以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。

以下是关于 DeepSeek 的学习资料： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，分享了 DP 模型的使用，其功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等。使用优势是能用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面，还有案例展示，如与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互。此外，还分享了音系学和与大模型互动的内容，如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学，与大模型进行多轮对话来取队名。DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取，介绍了 DeepSeek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等，未来活动预告有明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 1 月 27 日的宝玉日报中，包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论，讨论了其在全球 AI 社区的意义，如技术突破与资源分配策略，突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响，分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转关于 DeepSeek 的研究和思考，深入解析其在架构和工程上的创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，强调不是简单模仿，对开源与闭源竞争进行了反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 非技术人角度的研究总结，主要围绕天才养成记、“填鸭”之困、自学成才、纯强化学习等话题，力求帮助非技术读者深度理解 Deepseek R1，更好开展工作与生活。

目前在平面排版领域，有一些表现不错的 AI 工具，例如 Canva 中的智能排版功能，它可以根据您输入的内容和设计需求，自动生成较为美观的排版方案。还有 Adobe InDesign 中的一些智能化辅助排版工具，能帮助您提高排版效率。不过，不同的工具在功能和特点上可能会有所差异，您可以根据具体的杂志设计需求和使用习惯来选择适合您的工具。

以下是一些关于上传图片通过 AI 生成提示词的信息： Freepik 推出了 Reimagine AI 工具，用户上传图片可自动生成提示词，无需输入文字，能实时提供无限滚动结果展示，边操作边生成图像，还可通过调整提示词实时修改图片细节，支持多种风格切换。相关链接：https://freepik.com/pikaso/reimagine 、https://x.com/imxiaohu/status/1770437135738581414?s=20 StreamMultiDiffusion 项目亮相，使用区域文本提示实时生成图像，有交互式操作体验，每个提示控制一个区域，实现精准图像生成，被描述为“真正的神笔马良”。相关链接：https://arxiv.org/abs/2403.09055 、https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion?tab=readmeovfile 、https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette 、https://x.com/imxiaohu/status/1770371036967850439?s=20 对于“城市狂想”的图片制作，有提供猫叔写的提示词示例，如远景、三分法构图等不同风格的描述，并生成了多组提示词。以悠船为例，进入页面点击开始想象按钮，粘贴提示词即可。 希望这些信息对您有所帮助。

打造自己的智能体可以参考以下步骤和要点： 1. 了解智能体的概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计直接影响其表现和输出结果。 2. 选择开发平台和工具： 可以基于一些公开的大模型应用产品，如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。 例如字节的扣子，其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 智谱 BigModel 也是一个选择，注册获取 Tokens 资源包后，可进入智能体中心创建智能体。 3. 具体创建步骤： 对于扣子，可通过简单 3 步创建智能体：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像。 对于智谱 BigModel： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台。 查看自己的资源包，确认本次项目会使用到的模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 4. 不断调试和完善：智能体的开发是一个不断学习和进步的过程，不要害怕犯错，通过实践更好地理解其潜力，发掘在各种应用场景中的可能性。

以下为您推荐一些好用的设计排版类 AI 工具： 1. 网站制作类： Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息，自动生成定制化网站；提供多个设计选项和布局，用户可进一步调整和自定义；集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。 Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题，快速生成网站；提供直观的拖放编辑器，用户可轻松自定义网站内容和布局；包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计；提供实时编辑和预览功能，帮助用户随时查看网站效果；包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局；基于内容和用户互动进行优化，提供个性化的网站设计体验；支持多种内容类型，包括博客、商店和画廊等。 2. AI 文章排版工具，论文排版类： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，可帮助用户改进文本的清晰度和流畅性，同时保持原有的意义。 Latex：尽管不是纯粹的 AI 工具，却是广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的 Latex 编辑器和插件可简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰和专业，同时保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，非常适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是非常受欢迎的选择，因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外，在使用 AI 生成图片的关键词方面，一般图片内容会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为生成想要的图，以下几个结构有帮助： 1. 主题描述：可以描述场景和故事及其组成元素、物体或人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等，或者一个小女孩在森林里搭帐篷，她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子。但有时 AI 不一定能识别每一个描述的元素，如果要描述场景中的人物，记得进行独立描述，不要用一长串文字去表达，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，最好把他拆分为：一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但一个大场景中有多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格：设计风格很多设计师无法直接表达，可找一些风格类的关键词参考或找一张想要的风格的图片垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成该风格的图片。研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩以及一些透明、反射等材质的关键词时，若想让物体表面透明但不体现里面的机械结构，可能需要加一些设计师风格，单纯控制材质很难达到要求，因为系统判断表面透明肯定能看到里面的结构，有了结构物体就会很复杂，不高级。所以这里面关键词的门道非常多，目前只能针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

要用 AI 重绘一张已有的图片，可以按照以下步骤进行： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。此步骤可重绘五官，但头发、衣服等元素可能无法变清晰。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不知道的朋友可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 此外，局部重绘的操作如下： 1. 使用大模型“lofi”绘制人物形象，在提示词中加入相关标准化提示词和负面 Embedding 以修复细节问题。 2. 将图片发送到图生图，点击“局部重绘”，用画笔将需要调整的部分涂上作为蒙版。 3. 在正向提示词里添加相应描述和权重，比如，适当增加重绘幅度并生成。 4. 还可以进入涂鸦重绘，用颜色画笔画任意想添加的东西。 在高清修复方面： 1. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅，新生成的绘图和原图在细节上会有不同。若想更接近原图，可适当降低重绘幅度，比如 0.2 0.3。 2. 当抽到喜欢的图后，可用随机种子固定图片进行高清修复。由于高清修复渲染耗时较长，一般建议先采用低分辨率抽卡刷图。 3. 第二种放大方式是使用图生图的脚本功能，将文生图发送到图生图，点击脚本选择 SD 放大，重绘幅度设置 0.3，放大倍率为 2，图块重叠像素设置为 64。

目前有能设计微信小程序的 AI 相关技术和方法。例如，可以利用 ChatGPT 来实现微信小程序的搭建，前半部分先简单介绍注册小程序的流程，后半部分介绍开发上线的步骤。另外，还有通过 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的方法，其核心能力包括支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”，能回答 AI 相关知识（优先以“我的知识库”中的内容回答，不足时调用 AI 大模型回复并附上作者链接），能发布在微信公众号上作为“微信客服助手”。要实现这样的 Bot，需要准备的内容有：根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词；整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系；创建自己的知识库；创建工作流来控制 AI 按要求处理信息；准备好微信公众号以便发布机器人。

以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具和功能： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 在金融服务业中，生成式 AI 除了能帮助回答财务问题，还能改进金融服务团队的内部流程，简化日常工作流程。例如，在预测方面，生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式并为预测建议输入；在报告方面，能自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面，能帮助综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案；在采购和应付账款方面，能帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，飞书多维表格在处理数据方面也有优势，能解决一些 Excel 中高级门槛的数据处理功能，如自带 AI 插件，可通过自然语言提取网址和电话、生成 AI 标签等。总之，Excel 和多维表格都能帮助整理数据、做计算和图表，具体使用哪种取决于您的需求。

目前在 AI 领域，常见的外语配音工具包括： 1. 剪映：功能丰富，提供多种外语配音选项。 2. 讯飞配音：具有较高的语音合成质量和多种外语声音可供选择。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的外语配音工具。