DeepSeek 可以有效提高工作效率，主要体现在以下几个方面： 1. 具有极具性价比的开发方案，如 DeepSeekR1 与 RooCline 的组合，其深度思考能力与某些产品相当，但价格更低，适合注重效率和成本的开发团队或个人，对于复杂或需要更准确的快速开发测试能提升效率并降低成本。 2. 其在中英双语处理上具有专业性，对中国法律合规，且在辅助输出时以人类主导为前提，通过特定标签实现逻辑清晰的响应。 3. 相关的分享会和文章为非技术人群通俗易懂地介绍了技术亮点，探讨了业界困惑与解决方案，展望了未来应用的新范式及产品可能性，并澄清了流行谣言。 4. 可以与飞书多维表格结合，实现批量处理信息，如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等，操作简单便捷，让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI 提升工作效率。

以下是关于 DeepSeek 的相关信息： DeepSeek 训练成本远高于传闻，总计约 13 亿美元，定价低于实际成本导致高额亏损。其采用 MixtureofExpert 方法降低计算需求，但大规模内存使用可能增加总成本。 Mistral AI 曾被中国 DeepSeek 迅速赶超，DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 DeepSeek v3 预览版已发布，参数量为 685B，磁盘占用 687.9 GB，采用混合专家模型（MoE），有 256 个专家，每个 token 使用 8 个专家。其竞争对手为 Meta AI 的 Llama 3.1。DeepSeek v3 理解能力提升，知识更新至 2023 年，多语言支持和个性化服务增强，数据安全和隐私保护加强，在 BigCodeBenchHard 排名第一。Aider Polyglot 排行榜预览得分 48.4%，排名第二。可通过相关链接获取详细信息、进行模型下载和在线体验。 Google 外包人员通过多项指标对 Gemini 和 Claude 进行输出对比，Claude 安全策略严格，拒绝不安全提示，Gemini 部分回答被标记为“严重安全违规”。 但关于我与 DeepSeek 谁更厉害，无法直接简单对比得出结论，因为这取决于多个因素和具体的应用场景。

目前微信尚未直接接入 DeepSeek。但学而思已表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”，预计在 2 月内陆续于相关机型上线；钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型；扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶，R1 模型现支持所有用户免费体验，每个用户每日限 20 条对话。 如果您想使用 DeepSeek，可按以下步骤操作： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 关于 DeepSeek 提示词的设计思路： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 完整提示词版本为 v 1.3，特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期为其提供了很多思考方向，以及 Thinking Claude（这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源）和 Claude 3.5 Sonnet（最得力的助手）。 如有任何问题请联系后台，电子邮箱：alolg@163.com

以下是关于 2024 年 AI 形势的相关内容： 《2024 年度 AI 十大趋势报告》指出：大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代是大势所趋；Scaling Law 泛化中，推理能力成为皇冠明珠，倒逼计算和数据变革；AGI 探索方面，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实；AI 应用格局上，第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景；AI 应用竞争中，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争；AI 应用增长方面，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求；AI 产品趋势为多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出；AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态；AI 行业渗透率由数据基础决定初速度，用户需求成为加速度；AI 创投方面，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 2024 年人工智能现状：更多资金投入带来更多问题，预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大规模模型，通用人工智能热潮未退且成本更高；计算需求挤压，政府和大型科技公司都将持续感受到计算需求超出电网支持能力的压力；AI 对选举的影响尚未显现，但仍需警惕；人工智能是辉煌突破、伦理问题和巨额赌注的混合体，OpenAI、Meta 等竞争激烈。 2024 AI 年度报告发布及十大预测：前沿实验室性能趋同，OpenAI 推出 o1 后保持领先，规划和推理成研究前沿；基础模型超越语言能力，多模态研究推动多学科发展；中国大型语言模型在社区排行榜崛起；英伟达仍是霸主，监管调查 GenAI 权力集中问题；成熟 GenAI 公司带来数十亿收入，初创公司在视频和音频生成领域获关注，围绕定价和可持续性问题未解决；人工智能公司市值达 9 万亿美元，私营公司投资水平增长；全球治理努力受阻，国家和地区监管推进，美国和欧盟通过有争议立法法案；计算需求迫使大型科技公司面对现实限制，政府建设能力落后；预期 AI 对选举等影响未实现；从安全转向加速的氛围变化，各国政府加强人工智能安全能力建设，破解“修复”方案失败，研究人员关注长期复杂攻击。

Software 2.0 主要包含以下内容： 1. 神经网络不仅是机器学习工具箱中的工具之一，而是代表着软件开发的根本性转变，即软件 2.0。 2. 软件 1.0 由计算机语言开发，由程序员编写明确指令；软件 2.0 由更抽象、人类难理解的语言（如神经网络中的权重）开发，无法直接编写权重，而是为程序行为指定目标并写好程序骨架，利用计算资源在程序空间中搜索可用程序。 3. 对于神经网络，将搜索限制在程序空间的连续子集上，使用反向传播和随机梯度下降方法进行搜索。软件 2.0 的源码通常由定义目标行为的数据集和给定大致结构的神经网络结构组成，训练神经网络就是将数据集编译成最终的神经网络。 4. 如今，神经网络的结构及训练系统日益标准化，大部分“软件开发”工作变成组织、增加、调整和清理带标签的数据集，开发团队分为负责编辑和扩大数据集的数据标记员，以及维护训练相关基础设施和接口的人员。 5. 对于很多真实世界的问题，采集数据比显式写程序更容易，因此工业界正发生大量代码从软件 1.0 向软件 2.0 的重大转变。

waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下： 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置，根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能，如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。

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以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议： 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括： 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除，导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下： 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion，然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接：ping files.pythonhosted.org

数字人是运用数字技术创造出来的，目前虽不能像科幻作品中那样高度智能，但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义，一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视和直播带货，表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关，不过视觉算法进步使无昂贵设备时也能通过摄像头捕捉关键信息达到不错效果。 数字人未来有很多应用场景，如家庭中的数字人管家、学校里的数字人老师、商场中的数字人导购等。未来还会有技术突破，如将五感数据和躯壳控制参数作为输入，次世代算法能自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。 卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程值得推荐，共 15 节视频课，持续更新并不定时增加最新内容，附赠课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，数字人的出现能在多领域优化工作流。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。课程包括行业评价和课程大纲等内容，教学形式多样。 总之，数字人在未来发展前景广阔，应用场景丰富，相关课程也能帮助人们掌握数字人技能。

DeepSeek 与飞书的结合应用方式如下： 1. 可以参考《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》，将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合，实现批量处理信息、提升工作效率，能批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案，操作简便，普通人无需编程知识也能使用。 2. 在飞书多维表格上调用 DeepSeek，自定义 AI（DeepSeek 版）的链接为：https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ，支持 DeepSeek R1、V3 模型，以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。