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改写内容提示词,我想讲内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 )
以下是为您改写后的内容: 1. 1 月 24 日社区动态速览 社区日报更新? 日报作者: 1⃣️ 越狱提示词的趣味玩法 案例分享:通过构建“平行世界”的假设,让大模型严格执行命令以避免“危险”,从而“越狱”。 亮点:探索提示词在趣味性与潜力方面的新场景应用。? 2⃣️ ?️ UITARS:字节跳动的 GUI 智能体模型 核心能力: 感知:界面识别与元素定位。 行动:执行操作指令。 推理:多步任务规划能力。 记忆:记录并优化操作流程。 优势:实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。? 3⃣️ ? 提示词优化翻译效果 技巧:用“重写”替代“翻译”,让表达更自然流畅。 应用案例:星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。 推荐提示词:“请尊重原意,保持原有格式不变,用简体中文重写下面的内容:” 扩展场景:学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。? 更多详细内容查看 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 翻译: //明确指定这些属性,而非抽象引用它们。属性应以最小的方式指定,并且应当直接描述它们的物理形式。 //您的选择应基于现实。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间选择的属性,重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时做出一些有洞察力或独特的选择。 //仅当描述涉及 3 人以上的团体时,才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。 //不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 //不要创建任何具有攻击性的图像。 //对于传统上存在偏见的情况,请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 //八.悄悄地修改描述,包括姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过仔细选择一些最小的修改,以替代引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: //修改这样的提示,即使您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写错误(例如,“Barake Obema”) //如果对人物的引用在图像中仅显示为 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不修改它。 //在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会给予人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”;等 3. OpenAI2Claude 转换器 功能 OpenAI Prompt Claude Prompt 贡献者 语法纠正 You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes. 卡尔 机场代码提取器 You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it. Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list. 卡尔 心情与颜色 You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code". Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood." 卡尔
2025-02-18
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。具有以下特点和相关情况: OpenAI 原计划在 2026 年发布最初被称为 GPT6 后重新命名为 GPT7 的下一阶段,但因埃隆·马斯克的诉讼而暂停。计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI。 像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型并非如此。 呈现人工通用智能特征的系统正浮现,它指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息: 2023 年,AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成,其中重复性高的任务容易被替代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展,在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力,这威胁到了一些技术岗位的存在,如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇,例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因为这些工作不仅需要技术知识,更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外,OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
具身智能是什么?
具身智能是人工智能领域的一个子领域,指智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态,如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息,从而进行有效空间导航和物体识别的算法。 具身智能的应用广泛,在机器人领域,特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域,能创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能有三要素:本体(硬件载体)、智能(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、环境(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。 尽管具身智能取得了显著进展,但仍面临诸多挑战,如如何设计智能体的身体以最大化其智能表现,如何让智能体在复杂多变环境中有效学习,以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍: 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“为什么天空是蓝色的?” 2. 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令。类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说,prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于大模型随机给出答案。有了 prompt,相当于给了一个模板,包括对于模型的要求、输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景的应用 在即梦 AI 视频生成中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。在图片生视频和文本生视频中,都有 prompt 的输入位置。
2025-02-18
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具: GPT4VAct:这是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能,目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等,但目前存在一些功能暂不支持。 Sora:是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT:能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频,不仅能生成高质量逐帧图像,还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai:是一款面向海外市场的多模态转换工具,作为 AI 驱动的营销视频生成工具,可自动实现模态转换,帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
活动文案
以下是为您整理的相关活动文案内容: 一、危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活 案例四:【读书会活动 AI 赋能】 1. 日常活动文案输出(读书社进行中,AI 复核型玩法“高阶”,依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap): 运营一个读书俱乐部(策划方案,欢迎仪式,互动玩法) 筹办一场趣味性活动(主题拆解,魔性流程,头脑风暴) 完成一次结构化总结(快速记录,分秒总结,一键同频) 2. 方法一:一键知识图谱 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容,Prompt:帮我拆解《爱的五种语言》,生成全书内容的思维导图,要求每个章节后面有三级展开,下一级是主要知识点,下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown。访问地址: 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片。访问地址: 3. 方法二:推导知识图谱(可以参考下面 prompt 自己构建) 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 第一步,用 AI 插件理解图片 上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。 使用插件,配置如下:选择提示文本,提示词参考:详细描述下海报中的内容;选择上传图片的所在列;选择模型 glm4v。很快 AI 就帮我把海报内容整理出来,并填充到对应的列中。 2. 第二步,生成视频的指令 用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。有了海报内容参考,使用飞书自带的字段插件进行总结成活动宣传语。 自定义的总结要求:任务:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语。要求:删除日期时间;把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”;文案风格采用小红书风格,要有鲜明的记忆点;文案字数尽量不超过 50 字。 然后再使用飞书自带的自定义 AI 插件,来给我生成视频所需的 prompt 指令。 输入指令如下,文案引用刚才的总结宣传语:任务:根据文案联想,设计一个定格卡通画面,画面以静态描述为主。文案:<引用字段>要求:画面描述中,删除品牌词,删除日期、链接、文字;画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”;描述文案用英文生成,适合模型指令的格式,字数不超过 100 个字。生成指令建议用英文,视频风格采用卡通的,不需要太长的描述,反正 AI 视频本身也有指令优化。 三、Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合副本 1. 2024 年 11 月 30 日,在北京方恒时尚中心 B 座 B1 报告厅成功举办。 2. 此次活动由扣子携手 NVIDIA、火山引擎开发者社区、通往 AGI 之路、西二旗生活指北等合作伙伴共同举办,旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新,同时为各位内容生产者寻求更多变现可能性。 3. 活动流程 扣子产品经理管新源介绍了此次扣子(coze.cn)平台最新公测的各项能力,包括从单一对话模式扩展到完整应用界面,引入 IDE 开发模式,提供零门槛开发体验,优化知识库管理和智能问答能力,以及支持第三方服务接入和标准 API 管理。 NVIDIA 资深解决方案架构师刘一鸣在"Agents:The Next Big Thing in AI Revolution"主题演讲中表示:“AI 不仅是技术的革新,更是商业模式的重塑。” 4. 获奖作品介绍 一等奖:买买买!产品买点提炼神器强化版 开发者:一念星球 一句话介绍:精准提炼产品卖点,生成营销文案,助力社交媒体营销。 作品简介:专注于市场营销领域,帮助用户从产品特性中提炼卖点,并转化为用户友好的买点,生成适用于小红书和抖音的营销文案和视频脚本。此外,它还能将内容保存至飞书文档,方便团队协作和内容管理。 作品链接:https://www.coze.cn/store/agent/7440054773375582258?bid=6ego449t8600c
2025-02-18
想做ai产品经理如何从0到1学习ai
如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理,可以按照以下步骤学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下案例: 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用,了解 Code AI 应用开发教学,包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验,如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。
2025-02-18