以下是将一张图片背景变成透明的方法： 1. 安装好相关插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 2. 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 3. 在提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可以得到透明背景的玻璃杯图像。 4. 也可以上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 5. 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 此外，还有一些特定模型可用于生成透明背景图像： 1. layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。通过在 XL 模型中注入这个模型，可以让其生成透明背景的图像。 2. layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，也是用于将 XL 模型转化为透明图像生成器，但方法不同，是通过修改 conv 层的 offset 实现的。 3. layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 4. layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 5. layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 6. layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 7. vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 8. vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 这些模型经过特殊设计和训练，可以更好地生成透明背景的图像。普通图像生成模型生成的结果中，透明背景区域往往会有一些噪声或残留的颜色。一些模型，如 layer_xl_fg2ble，可以实现条件性的图层生成，即根据输入的前景图层生成背景层。使用普通模型难以实现这种结构化的生成过程。编码器和解码器模型（vae_transparent_encoder 等）在实现透明图像生成流程中发挥关键作用，普通模型不含这些组件。作者特意设计了不同的模型变体，以适应不同的采样器要求，避免因采样器差异而出现伪影等问题。

以下是关于如何开始使用 AI 工具的综合建议： 绘制示意图： 1. 选择工具：根据具体需求挑选合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录相关平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选一个符合需求的模板。 4. 添加内容：按照需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。 绘制 CAD 图： 存在一些可辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件，如 CADtools 12（Adobe Illustrator 插件）、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 等。一些主流 CAD 软件也提供了基于 AI 的生成设计工具。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧。 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手：学习 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等教育平台。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等），以及在各领域的应用案例。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考对未来社会的影响。 总之，无论您的身份和需求如何，都可以从以上多个方面入手，逐步开启 AI 工具的使用和学习之旅。

以下是关于图像生成提示词的相关内容： 水文测绘： “Hydrographic”作为名词，指的是涉及水文、水体测绘的相关图表或术语，常用于地理、海洋学和测绘学的词汇。“Hydro”来源于古希腊词“hydor”，意为“水”；“graphic”这个后缀源自希腊词“graphē”，表示“写”或“画”。在图像提示中，可以带出水文色彩和风格的效果。 第一步：理解“Hydrographic”，其通常与水体相关的地图或海图制作相关，在图像创作中，这个词可以指代与水相关的风格、元素或环境。 第二步：确定用途，明确在图像生成中，想要以“Hydrographic”为特点强调的内容，例如是否突出显示水文图案、水下场景或水流动态。 第三步：构建提示，根据特定的需要，创建一个或一组提示词。例如，如果目标是创造一个海洋风景，提示可能是“Hydrographic ocean landscape”。 腾讯混元大模型文生图操作指南： 若想生成更接近真人感的照片或实拍的图片，请使用“生成一张 XX 的图片”或者“生成一张 XX 的照片”，并加上“真实感”或“摄影风”等描述。使用“画一幅 xx 画”，会被识别成其他风格的图画。 建议指定特定风格的图片，在提示词中加入该风格的描述，如油画风、赛博朋克风、水墨画风格、像素风、日漫动画风、儿童画等，或者使用灵感发现中的特定风格。不给出明确画风指示时，混元大模型随机生成常见风格图片。 对想要的画面进行尽可能详细的描述，并建议多次调整提示词，比如“生成一副照片：亚洲女子，魅力，长发，戴墨镜，站在长城上，背景有红叶”、“画一幅亚洲女生的画，黑色与绿色相间的中短发，卡通人像，迪士尼风，民俗肖像，宁静脸孔”。 DALL·E 自动优化提示词： 提示词生成指南：强调使用“精确、视觉化的描述”而不是“难以捉摸的概念”。清晰、明确的指示有助于生成更高质量的图像。 提示词结构：是一个模板，包括媒介、主题、背景等多个元素。 媒介：指定图像应模仿的艺术形式。 主题：图像的焦点，包括颜色、姿势和视角等。 背景：描述主题与环境的关系，包括时间、光线方向等。 风格特点：包括图像的独特艺术特点，如使用的技术、影响等。 生成图像和新想法：提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求。 默认设置：除非另有说明，否则会使用默认的宽高比和风格。 重要注意事项：提醒避免使用违反服务条款的词语或概念。

以下是一些开源的 Agent 构建平台： 1. Coze：是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，能将 Copilot 部署到多种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，能访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 从案例入门，国内外有多个 Agent 平台可在几分钟内完成 Agent 创建，比如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等，可先从扣子 coze.cn 开始。 对于挑选合适的 Agent 框架，不同技能需求有不同选择：新人可选 Coze，能免费使用各种大语言模型；程序员熟悉 Python 可选 neuflow、Agently、AutoGPT、MetaGPT、Langchain、Langflow、Guidance、ModelScopeAgent 等。除此之外，开源 Agent 框架已是百花齐放，更多信息可参考：https://github.com/e2bdev/awesomeaiagents 。您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。

AI 并非是比人类更完美的存在。从某些观点来看，假设人按照最大化某个“快乐函数”行动，将各种情感和兴趣纳入考虑，AI 可以做到类似人类甚至超越人类。例如在面对“短期快乐”与“长期快乐”的取舍时，AI 能通过硬件算力和强化学习算法实现更优选择，像 AlphaGo 击败世界冠军那样在复杂任务上超越人类，建立更高效理想的社会。 然而，也有观点认为，在计算机能解决至少一个基本问题之前，不能称之为 AGI，因为人类已经部分解决了很多基本问题。而且，从宇宙尺度看，地球上意识的进化存在时间窗口限制。 同时，目前而言，AI 不是为替代工种而出现，是为辅助人类更高效完成目标。虽然 AIGC 进步迅速，能让不懂音乐创作的人快速创作出一定水平的歌曲，让小团队短期内完成以往需长时间的工作，但真正的好作品不能只看结果，也要看过程，各行顶峰仍需要真正的人，这是目前 AIGC 无法做到的。

目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展，但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置，并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策，例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位，但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且，大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的，不存在刻意为难的情况。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区： 短短一年间，靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。 其知识库涵盖 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。 WaytoAGI 里的离谱村： 是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目。 让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣，参与者不分年龄层。 大家可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 离谱村是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的样子。 2023 年 4 月 26 日 WayToAGI 诞生，2024 年的 2050 年是它的生日庆典。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。

以下是关于您提出的问题的回答： 国内各个大模型的区别： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）。特色功能方面，昇思可以生图，MiniMax 可以语音合成。 关于好用的搜索 AI 工具：目前没有明确的权威资料推荐特定的搜索 AI 工具。但需要指出的是，中国大模型在数据方面存在一些问题。在人工智能领域，数据质量至关重要。虽然 OpenAI 训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台，但他们在数据处理上更加精细，类似于将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。而在中国，高质量的数据处理服务相对稀缺，国内大模型主要以中文数据为基础，但中文互联网数据的质量普遍被认为相对较低。这导致在 IT 从业者搜索专业信息时，往往会首选 Google、arXiv 或 Bing 等国际平台，而不是国内的搜索引擎。

目前没有直接查看自己是否处于网络信息茧房的明确方法。但您可以通过以下一些方式进行自我评估和反思： 1. 观察自己获取信息的渠道是否过于单一，是否总是倾向于从固定的几个来源获取信息。 2. 思考自己对不同观点和意见的接受程度，是否容易排斥与自己固有认知不符的信息。 3. 留意自己在讨论问题时，观点是否较为狭隘和局限，缺乏多元化的视角。 4. 检查自己的社交圈子，是否与具有相似观点和背景的人交流过多，而缺乏与不同类型人群的沟通。 需要注意的是，网络信息茧房是一个相对复杂的概念，自我评估可能存在一定的局限性。

以下是一份 AI 制作视频、图片或声音的操作指南： 一、制作图片 提示词：“受梵高启发的运动鞋时尚摄影” 每个模型创建的第一张图像 需要注意的事项： 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的。例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”。您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，您拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。 3. 目前为止，它们还不能创建文本，只是一堆看起来像文本的东西。但 MidJourney 已经搞定了。 二、教育领域中的应用 在教育领域，如云朵老师们的交流中提到： 1. 会议主要讨论了人工智能技术的应用和实践，包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。 2. 与大语言模型和图像模型进行交互时，需要设定角色、表述清晰、调整框架。 3. 使用人工智能工具时，需要注意上下文长度、产生幻觉等问题，可以选择国产工具。 4. 与 AI 对话的方式包括让 AI 扮演角色、仿写、成为小助理、激发好奇心等。 5. 使用博物学家进行交流时，可以随意提问，不需要局限于特定的结构。 6. 利用人工智能工具进行创意和创作时，需要具备较强的提问能力和对相关领域的了解。 7. 使用 AI 生成图片和视频时，可以使用提示词来描述画面。还讨论了如何使用人工智能生成图片、提高绘画能力、使用不同艺术家的方式画一只猫、使用 AI 音乐生成工具进行音乐创作、数字人技术的应用、自然幼儿园与离谱村的相似之处、运用人工智能工具进行教学以及使用自然语言描述生成剧本和分镜等问题。 案例产品与政府单位大数据部门的工作使用场景 假设政府单位大数据部门需要制作一份关于城市交通流量的可视化报告，可利用 AI 图像生成工具，输入提示词如“繁忙的城市街道交通流量图，以数据图表形式呈现，色彩鲜明”，生成直观的图片辅助报告展示。 通过学习和实践，可以掌握人工智能工具，并将其应用于日常工作和创作中，提升工作效率和质量。