要训练适合自己的 AI 智能体，您可以参考以下内容：
1. 了解智能体的发展历程：智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。
2. 认识智能体的特点：具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力，能通过大量数据学习，适应不同任务和环境，将知识泛化到新情境。
3. 掌握核心要点：智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。
4. 实践操作：
基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）尝试开发。
点击“浏览 GPTs”按钮和“Create”按钮创建自己的智能体。
使用自然语言对话或手工设置进行具体操作。
开始调试智能体并发布。
5. 在正式项目中部署 AI 智能体的建议：
先尝试使用提示，无法满足需求再考虑微调。
编写并测试提示，以其作为微调基线。
关注数据质量，必要时修正问题数据。
用真实场景数据微调，保留测试集。
选择适当的模型规模，设立快速评估指标。
执行完整评估，持续优化，灵活应变。
2025-02-12