以下是一些好的医学 AI 软件： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 2. Scholarcy：一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题的修改意见。 此外，还有一些与医学相关的 AI 应用： 1. 微医 APP：AI 医疗健康管理平台，利用 AI 技术分析用户的健康数据，为用户提供个性化的健康管理方案。 2. 彩云天气专业版：AI 天气预报定制服务，根据用户需求提供个性化天气预报服务。 在 AI 公司的产品方面，也有一些与医学相关或具有创新性的： 1. MedARC：一种新颖、开放和协作的医学 AI 研究方法。 2. DeepFloyd：最新最先进的开源文本图像模型，生成的图像具有高度真实感。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 的研究可以分为多个不同的分类，并非仅仅局限于神经网络与知识图谱这两个大的分类。 在常见的分类中： 非监督学习：最著名的是聚类，只需提供大量数据，让 AI 自行找出有趣信息。 迁移学习：在任务 A 中学习的内容可用于帮助完成任务 B，在计算机视觉领域有较多应用。 强化学习：根据输出好坏给予奖励或惩罚，利用“奖励信号”让 AI 自动学习最大化奖励，但需要大量数据。 生成对抗网络：由生成器和判别器构成，两者不断训练和竞争，提高生成真实数据的能力，广泛应用于多种领域。 此外，从技术和应用的角度来看： 知识图谱：在搜索等场景中展示关键信息，如人物相关信息、酒店信息等。 在企业中建构人工智能方面，NLG 可作为全新场景讨论，生成内容分为根据任务要求生成标准结果和根据信息进行内容创作两类，分别偏向 B 端和 C 端。NLP 能做的事情较标准化，LLM 的出现对其有提升和冲击。知识图谱领域本身有多种技术路径，与 LLM 可能是互补关系。 对于希望精进的学习者，还需要了解 AI 的背景知识，包括基础理论、历史发展、数学基础（统计学、线性代数、概率论），掌握算法和模型（监督学习、无监督学习、强化学习），学会评估和调优（性能评估、模型调优），以及神经网络基础（网络结构、激活函数）等。

以下是一些免费的 logo 生成工具： 1. LogoFast：选择喜欢的图标，施加色彩魔法并稍作调整，即可快速免费制作精美 logo。 2. Impakt:AI Coach：虽然主要是健身方面的 AI 教练，但也提供免费服务。 以下是一些常见的生成 logo 的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具。使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。

以下是关于大模型的相关信息： 翻译场景中的大模型： 突破传统翻译模型局限，大幅提升翻译质量，为广泛应用带来机遇。 能够深度分析上下文，理解语言真正含义，适应不同语境，避免词不达意和语境脱节问题，精准处理含隐喻、习语或文化特征的文本。 生成更流畅、自然且地道的翻译，接近母语水平，保持原文语言风格和情感色彩，更具亲和力和感染力。 具有强大适应性，能根据不同翻译场景灵活调整策略，在多场景翻译中表现更具灵活性和精准度。 能深入理解文化内涵，避免因文化差异导致误解或偏差，在专业领域提供更专业且符合行业标准的翻译结果。 在网站上增加 AI 助手的大模型相关操作： 创建大模型问答应用：通过百炼控制台的“我的应用”创建智能体应用，选择通义千问Plus 模型，可输入 Prompt 引导，提问验证模型效果并发布。 获取调用 API 所需的凭证：在“我的应用>应用列表”中查看百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧创建新的 APIKEY 并保存。 大模型的整体架构： 基础层：提供硬件支撑和数据支持，如 A100、数据服务器等。 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层：有 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）和多模态模型（如文生图、图生图等模型，使用图文或声音等多模态数据集训练）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。

图像翻译具有以下特点和功能： 多语言支持：涵盖 18 种语言，包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语等。 保护图像主体：可选择不翻译品牌名称或重要信息，避免影响关键内容。 高分辨率处理：支持高达 4000×4000 像素的图像，确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复：保留原字体、大小及对齐方式，确保设计一致性。 多行文本合并：将多行文本合并为段落翻译，避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹：翻译后干净移除原文本，并恢复图像空白区域。 此外，以下是一些与图像翻译相关的信息： MangaimageTranslator 能够一键翻译图片文字，具备高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，还能对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20 。

以下是一些 AI 去水印的工具和相关信息： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去除图片水印，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 4. ProPainter：可一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现，和前几天发的 OmnimatteRF、TrackAnything 类似。项目：https://t.co/psub7dIymc ；Github：https://github.com/sczhou/ProPainter ；TrackAnything：https://github.com/gaomingqi/TrackAnything ；E2FGVI：https://github.com/MCGNKU/E2FGVIOmnimatteRF ；https://omnimatterf.github.io ；https://x.com/xiaohuggg/status/1703626100365279688?s=20 。 5. https://anieraser.media.io/app：去水印效果好但收费。 6. https://onlinevideocutter.com/removelogo：可以去水印，效果一般。 在视频转绘制作中，对于选取素材有以下要点： 1. 主题占画面百分之 50 以上，例如画面有一半以上是人物和机车在一起。 2. 背景不要太杂乱。 3. 尽量不要选择带有特效的视频，避免画面抖动和畸变，若出现可通过后期手段剪辑。 4. 对于抖音和快手平台上无法下载或有水印的视频，可复制链接在微信小程序上搜索“一键去水印”下载。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的 AI 入门科普资料： 一、技术原理相关 1. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 2. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 3. ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 二、关于未来的想象 1. Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后可能不再使用。 2. 在端到端算法的时代，不应继续使用冯诺依曼架构。 3. 在存算一体（在存储单元里做计算）的芯片之上，一定会诞生全新的算法。 个人总结：很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外，安克创新的 CEO 阳萌的一些观点也很有启发，比如之前对安克创新的印象是卖充电宝和安防设备，但看了访谈后会被其认知震撼。

以下是关于 DeepSeek 生成 PPT 的相关信息： 介绍了 Kimi、通义等免费的 PPT 生成工具及使用方法，如输入内容自动生成 PPT 格式。 输出格式方面，需明确文档类型（如报告、方案、PPT）、结构要求（章节、模块）、重点内容（必须包含的要素）、展示方式（图表、数据、案例）等。例如，需要提供项目方案 PPT（10 页内）、甘特图进度表、风险评估矩阵、每周进度报告模板。

AI 在投放素材生产中有以下应用： 1. 大淘宝设计部的实践： 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11 相关案例和超级品类日案例。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据需求稳定输出定制化 IP 形象，可用于项目需求并形成素材库，如天猫的多个案例和天猫 U 先公仔案例。 传播&投放：包括双 11 超级发布和媒介投放开屏海报等案例。 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，结合平面合成及修正，确保符合品牌形象并精准表达营销主题，快速生成多个设计变体并迭代优化，如淘宝天猫大促视觉等案例。 2. 分众传媒与阿里通义大模型的合作： 实现品牌营销 AI 化，赋能品牌客户进行品牌定位分析和策略制定，找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 降低营销门槛，通过一键生成广告语、一键 AI 设计等应用帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 推出 AI 小智助手，通过“AIchat”对话交互方式进行品牌洞察分析和营销策略制定。 拥有 AI 广告语生成应用，基于分众高质量广告语数据和方法论，模拟营销专家创作思路搭建。 3. 整体趋势： 广告的内容形式和触达消费者的形式极大创新，未来将持续改变广告行业，升级各种类型广告形式。 提高营销内容生产效率，实现精准链接和高效触达，做到“千人千面”。 推动营销服务商商业模式革新，优化企业工作流，降本增效，提升毛利率，给用户带来全新体验。 AI 引擎助力广告营销行业加速成长，我国广告营销市场规模预计 2030 年将接近两万五千亿，若 5 年后获得 10%以上市场份额，2030 年国内 AI 营销总市场规模可达千亿级。

做 AI 自媒体博主可能会用到以下工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 2. 图片处理工具：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 3. 版权写作工具：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 4. 设计工具：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 5. 网站搭建工具：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 6. 视频处理工具：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 7. 音频处理工具：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 8. SEO 优化工具：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 9. Logo 设计工具：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 10. 聊天机器人工具：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。