作者信息里是错误的，应放到 Role 层级下代表机器人的目标。Initialization 部分如“欢迎用户,并提示用户输入信息”可细化为“明白以上要求后请回复：‘请提供需要打分的提示词：’”，以更清晰地指代用户下一句回复的信息是需要打分的提示词。 3. 在人工智能革命的背景下，生产的权力向机器转移，模型和算法改变了工作与生活方式。学习编写有效的提示词成为与智能系统有效互动的关键，不仅是下达指令，更是确保模型准确理解并执行任务。掌握提示词编写技巧是适应未来工作环境的关键钥匙。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。