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给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体: 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”:在文小言 APP 正式上线,能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书,文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注,内容覆盖广泛,还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地,输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便,可一键复制获取。
2025-02-13
dify知识库增强
以下是关于知识库增强的相关内容: 在阿里云百炼中进行知识库增强,主要包括以下步骤: 上传数据: 回到百炼控制台,先上传数据。在导入数据界面,通过本地上传方式将文件作为知识库文件导入。提供了电商服饰类数据()供使用。 创建知识库: 访问,单击创建知识库。填入知识库名称与描述,如设置知识库名称为“百炼手机产品介绍”,描述为“本知识库包含有百炼手机产品的详细介绍”,其它保持默认选项,单击下一步。 单击选择文件,类目位置单击默认类目,文件名称选择提供的文件数据。单击下一步。 数据处理使用默认的智能切分,单击导入完成。当状态为解析完成时,表示知识库创建完毕。 在应用中集成: 访问我的应用,单击已创建应用卡片的管理按钮,进入智能体应用管理界面。单击知识库检索增强按钮,Prompt 中会自动填入让大模型参考知识库的指令。单击配置知识库,然后从列表中选择电商服饰类数据,其它选项保持默认即可。 配置向量存储类型: 选择向量存储类型时,如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 检验效果: 有了参考知识,AI 助手就能准确回答关于商品的问题。当智能体应用关联结构化知识库时,支持在提问时上传图片。建图片索引需两步: 1. 新建结构化数据表时,需要将图片索引所在列的字段类型设置为 link。注意:新建数据表后,无法再新增或修改字段类型为 link。 2. 创建结构化知识库时,对于需要建立图片索引的 link 类型字段,在旁边的下拉列表中选择图片。注意:创建知识库后,无法再新建或修改图片索引。
2025-02-13
AI炒股需要怎么操作?用什么软件比较好
以下是一些与 AI 炒股相关的信息和软件推荐: Stocked AI(https://www.stockedai.com/):这是一个投资服务平台,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,利用人工智能预测下一天的股票收盘价。 需要注意的是,AI 炒股虽然具有一定的辅助作用,但并不能完全保证投资的成功和盈利,投资决策仍需综合多方面因素谨慎考虑。
2025-02-13
comfyui的本地部署安装,GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息: ComfyUI 相比 WebUI,配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶,根据自己的需求和预算来即可。 安装地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU:RX6600 8G,CPU:R5 5600,内存:DDR4 8G2,可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置,可能会影响运行效果。
2025-02-13
生成一个智能芯片的发展思维导图
以下是一个关于智能芯片发展的思维导图: 一、基础模型 1. 传统 GPU 架构 面临存储墙瓶颈 存算分离制约性能 数据搬运消耗巨大 并行计算效率受限 2. 存算一体架构 Groq:LPU 一维处理器阵列 Cerebras:晶圆级存算集成 英伟达:HBM 近存优化 3. 超快推理 思考更敏捷:深度推理成本降低多方案实时对比 交互更自然:实时语音对话动态应用生成 二、本质洞见 1. 存算分离到存算一体是计算架构的范式转换 2. 推理速度的量级提升,将重构人机交互模式 3. 市场成熟度与技术突破之间存在时间差,需要通过应用场景培育推动发展 三、应用变革 1. 算力凝芯,效能焕发
2025-02-13
ppt 哪些ai工具好 以及教程
以下为您介绍一些好用的制作 PPT 的 AI 工具及相关教程: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:卓 sir 利用这三个工具完成了 PPT 作业,您可以参考其经验。相关链接:https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 2. MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI:熊猫 Jay 为企业内部培训编写的文章中提到了这几款工具,能帮助您更高效地制作 PPT。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 3. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 4. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 5. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址:https://www.mindshow.fun/ 6. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-13
RVC声音模型训练
RVC 声音模型训练是将输入音频转换为训练的声音,即变声。它对训练素材量级要求较高,最少需要 20 分钟的素材才能达到理想效果,并且可以选择是否关联音高,以区分说话和唱歌两个不同场景。 在节目《马上封喉》中,负责马季老师语音生成部分的人员提到,AI 语音主要涉及 TTS(文本转语音)和 RVC 两项技术。此次的 AI 马季主要以 gptsovits 为主。 在 AI 春晚《西游不能停》的创作过程中,尝试了用 RVC 进行 vocal 变声的两种办法,但效果均不理想。第一种方法是训练声音模型后直接变声,存在变声后 AI 味儿太重、丢失原有强调的问题;第二种方法是训练声音模型,自己录 rap 后再变声,但需要在录音时尽量模仿还原出特点和感觉,这涉及到专业配音技巧,超出了能力范围。此外,八戒和沙僧声音的训练文件丢失,效果也不理想。
2025-02-13
RAG
RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。 通用语言模型通过微调可完成常见任务,而更复杂和知识密集型任务可基于语言模型构建系统,访问外部知识源来实现。Meta AI 研究人员引入 RAG 来完成这类任务,它将信息检索组件和文本生成模型结合。 RAG 会接受输入并检索相关支撑文档,给出文档来源(如维基百科),这些文档与原始提示词组合后送给文本生成器得到最终输出,能适应事实随时间变化,让语言模型获取最新信息并生成可靠输出。 大语言模型(LLM)存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点,如数据库对数据的存储和更新稳定,数据更新敏捷且可解释,能降低大模型输出出错可能,便于管控用户隐私数据,降低大模型训练成本。 在本地部署资讯问答机器人方面,可基于用户问题从向量数据库中检索相关段落并过滤,让模型参考上下文信息回答,通过 gradio 创建网页 UI 并进行评测。测试表明,不同模型在回答表现上有所差异,上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限,RAG 能提升答案质量和相关性,但不能完全消除问题。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
怎么学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-13