在招聘领域，依靠以下 AI 软件可能有助于找到人选： 1. 简历相关： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 2. 面试官相关： 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。

对于普通人来说，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重且不同公司有各自的优化。关于每种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已分好类目。为了让普通人更便捷直观地马上上手，以下几种工具可供选择： 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 而对于普通人对 AI 最好的直观初接触，主要集中在两个方面：最低成本能直接上手试的工具是什么？自己能否试试？现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。

以下是关于让 AI 帮您改写新闻文章的一些建议： 1. 确定文章主题：通过 AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯，选定紧跟时事且关注度高的主题，如“OpenAI 对马斯克言论的回应”。 2. 收集相关资料：这一过程可借助 AI 高效完成。 3. 撰写文章： 提供清晰且具指导性的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成更符合预期的内容。 4. 校对文章： 内容准确性：核实信息和数据准确无误，引用来源可靠。 表达清晰：检查文章流畅易读，语言清晰，专业术语和概念易于理解。 逻辑连贯：确保结构合理，论点和论据逻辑关系清晰。 客观公正：保持中立立场，避免偏见和主观臆断。 风格一致：确保语气和风格与公众号整体风格一致。 5. 优化完善：如果发现问题，指导 AI 进行修改，反复多次直到满意。高质量内容是吸引和保持读者的关键，通过细致校对和优化，文章将更具竞争力。 添加多媒体元素：为文章增添视觉魅力，精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富内容，提升吸引力和专业度。根据文章性质和目标受众选择合适的资源。

ChatGPT 有桌面端。以下是相关信息： Mac 客户端： 下载地址：persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 使用条件：需要有 ChatGPT 付费账号，以及网络技术基础。 操作步骤： 1. 提前下载客户端。 2. 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作（以 ProxyMan 为例）。 3. 登录一次以触发 API 调用。 4. 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理（需要配置好 ProxyMan 证书）。 5. 再登录一次以触发 API 调用。 6. 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射，并将所有的 false 替换为 true。 7. 再尝试一次，您就应该能顺利登录了。 详细版图文教程： 注意事项：需要苹果芯片的 mac 内测用户，非内测用户使用指南：；或下载不了可以用百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1jFZ5uBClqP0T1IOKQLW5HQ?pwd=hmbe 提取码：hmbe 或者：https://persistenNt.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg ；macOS 12.6.8 M1 芯片不兼容，系统版本 MacOS 14 及以上。 官方介绍：https://openai.com/index/hellogpt4o/ 如何访问 GPT4、GPT4 Turbo 和 GPT4o？https://help.openai.com/en/articles/7102672howcaniaccessgpt4gpt4turboandgpt4o ；Sam 的博文：https://blog.samaltman.com/gpt4o ；音频主管 Alexis Conneau：https://twitter.com/alex_conneau ； Commander GPT： 官网：Commander GPT 特点：是一个桌面应用程序，旨在通过提供简单而强大的命令界面，提升您的 AI 体验。它可以让您无需离开键盘，在任何应用程序上方使用简单的命令访问 ChatGPT。这个平台 Mac 和 PC 都可以使用。

以下是一些可以写会议纪要的 AI 工具： 此外，还有以下免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费： 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29

对于 AI 技术研究小组制定学习计划与工作目标，以下是一些建议： 学习计划方面： 1. 基础知识巩固：安排定期的学习时间，深入学习数学（如线性代数、概率论、微积分等）、统计学和计算机科学的基础知识，为理解和应用 AI 技术打下坚实基础。 2. 前沿技术追踪：订阅相关的学术期刊、参加线上线下的技术研讨会，及时了解 AI 领域的最新研究成果和发展趋势。 3. 实践项目练习：通过参与开源项目或自行设计小型实践项目，将所学的理论知识应用到实际中，提高技术实践能力。 4. 团队内部交流：定期组织小组内部的技术分享会，成员之间互相交流学习心得和经验，促进共同成长。 工作目标方面： 1. 短期目标：可以设定在特定时间段内完成某个小型 AI 模型的开发或优化，或者在某个具体应用场景中实现一定的性能提升。 2. 中期目标：例如在半年到一年的时间内，完成一个具有一定创新性和实用价值的 AI 系统的研发，并进行初步的测试和应用。 3. 长期目标：致力于在某个特定的 AI 领域取得突破性的研究成果，或者将研发的 AI 技术成功应用于实际业务中，为组织带来显著的效益和竞争力。 需要注意的是，学习计划和工作目标应根据小组的实际情况和资源进行调整和优化，确保具有可行性和可衡量性。

即梦 AI 是一款强大的视频生成工具，具有以下功能： 1. 可根据用户提供的图片（首帧/首尾帧）、prompt（文字指令）和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。 全面提升视频生成单次生成时长，并提供标准模式和流畅模式两种选择，对应不同的生成时长。标准模式适用于通用场景，支持 3s、6s、9s、12s 时长；流畅模式适用于运动强度高的场景，如赛车飞驰，支持 4s、6s、8s 时长。视频延长方面，全面提升延长效果，可基于选择的模式选择二次生成的时长，并支持 prompt 控制，同一个素材支持两次延长。 首尾帧权重超强优化，输入 prompt 可精准控制过渡效果。 新增移镜、摇镜，并支持三档运镜幅度设定。 2. 「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，用户可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成，完成后点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持中文（全部音色）和英文（推荐「超拟真」内的音色）。 3. 优点众多，动效方面采取了比较激进的策略，对画面识别非常准确。在人物微表情、汽车行驶等画面的表现出色，首尾帧相连的功能对于简单的画面有不错的表现力，能够让主体完成超出预期的流畅动效，尤其是简单的三维物体。人物的面部特写表现非常惊艳。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/

很抱歉，“通往 AGI 之路”知识库中没有关于视频链接文字提取的相关内容。但一般来说，要从视频链接中提取文字，您可以使用以下几种常见的方法： 1. 有些视频平台本身提供了自动生成字幕的功能，您可以利用这一功能获取文字内容。 2. 借助专门的视频转文字工具或软件，将视频中的语音转换为文字。 3. 如果视频有相关的介绍或评论，其中可能包含您需要的文字信息。 希望这些建议对您有所帮助。

脑图专家是一款 AI 驱动的工具，它能够处理和理解网页上的密集信息，尤其适合为大量文字信息需求者提供简便的总结。其特点如下： 能够对网页内容进行深入分析，总结关键信息，并以结构化的脑图形式展现，有效揭示知识的深层逻辑和联系，有助于加快理解过程，增强记忆和学习效率。 将复杂内容转换为直观的视觉图表，提供全新的信息消化和整合方式，让学习和研究更高效有趣。 使用方法非常简单，只要打开脑图专家对话框，输入想让它解析的文章网页网址，脑图专家 AI 助理就可以接收到 url，并根据 url 获取页面内容归纳总结。短暂等待后，一张结构清晰的脑图就会呈现在对话框中，点开即可查看 AI 助理为您提炼的文章信息思路。不管多复杂的文章，看一眼就能帮您总结成逻辑脑图。

目前最新的 AI 技术包括以下几个方面： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涉及强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 AI 技术的发展历程大致如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：出现专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等兴起。 如果您想学习 AI 并偏向应用方向，以下是一些学习路径： 1. 编程基础：掌握 Python、C++ 等。 2. 机器学习基础：了解监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：深入研究自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：通过项目实战、案例分析等积累经验。 需要注意的是，无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。