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一个新手怎么快速学习AI
以下是新手快速学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,建议掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于不会代码的新手,在 20 分钟上手 Python+AI 方面: 1. 一些背景: 了解 Python 就像哆拉 A 梦,拥有标准库这个百宝袋,不够用时还可通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 3. 任务: 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-13
大型语言模型(LLM)基于Transformer架构的模型的优缺点是什么,有什么局限性
大型语言模型(LLM)基于 Transformer 架构的模型具有以下优点: 1. 在大量数据集上进行预训练,展现出卓越的语言处理能力,能预测接下来的 Token。 然而,也存在一些缺点和局限性: 1. 瞬态状态:天生缺乏持久的记忆或状态,需要额外的软件或系统来保留和管理上下文。 2. 概率性质:随机性导致响应的不确定性,对相同提示词可能产生不同回答。 3. 过时信息:依赖预训练数据,只能访问历史知识,无法获取实时更新。 4. 内容制造:可能生成看似合理但不准确的信息,即“幻觉”。 5. 资源密集:巨大规模意味着显著的计算和财务成本,影响可扩展性和可访问性。 6. 领域特定性:本质上通用,但通常需要特定领域数据才能在专业任务中表现出色。 7. 缺乏创造性:像一个高性能的知识检索工具,超出检索范围时表现差,甚至出现“幻觉”。面对复杂逻辑推导和新的知识推演能力不足,无法基于新的语料推演出新知识。 8. 对于特定领域或高度专业化的查询,容易产生错误信息或“幻觉”,特别是当查询超出训练数据或需要最新信息时。
2025-02-13
AISEO
以下是关于 AISEO 的相关信息: 在 11 月的订阅榜中,AISEO 排名 A46+1,所属市场为海外,分类为 SEO 工具,网址为 aiseo.ai,MRR(万美金)为 70,环比变化为 1.1856。 在 10 月的流量增速榜中,AISEO 排名 A8+1,所属市场为海外,分类为 SEO 工具,网址为 aiseo.ai,访问量(万)为 141,环比变化为 2.1229。 在 SEO 产品的 4 月访问量排行中,AISEO 排名第 6,分类为 SEO,访问量(万 Visit)为 83.6,相对 3 月变化为 0.055。
2025-02-13
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷风格: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试对比。 使用方法:包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并存储在文件,实现多种功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-13
学习ai,最先学习的是什么
对于新手学习 AI,最先需要学习的内容如下: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具体验应用场景,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响。
2025-02-13
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
AI办公
AI 办公具有以下特点和价值: 360AI 办公:每天 6 毛钱,尽享 200+AI 权益,具备 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具等产品能力。 在 ToB 领域,智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中,例如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
2025-02-13
有没有自动化文档处理的
以下是关于自动化文档处理的相关信息: 在使用 AI 进行数据分析时,可将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能并便于发现和修正问题。对于复杂问题,律师可采用逐步深化和细化的提问方式。 为提高 AI 性能,需提供大量数据和示例,以及高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。在自动化文档处理中,可编写详细指南说明如何处理不同类型文档及使用工具提高效率。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在法律领域处理合同纠纷时给出特定提示。 大模型的语料存在滞后性,使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。 此外,以下是一些 AI 文章排版工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-02-13
清华大学deepseek的使用手册
《DeepSeek:从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek,涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接查看:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg
2025-02-13
文字可视化的AI哪个好用
目前在文字可视化方面,AI“词生卡”是一个受到关注的工具。在人工智能技术迅速发展的当下,它将文字描述转化为视觉图像,重塑了创意产业格局。 AI“词生卡”之所以受欢迎,原因在于:它在 Lisp 语言和 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,适应了时代需求。当前存在“人们日益增长的 AI 创作输出需求与大厂创新不够实用之间的矛盾”,而“词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用。 不过,对于哪款文字可视化的 AI 最好用,还需根据您的具体需求和使用场景来判断。
2025-02-13