以下是为您推荐的一些做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，拥有强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位。

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 不同的 AI 工具在写提示词方面还有一些具体特点： 星流一站式 AI 设计工具： 输入语言：通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先。 辅助功能：有翻译、删除所有提示词、会员加速等。 【SD】文生图： 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 可借助功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡快速填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图参考，直观选择提示词；还可去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制数据粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA。

以下是一些关于“AI+教育”的案例和应用场景： 学习方面：可用 AI 做播客笔记，有助于学习知识和提升语言能力。 教学方面：借助 Claude 和 Gamma.app 等工具帮助学生做好组会准备。 调研方面：使用特定的 prompt 能在短时间内帮同学完成调研报告，也可用 ChatGPT 辅助调研。 书籍推荐：推荐三本神经科学书籍，为学习和运用 AI 提供学科基础。 教师赋能：MQ 老师投稿的“AI 赋能教师全场景”，为教师提供交流沟通的资源。 未来趋势：探讨如果教育跟不上 AI 可能出现的情况。 化学研究：使用大型语言模型进行自主化学研究。 AI 在教育领域的应用还在不断拓展，能为学生提供个性化学习体验，为教师提供更多教学支持。

以下是关于数据自动生成 PPT 的相关内容： Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 1. 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 闪击 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定。 导出：导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 此外，还有以下相关工具： AIGC Weekly16

大模型的基础知识包括以下方面： 知识类型： 内置知识：又可细分为常识知识、专业知识和语言知识。常识知识涵盖日常生活中的事实和逻辑规则；专业知识涉及特定领域的详细信息；语言知识包含语法规则、句型结构、语境含义及文化背景等。 模型架构： encoderonly：适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 encoderdecoder：同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是 Google 的 T5。 decoderonly：更擅长自然语言生成任务，众多 AI 助手采用此架构。 大模型的特点： 预训练数据量大，往往来自互联网，包括论文、代码和公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 数字化与 embedding：为让计算机理解 Token 之间的联系，需将 Token 表示成稠密矩阵向量，即 embedding，常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多，如 GPT3 拥有 1750 亿参数。

以下是一些可用于会议记录的 AI 工具： 1. 团队会议总结工具： 2. 专注于销售通话记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord： 公司概述：MeetRecord 是一家利用人工智能技术为高绩效销售团队提供对话智能解决方案的软件公司。 核心功能：包括 AI 驱动的笔记记录、个性化辅导计划、交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持等。 使用场景：适用于需要高效管理和分析会议内容的企业，特别是在大型会议、项目管理和团队协作中。 融资、市场及竞争情况：2024 年 6 月完成 PreA 轮融资，规模较小，员工人数在 15 人以下，主要竞争对手包括美国的远程协作平台提供商 Multi，在 G2 平台上获得 4.8 的高评分。体验链接：https://www.meetrecord.com 3. 免费的会议语音转文字工具（有使用时间限制）： 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事，以下是一些相关的要点和思路： xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看，意识进化存在狭窄窗口，计算机若不能解决至少一个基本问题，不能称之为 AGI。 对于使命陈述，短期内致力于更好地理解深度学习技术，工作中应始终记住构建与理解并重，追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体，相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式，带来有趣视角，对现有问题产生启发，但目前多为推测性，尚无具体结论。 但需要注意的是，完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的，甚至可能无法实现。

您提供的内容与“什么是 AI Agent 以及程序员学习相关内容能否获得额外收入”的问题无关。AI Agent 是指具有自主决策和行动能力的智能体，能够在特定环境中感知、学习、推理和执行任务。作为程序员，如果您想学习与 AI Agent 相关的知识，建议您掌握以下方面： 1. 机器学习和深度学习的基础知识，包括常见的算法和模型。 2. 自然语言处理技术，以便能够理解和处理与智能体交互的语言信息。 3. 强化学习，这对于训练智能体做出最优决策非常重要。 4. 编程技能，熟练掌握 Python 等编程语言。 至于能否获得额外收入，这取决于多种因素，如您所开发的 AI Agent 应用的市场需求、您的技术水平和创新能力等。如果您能够开发出具有实用价值和创新性的 AI Agent 应用，并找到合适的商业机会，是有可能获得额外收入的。

Coze 是由字节跳动推出的： 1. 是一个 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化开发过程，让开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 3. 其特点包括： 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等。 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件。 具有知识库功能，允许用户上传和管理多种格式的数据，并支持 Bot 与用户数据交互。 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 支持通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 具有多代理模式，在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理。 对用户完全免费。 易于发布和分享，用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Coze 还可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。此外，基于 Coze 平台的能力搭建了记账管家应用，用户可以直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，且每一笔记账记录都不会丢失。 如果您还想了解更多关于 Coze 的信息，可以参考： 。

未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及，结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词，仅通过简单对话就能理解用户意图，但基础的如何与模型对话的认知仍需具备，这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词，如“酷老师”“抬杠高手”等，近期提示词有升级，李继刚老师将其玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看，AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外，提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求，即使模型在理解上下文方面变得更好，能够清晰地陈述目标始终很重要，仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词，对于没有太多提示工程经验的人来说，提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省，模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代，使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息，而非复杂的结构。简单大白话仍然有效，但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路，但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让 AI 自由思考，从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧，而是你的思考！”