目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段：
发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌；
我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？ 要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤：
1. 数据获取与预处理：
从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。
对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。
2. 数据分析与计算：
按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。
计算近一周的数据变化情况。
3. 图表生成：
使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。
4. 变化原因分析：
通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。
在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。
2025-02-15