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哪个Ai可以生成思维导图
以下是一些可以生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有一些相关的新产品,如 ChatMind,是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,输入问题、文章、数据即可,还能获取答案并导出图片与 Markdown 文档两种格式。其网址为:https://www.chatmind.tech/
2025-02-13
deepseek和普通的AI大模型相比,优势是什么?
DeepSeek 与普通的 AI 大模型相比具有以下优势: 1. 强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。 2. 以仅 27 分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领 AGI 的新方向。 4. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 5. 其深度思考版本 DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升最终回答的质量。 6. 在中国 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。
2025-02-13
图片生成提示词的网站
以下是一些图片生成提示词的网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-13
抖音内部有哪些大模型?你用的是哪个? 豆包和coze分别用的是哪个?
抖音内部使用的大模型包括月之暗面 KIMI、豆包、Minimax、通义千问和智谱清言。 关于模型的特点和选择: Dify 是开源的,有直观界面和多种功能,社区活跃;Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务,其插件能力丰富、搭建效率高。 豆包的 function call 模型对于插件调用、Coze 内 json 格式输出较擅长;MiniMax 处理文字速度快;GLM 对用户提示词理解较好。模型选用需根据习惯、响应速度、生成质量、调用费用等综合考虑,且各模型在不断迭代。 需要注意的是,以上回答由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-13
寻找论文写作案例适合使用哪个ai工具?
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于帮助学生做好组会准备,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版方面,一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。
2025-02-13
AGI和AIGC是啥关系,分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能,是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写,在公众传播层面,最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业人士或机构生成内容)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容,内容丰富多样,反映用户真实想法和创意,适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容,适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
deepseek和普通的AI大模型相比,优势是什么?
DeepSeek 相比普通的 AI 大模型具有以下优势: 1. 强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。 2. 以仅 27 分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领 AGI 的新方向。 4. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 5. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。在推理过程中,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,提升最终回答的质量,模拟人类的深度思考。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
ai实践的内容
以下是关于 AI 实践的相关内容: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,涵盖以下场景之一或多个: AI 生成爆款内容,如借助 AI 分析挖掘同品类爆款,利用 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频等。 公域阵地场景,基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景,如朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,包括数据监控和预警、流程优化、自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景,如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰阐述技术和业务方面的沉淀。 招募流程:感兴趣的小伙伴提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字? AI+内容创作是现阶段的优质赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且发展上限高。 AI 写作的实践成果包括营销、小说和短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,推出小财鼠程序版 agent。 好文字能引发人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法:选择合适的模型,评估模型的文风、语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法:AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活或自身是受害者,作者期望 AI 能力进一步提升以改变每个人的生活。 熊猫 Jay:用 AI+思维模型探索问题的全新解答 案例实践:利用 AI+六顶思考帽做个人 IP 定位。 推荐使用 GPT4,效果更稳定,内容质量更高。包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题,最终得到答案和建议。 文心 4.0 同样包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题,并得到答案和建议。 小结:该案例借助六顶思考帽提供不同思考维度,引导全面思考问题。当把思考后的信息输入给 AI 后,能总结出满意的答案和建议。开头提到人的惰性问题,借助 AI 可以更全面剖析个人决策或团队会议中的问题,找到更正确的决策方式。之后,大家可用六顶思考帽+AI 解决困扰自己的问题,无论是个人决策还是团队讨论。
2025-02-13
fp8 混合模型
以下是关于 fp8 混合模型的相关信息: 在 ComfyUI FLUX 模型的安装部署方面: 模型:FLUX.1 有多种版本可选,如 dev 版。显卡较好可用 fp16,显卡不足可选 fp8。下载后的模型文件应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8,能降低显存使用量但可能稍降质量,默认的 weight_type 显存使用较大。 CLIP:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 应放在 ComfyUI/models/clip/文件夹中,也可使用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,若内存超过 32GB 建议使用 fp16。 Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于 T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的 clip,原本有输入输出,可能会导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。 在 LLM 模型量化世界观中: FP8 量化:在做 allreduce 之前,会得到各个卡的梯度和对应的系数,选择最小系数进行重新归一化,最后做 FP8 的 allreduce,最终系数为 N·s_g。 FP8 优化器:在 BF16 混合精度训练中,优化器一般选用 Adam,包含 master weight 和一阶、二阶统计量。在 FP8 训练场景中,master weight 需高精度,gradient 可用 FP8 分布式通信方式存储,Adam 中的一阶统计量用 FP8,二阶统计量用 FP16。 FP8 分布式策略:分布式策略包括常见的 4D 并行,即 DP/TP/PP 和 SP,其中 DP 和 PP 在 FP8 下与原来的混合精度方案无差别,TP 和 SP 有所不同。 此外,在宝玉日报 1 月 27 日的内容中,也有关于 DeepSeek 的研究和思考涉及到 FP8 混合精度训练的相关讨论。
2025-02-13