以下是关于 img2img 的相关内容：
用 Stable Diffusion 装饰二维码：
首先使用 img2img 生成类似于 QR 码的图像，但不足以生成有效二维码。在采样步骤中打开 ControlNet 将 QR 码压印到图像上，接近尾声时关闭以提高图像一致性。
分步指南：
1. 在 AUTOMATIC1111 WebUI 中，导航到 Img2img 页面。
2. 选择检查点模型，如。
3. 输入提示和否定提示，提示词如“a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background,Andreas Rocha,matte painting concept art,a detailed matte painting”，否定提示如“ugly,disfigured,low quality,blurry,nsfw”。
4. 上传二维码到 img2img 画布。
5. 输入以下图像到图像设置：Resize mode:Just resize；Sampling method:DPM++2M Karras；Sampling step:50；Width:768；Height:768；CFG Scale:7；Denoising strength:0.75。
6. 将二维码上传到 ControlNet 的图像画布。
7. 输入以下 ControlNet 设置：Enable:Yes；Control Type:Tile；Preprocessor:tile_resample；Model:control_xxx_tile；Control Weight:0.87；Starting Control Step:0.23；Ending Control Step:0.9。
8. 按生成，用手机查看二维码，确保检查不同尺寸，成功率约四分之一。
Stable Diffusion 核心基础原理：
Stable Diffusion 模型可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图和图生图任务为例讲解工作流程，图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示重绘图片使其更符合描述。输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器数学信息，生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。
Mazz 的 SD 进阶分享：
初始屏幕由手绘图使用 img2img 创建，人物姿势用 ControlNet Openpose 控制，大量使用 Inpaint 和 Inpaint Sketch 处理沙子、烟雾和龙，整个过程还涉及大量 Photoshop 处理和 img2img 迭代，耗时约 6 小时。
2025-02-12