以下是一些利用 AI 学习和练习英语听力的方法： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 4. 利用特定的产品和工具： 华人开发者开发的将 YouTube、Netflix 视频变成个性化学习材料的语言学习 Chrome 扩展，能显示双语字幕、进行口语练习（Microsoft 打分）、将字幕变成完形填空，让 ChatGPT 帮你查生词等。链接：https://www.trancy.org/zhcn Lunabot：在任何网页上用 ChatGPT，可以支持翻译、写作、回邮件等各种功能和工作流，也可以在网页上直接聊天。链接：https://lunabot.ai/ ChatMind：利用 AI 自动生成思维导图的在线工具，只需要输入问题、文章、数据就可以了。并且对于问题，还能自己获取答案，可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接：https://www.chatmind.tech/ Coze：可以免费手搓一个 24 小时英语陪练。建议直接使用豆包的语音通话的方式，效果更好。Coze 端使用链接：https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 ；豆包端使用链接：https://www.doubao.com/chat/22308348468226

目前市面上有一些能够实现图片文字翻译并输出图片的应用。例如，百度翻译、腾讯翻译君等，它们在一定程度上具备这样的功能。但具体的效果可能会因图片的清晰度、文字的复杂程度等因素而有所不同。

以下是利用 AI 学习英语听力的一些方法和途径： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，以积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 此外，还可以参考以下经验： 中考英语方面，手机端可利用豆包等工具练听力，ChatGPT 实时语音模式体验佳。 注重培养语感，通过刷题和听听力提高成绩。 不开字幕，听一些感兴趣的优质播客，比如 Lex Fridman 等。 每天熟读一篇 100 字短文，最好能背下来。

以下是一些新的 AI 工具： 游戏方面： Unity 推出了两款 AI 工具，分别是提供新 Copliot 工具的 Unity AI 和允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型的 Unity Sentis。Unity AI 可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目、协助编码、创建 3D 材质和动画等内容。Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案。您可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入 Muse Chat 的 Waiting list。 PPT 方面： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业方面： 服务小型企业的工具，如 Sameday 可接电话并预约，Truelark 可处理短信、电子邮件和聊天，Osome 可管理后台办公室，Durable 可创建完整的专业网站。 通用内容创建工具，如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础。 特定类型企业的垂直化工具，如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务，Interior AI 帮助房地产代理商虚拟布置房产，Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定参观。

以下是 2024 年 AI 领域的大事纪： 1 月： 斯坦福大学 Mobile Aloha 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D 1 月 11 号 GPT store 上线 MagnificAl 高清放大爆火 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售 3 月： 潞晨科技发布 OpenSora Suno 发布 V3 版本爆火 4 月：英伟达发布硬件股价飙升 5 月： 苹果发布 AI 芯片 张吕敏发布 IC light AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型 9 月： 阿里云发布模型，海螺 AI 参战 Google 发布 GameGen 实时生成游戏 通义千问 2.5 系列全家桶开源 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施 GPT 高级语音模式上线 Meta 发布 AI 眼镜 Orion AI 代码编辑器 cursor 爆火 10 月： Pika 发布 1.5 模型 诺奖颁发给 AI 奠基人 特斯拉发布机器人 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图 智谱 AI 发布 autoGLM 腾讯混元开源 3D 模型 云深处发布机器人山猫机器狗 Apple 发布 Mac mini 12 月： 李飞飞发布空间智能成果 腾讯开源混元视频模型 Open AI 开 12 天发布会 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D Gemini2.0 视觉交互智能体 智元机器人开始量产 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频 需要注意的是，本大事记经过一定筛选，带有一定倾向性，但不包含任何广告或其他商业考量，仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法，如有遗漏请谅解。

在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下： 1. 搭建整理入库工作流： 3.4 大模型节点：提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页，用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，具体设置明确。 3.6 大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换，大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点：将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点：返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程，无需额外配置。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果，也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：匹配相关内容。为处理稳定采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试。

已经完成的 PPT 可以用 AI 工具进行美化。例如，可以给 Gamma app 发送指令来美化 PPT。另外，像爱设计等工具，在导入大纲生成 PPT 后，可按照公司要求自行优化字体、图片等元素，也能对下载后的 PPT 删改内容以达到预期。还可以使用 WPS 插件 chatPPT 为 PPT 添加动画。同时，市面上还有 gamma、百度文库、mindshow 等其他生成或美化 PPT 的 AI 工具可供选择。

可以使用 AI 工具对已完成的 PPT 进行美化。例如，可以给 Gamma app 发送指令来美化 PPT。如果 PPT 中需要关键图表，可以咨询像 Claude 这样的工具，但它可能无法直接提供图表资料。此时，您可以采取以下措施获取图表： 1. 检查论文在线版本：有些期刊会发布论文的数字版本，包含原文、数据、图表和附录等内容。您可以在论文首页或期刊网站上检查相关链接，下载论文的在线全文 PDF 并查找所需要的图表资料。 2. 联系论文作者：如果论文的在线全文资料不可获得，您可以通过网络查找论文作者的联系方式，说明您对论文高度兴趣，希望能获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。作者获取同意后有可能会向您发送电子版论文全文。 3. 咨询研究数据库：大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库。您可以联系相关馆员，说明论文题目和作者，请求他们帮您在数据库中查阅和获取该研究文章。这可能需要您前往图书馆亲自查阅，或支付少许费用获取电子资料。 另外，像卓 sir 利用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 等 AI 工具完成 PPT 制作，在生成后还可以按照公司要求自行优化字体、图片等元素，对下载后的 PPT 删改内容以达到心理预期。以爱设计为例，导入大纲到工具生成 PPT ，其他工具操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节查看。

编写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具中： 提示词用于描绘画面。 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词的方法包括：使用预设词组；保证提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；调整负面提示词；利用“加权重”功能明确重点内容；使用辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在 SD 新手入门图文教程中： 多个提示词之间使用英文半角符号。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，关键词最好具有特异性，措辞具体。 可使用括号人工修改提示词的权重。

聚类是理解大量文本数据的一种方式。嵌入对于聚类任务很有用，因为它们能为每个文本提供语义上有意义的向量表示，从而以无监督的方式揭示数据集中隐藏的分组。 例如，在某个例子中，通过聚类发现了四个不同的集群：一个专注于狗食，一个专注于负面评论，两个专注于正面评论。 此外，OpenAI 的文本嵌入通常还用于搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）、推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）、异常检测（识别出相关性很小的异常值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）等。嵌入是浮点数的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。 要获得嵌入，可将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID 一起发送到嵌入 API 端点，响应将包含一个嵌入，您可以提取、保存和使用它。更多 Python 代码示例可在中查看。