以下是利用 AI 获取股票财经信息的一些方法： 1. 使用 Coze bot：在金融投资领域，Coze bot 可以从多个金融资讯平台抓取数据，生成分析报告，并将其推送到用户常用的交流平台，如企业微信群或飞书文档。能够实时跟踪市场动向，捕捉投资机会，自动生成财务报告，节省人力成本，方便团队协作。 2. 本地部署资讯问答机器人：以 A 股行情问答为例，构建本地私有化部署的 Bot，当提出诸如“XX 股票今天表现怎么样？”“复盘今天的家电板块”等问题时，它能从海量市场数据中找到有价值的信息，进行整合与分析，并提供个性化回复。 3. 利用相关 APP：如东方财富 APP 中的一些功能利用 AI 分析金融市场数据，为投资者和金融机构提供风险评估和投资建议。

NSA 即 Native Sparse Attention，是一种高效的超长上下文方案。 DeepSeek 最新论文提出了 NSA，它通过压缩、选择和滑动窗口三种机制，提升计算效率。在 64k 长度序列上，NSA 能将前向传播速度提高 9 倍，反向传播加速 6 倍。其核心在于聚焦重要信息，优化注意力机制，训练出更聪明的模型，在推理任务中表现优异。 《梁文锋携 deepseek 研究团队丢出重磅研究论文成果.pdf》介绍了 NSA 旨在提高长上下文建模的效率，特别是在语言模型中，能够结合算法进展与硬件对齐优化，实现训练和推理过程中高效的计算，特别是在处理长序列时。作者提出了一种动态层次稀疏策略，结合了粗粒度的令牌压缩和细粒度的令牌选择，确保了全局上下文感知和局部精度的同时保留。

系统学习 AI 绘画可以从以下几个方面入手： 1. 理解原理：AI 绘画的逻辑类似于学习画画的过程。例如，像学习梵高的风格，需要大量临摹，而在 AI 中，成千上万的美术风格作品被练成模型，如 Stable Diffusion 的大模型——Checkpoint。想要画出满意的作品，要选对合适的大模型，可在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需科学上网。 2. 课程学习：推荐野菩萨的课程，包括预习周课程（如 AI 绘画电脑配置要求、SD 插件安装方法等）、基础操作课（如 AI 绘画通识课等）、核心范式课程（如词汇的纸牌屋等）、SD WebUi 体系课程（如 SD 基础部署等）、ChatGPT 体系课程（如 ChatGPT 基础等）、ComfyUI 与 AI 动画课程（如部署和基本概念等）、应对 SORA 的视听语言课程（如通识欢迎参加电影的葬礼等）。免费获得课程的机会是参与 video battle，获胜者可拥有课程，有冠军、亚军、季军和入围等不同奖励。可扫码添加菩萨老师助理了解更多课程信息。 3. 了解法律风险：以 AI 绘画为例，其运行机制有三层，包括基础逻辑层（能完成风格迁移）、数据库（需大量“喂图”进行深度学习）、创造性输出（能产出符合描述且有美学逻辑的图像）。在第一阶段，AI 绘画服务提供者爬取大量数据以供后续学习使用，在美国版权法中部分行为被纳入合理使用范畴，但在我国《著作权法》中未明确规定，且认定为合理使用存在困难，不过将其死板认定为侵权行为不利于人工智能行业发展。

以下是为您提供的关于 AI 产品经理实战学习的相关内容： 北京分队中从事相关工作或有相关经验的人员包括： 枫 share：产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过 SD、MJ 但有待深入学习，用 PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频，正在找 AI 方向的产品岗位，坐标海淀（北五环）。 行远：产品经理，熟悉 prompt，部署过大模型、绘图项目，使用 Midjourney、sd、pika、suno 等 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用，坐标朝阳。 管子：数据科学家，熟悉 prompt 创作，midjourney,runway,正在学习 stable diffusion，期待学习、打磨作品，坐标朝阳（望京和国贸）。 猫先生：算法技术出身，2022 年开始持续关注并学习 AIGC 方向，部署过大模型、绘图、视频生成等项目，熟悉 pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui 等工具，坐标海淀。 Andy：技术出身，刚开始学习 AIGC，部署过大模型、SD 等，写过代码调用 API，熟悉使用 ChatGPT、Kimi、coze 等，关注 AI 在教育领域的应用，坐标通州。 AI 产品经理的个人划分（仅供娱乐和参考）： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用：有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求：懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，阿里云 AI 实训营携手 WaytoAGI 讲师走进 GDC 全球开发者先锋大会，活动包括： 学练议程：2 月 21 日 09:30 12:30 通义灵码 0 基础应用开发，人人都是软件创作者；2 月 21 日 13:30 16:30 为你的 AI 应用装上眼睛；2 月 22 日 08:30 12:00 人工智能平台 PAI：DeepSeek 部署和应用实战。 分享嘉宾：张梦飞（词元映射 CEO，WaytoAGI Agent 核心创作者）、银海（AI 产品经理，WaytoAGI 社区共建者）、瑞雪（通义实验室科学家）、许键（AI 产品经理，WaytoAGI Agent 版主）。 实训福利：打卡有礼（现场分享打卡，领 AI 实训营定制周边）、学练有礼（现场提交作业，领阿里云精美好礼）。 活动地点：上海徐汇西岸艺术中心 B 馆（BW01）。感兴趣的学员可扫码参会。

以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息： 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员，是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，也是通往 AGI 之路社区共建者，5 + 大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W + ，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理，岗位要求包括负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用，在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等，有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与清慎联系。

以下是关于微信机器人的相关内容： 测试和重新配置 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。若未通过，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词，可返回“第三章，第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”，修改其中双引号内的 value 部分。 3. 此后任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”，或者若熟悉 linux 操作，可通过重启进程的方式来重启服务。然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 4. 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助 如果遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们（比如梦飞大佬，熊猫大侠）会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程：COW 部署 完成 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。 2. 若想设置提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”修改。 3. 此后任何更改，都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后，在宝塔“首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”清理进程。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天！ 7. 报错“wxsid”是因为微信未实名，实名即可。 8. Link AI 提供 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码，可用于实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里，可领兑换码。 9. 添加微信，拉您进机器人群，先行体验。 第四天教程：FastGPT 教学 功能使用教程 1. 积分系统：此项目因加入积分系统，只有积分用户才可发起 AI 对话，主管理员大号可对别人进行加减积分操作，使用方式：@用户 加 100（加字后边有空格）。 2. 群聊推送：原版本只支持公众号信息推送，二开版本在内测中。大号在群里发送“开启推送”，即可在此群开启推送服务。然后，大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片，小号就可以把信息转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 3. 小工具使用示例（部分）：其他功能，可发送 Help 查看使用方式。 登录失败 如果登录失败提示版本不对，执行以下步骤： 1. 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处，shift + 鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 4. 然后，回到文件夹下，双击 main.py 。 5. 登录微信即可。 若群满，加我，回复“机器人”拉您进机器人群，回复“人类群”拉您进人类群。

以下是关于如何更好地输入指令词的相关内容： 星流一站式 AI 设计工具： 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解您不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 【SD】文生图： 下次作图时，先选择模板，然后点击倒数第二个按钮，就能快速输入标准提示词。通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。对于新手，有功能型辅助网站帮助书写提示词，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡快速填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词；还可去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制图的详细参数粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取部分好的描述词使用。 RAG 提示工程（二）：安全与防护实践： 1. 应对提示词攻击的方法（蓝方视角） 输入侧防护—增强类—鲁棒任务描述：本质是在系统提示里添加描述攻击招数和应对方法，使模型能坚守本职工作，防范恶意提示攻击。 输入侧防护—增强类—少样本提示：在系统提示里放几个“负面提示对的回答”样本，让模型学会应对负面输入，提高给出正确回答的能力。 输入侧防护—增强类—特殊标记：给用户输入添加特殊标记，如 XML 标签、随机字符串、尖括号等，帮助模型分清界限，提升识别用户输入的能力，但不同模型对特殊符号的理解程度不一。

以下是关于 AI 制作动画的相关内容： 首部 AI 长电影《Junie》的幕后制作： 团队成员多来自传统广告或影视制作，遵循传统工作流程并融入 AI 工具。 通过 Discord 频道和 Notion 文档规范和把控制作进度。 每人按标准分轨处理 VO 人声、音效和音乐，依据细分章节的剧本和 Shot List 推进片段，并进行特定的 Lora 训练保持角色一致性。 用到多种 AI 工具，如 AI 图像生成的 Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E，AI 动画的 Pika、Runway、Deforum，口型同步的 DID，AI 旁白的 ElevenLabs，剪辑的 Premiere，文字翻译的 ChatGPT。同时也会结合 3D 技术、AE 及实拍等传统手段。 小白参与制作 AI 动画短片的经验： 5 月份参与制作的《奥运前夜》在广州电视台播放。 特别感谢共创活动组织者和组长的指导帮助。 强调 SOP 和工作流的重要性。 分享的 AI 动画短片制作 SOP 流程包括项目规划、剧本创作、分镜头脚本、资源准备、画面图片制作、视频制作、后期剪辑、发布和推广。 剧本创作资料可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 、捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ）。 画面图片制作可利用 ChatGPT、MJ、SD 等工具。 视频制作可通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台。 工具教程：AI 漫画 Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 。 功能：AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料、粉丝艺术和同人志。 优点：非艺术家也可轻松创作、基于浏览器无需额外软件、快速迭代和原型设计能力、拥有全部商业权利。

以下是为您提取的视频文案相关内容： 在“夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南”中提到： 对于一些需求，如“GPT 能帮我快速在小红书上起号吗？帮我直接写做出爆款文案吗？”，GPT 不能做到全部事情。 例如提取视频文案，GPT 不能完成，需要人类使用批量提取文案工具。 Prompt Chain 本质上：需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务；将每个小任务选择合适的工具/模型来实现。 在“白马：6000 字超详细复盘！《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析”中提到： 一开始打算用旁白朗诵方式做片子，对文案要求高，直接让 GPT 写结果平淡，需把需求提更具体。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 GPT 进行分析和学习，对比两者结果，kimi 在中文理解和写作能力上更突出，整合两段文案并调整，让文案更顺口。 在“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”中提到： 首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧。 制作提示并向 GPT 发送请求（不需要发送每一帧给 GPT 来了解发生了什么），并给出了视频的标题、描述等内容。

很抱歉，上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域，有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如，利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过，具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。