AI 知识库是一个由开发者、学者和有志人士等共同参与的学习社区和开源的知识集合。它不仅是一系列信息和知识的聚集，例如像“通往 AGI 之路”这样使用飞书软件搭建的知识库，而且是连接学习者、实践者和创新者的社区。 在 AI 领域，创建知识库的初衷通常是坚信人工智能不仅能提升效率，还能重塑我们的思考和学习方式，为每个人带来强大力量。例如 WaytoAGI 就是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，使得无论是初学者还是行业专家，都能在这里发掘有价值的内容，轻松学习各种 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例等。 当需要了解 AI 某一领域知识时，可以在相关的群中与机器人对话获取对应的资料。例如在“通往 AGI 之路”的飞书大群中就能实现。

以下是一篇关于个人 AI 生存协作的探索指南： 一、相关研究和报告 1. 平安证券发布的《AI 系列深度报告（六）：AI 智能眼镜：AI 技术应用落地新风口，25 年有望迎来新品密集发布》指出，AI 技术推动终端创新，AI 智能眼镜成为新风口，具有轻薄、功能聚焦视听、佩戴舒适等特点，预计 2025 年新品将密集发布，销量有望翻倍。 2. 腾讯研究院发布的《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》深入探讨了 AI 转型的定义、内涵、应用现状、投资情况、挑战与风险以及未来展望。报告指出企业对生成式 AI 的探索集中在核心业务环节，但在职能性环节成熟度更高，应用时以多目标为导向，优先聚焦提升核心能力和优化现有业务。 二、基础篇 过去一年持续进行了关于 AI 协作探索的研究和分享，包括 AI 产品的流量和竞争视角分析等。 三、协同智能的七种武器 1. 认知层/武器一：As Team，Be Leader 2. 视角层/武器二：AI as Person 3. 视角层/武器三：AI as ME 4. 视角层/武器四：AI as Alien 5. 实践层/武器五：AI as Tool 6. 实践层/武器六：AI as Mirror&Coach 7. 实践层/武器七：AI as Coworker&Friend 四、拓展阅读 包括 Gamma embed、AIGC 行业、AI 变革、公司/产业实践等方面的内容。 五、人类价值的低替代、提升方向和方式重塑 在领导决策、创新思维、沟通能力等方面，思考和创新占 70%，想法的实现执行和与 AI 协作执行占 30%。

如果您觉得 WayToAGI 知识丰富但不知从何学起，可以参考以下建议： 1. 从某一个板块开始，比如 Agent 板块。链接： 。使用方法是从下往上看，一个一个点进去，里面都有视频。共学视频都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本能保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。但要注意，内容确实有点多，可以先选择自己听过的工具开始，以免太累。 2. 在看了一些视频之后，如果您想了解理论还是应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。链接： 。但要注意，智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。而且内容较多，您需要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，看看能不能持续用起来，只要开始用起来，这事儿就成啦！如果快捷菜单找不到，可以参考相关说明。 WayToAGI 不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。这里以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。每一份尝试都值得赞美，每一份付出都应得到鼓励，其成长得益于大家的支持。 此外，WayToAGI 还有整活区。如果您想造艘船，不要只忙于分配工作，而是要激起对大海的向往。在 WayToAGI 有很多垂直板块，这里不是系统性学习的地方，而是一起做有趣事的游乐场。我们大部分时候用 AI 做有用的事，但有用不是必须的，很多创新始于有趣的想法。在整活区，您不用证明想法“有什么用”，可以尽情发挥对 AI 天马行空的想象，把 AI 玩出新花样。

以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具： 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如： 科幻片：如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片：如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片：如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片：如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片：如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外，剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能，并且目前处于限免状态。在剪映中，输入文字后点击菜单栏的“朗读”，会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段，录制时的语气和情感会被克隆，需注意录制时长在 5 秒以上。

Deep Research 是一款让 AI 自动完成多步骤研究的产品，能够快速分析海量信息并生成专业报告。它具备自动化信息汇总、文献引用与多领域适用性，适合科研、工程、金融等行业。目前向 Pro 用户开放，未来将扩展至 Plus 和 Team 用户，并提供更强大的功能。 Deep Research 基于 GPT4o 和 o3 等推理模型，结合了 UI 交互、搜索引擎等功能。DeepSeek 只是品牌名称，需要加上具体模型名，如 DeepSeek V3（类似 GPT4o）或 DeepSeek R1（类似 OpenAI o1）。Deep Research 更擅长生成专业报告，而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索，但效果仍有差距。 此外，关于 Deep Research 还有前置模型提示词泄露的情况。

DeepSeek 最新发布的模型是 JanusPro，它将图像理解和生成统一在一个模型中。 JanusPro 是一种新型的自回归框架，通过将视觉编码解耦为独立的路径解决了先前方法的局限性，同时利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，增强了框架的灵活性。 JanusPro 超越了之前的统一模型，并匹配或超过了特定任务模型的性能，其简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 此外，2 月 7 日的社区动态中提到 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家（MoE）架构，显著提升计算效率，V3 引入多头潜注意力（MLA），将 KV 缓存压缩至新低，提升计算性能。R1 则通过强化学习激活推理能力，首次验证无需监督微调即可实现推理。

要让 DeepSeek 更好地制定金融发展战略，可以从以下几个方面考虑： 1. 关注行业动态：密切关注全球金融市场的变化，包括存储芯片、晶圆制造、光刻机等领域的技术发展和市场竞争情况。例如，了解 DDR5 库存积压、超压缩内存技术的应用，以及不同厂商在制程和产能方面的调整。 2. 分析竞争对手：研究竞争对手的策略，如苹果借助阿里模型可能带来的影响，以及国内手机厂商如华为、小米、OPPO、vivo 等的应对措施。 3. 技术创新：持续投入研发，提升自身的技术能力，如实现全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型等。 4. 降低成本：在训练模型时控制成本，提高性价比，例如 DeepSeek V3 以较低的训练成本取得较好的性能指标。 5. 考虑合作与联盟：关注行业内的合作机会，如厂商之间共建模型联盟以降低研发成本。 6. 适应市场需求：根据市场需求调整战略，例如针对成熟制程和算法创新的市场需求，优化产线利用率。

以下是关于 AI 数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身的使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行，将数据传给 GPT 分析，最后返回分析结论和建议及结果数据给前端渲染图表。 个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），自定义分析用户自己上传的数据。用户上传文件，前端解析后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 。 报告目录包含总体流量概览、分类榜单、文字相关（个人生产力、营销、教育、社交）、创意相关（图像、视频）、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等，并附有重要榜单。 作者介绍及各自负责的工作，如郎瀚威 Will 是 AI 数据分析&出海社媒增长 GPTDAO 首席分析师，负责数据准备、分类标准图谱准备等。

以下是关于 Midjourney 的使用方法： 使用 Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分： 1. 生成图像：使用命令 /imagine 创建图像。 2. 升级图像：使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域：点击?️Vary按钮，打开编辑界面。 选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具。 选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果，更大的选择会为 Midjourney 机器人提供更多空间生成新的创意细节，较小的选择则导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择，但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 4. 提交您的工作：单击 Submit→按钮将请求发送到 Midjourney Bot。 5. 查看结果：Midjourney 机器人将处理作业并在选择的区域内生成新的变化图像网格。 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 喂图过程： 1. 上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里，上传有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题： 1. 小白新手找不到输入框频道。 答：找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 Seed 种子： Midjourney 机器人使用种子号来创建视觉噪声场（例如电视静电），作为生成初始图像网格的起点。seed 接受 0–4294967295 的整数。seed 值仅影响初始图像网格。使用不同模型版本的相同 seed 值，生成的图像效果不同。 种子参数： 如果未指定种子，Midjourney 将使用随机生成的种子编号，每次使用提示时都会生成多种选项。 查找工作的种子号： 1. 通过对作业使用✉️信封表情符号进行反应。 2. 使用 Show 命令恢复旧作业，复制作业 ID 并使用/show<Job ID>命令来恢复作业，然后使用✉️信封表情符号对新生成的作业做出反应。 更改种子数量：添加seed<value>到提示的末尾。

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷风格： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法：包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。