以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型： 1. GLM4AllTools：这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型，其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力，可处理日常数据分析，能对行业收入、利润数据进行可视化，并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5：属于 encoderdecoder 架构的模型，适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是，不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现，您可以根据具体需求进行选择和测试。

以下是一些关于 Excel 数据分析的 AI 工具和相关信息： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，在利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可进行信息收集（利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序）、内容拆分（针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长）、数据处理（借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成）、分析与撰写（整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，指定风格并校验数据与结论准确性，需注意 AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论）。 在 ChatGPT 助力数据分析方面，流程包括 SQL 分析（用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行返回结果数据，再将数据传给 GPT 附带上下文，让 AI 学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论，目前已实现两张表关联查询）和个性化分析（用户上传文件，如有需要简单描述数据、字段意义或作用辅助分析，前端解析用户上传的文件，再传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致）。

以下是关于图片转视频的相关内容： 《种子》创作中的图片转视频方法： 主要用到了 runway 的笔刷、梦的前后帧、Pixverse、pika 等工具。 360 人物环绕：先用 MJ 做一组不同角度的人物站立图，然后通过 comfyui 的首尾帧进行视频制作。 母亲的影子：在 SDXL 工作流中加入两个 controlnet，先在 base 里控制构图，再在 refiner 里控制母亲在画面中的强度。 上帝之手：先出一张伸手的图，用 runway 跑相互接近，转视频序列帧后在 comfyui 里用 controlnet 控制构图，按顺序自动出图跑一晚上，最后剪辑序列帧。 清影工具的图片转视频： 输入一张图片+相应的提示词，清影大模型将根据提示将图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片，清影大模型将自行发挥想象力把图片扩展为一段有故事的视频。 技巧： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具。 提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt，直接让模型操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 辅助工具： 建议买正版去水印。 ProPainter：一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现。项目：https://t.co/psub7dIymc ，Github：https://github.com/sczhou/ProPainter 。 https://anieraser.media.io/app 去水印好但收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo 可以去水印，但效果一般。 视频转视频去水印：把视频右下角加两道白边去生成。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。

以下是关于提示词优化的相关内容： 1. 相关资源： https://github.com/Airjen/OneButtonPrompt 可实现自动丰富关键词。 https://github.com/adieyal/sddynamicprompts 涉及动态的提示词。 https://github.com/Physton/sdwebuipromptallinone 提供一件翻译功能。 2. PixVerse V2.5 提示词技巧（进阶篇）： 基础公式：主体+主体描述+运动+环境。 进阶优化：在实际生成中，仅靠基础公式不能完全满足需求，需对提示词进一步扩展，使描述更详细。 示例：如“一只小狗在草地上散步”可拓展为“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围”。增加对各部分的详细描述，能使生成的视频更遵守提示词，更稳定，提升美感。 3. Claude2 中文精读中的提示词优化： 优化提示类似于进行一系列实验，进行测试、解释结果，然后根据结果调整变量（提示或输入）。 当 Claude 在测试中失败，尝试确定失败原因，调整提示词以解决失败点。 调整提示词的方式包括更明确地编写规则或添加新规则，通过在提示中添加类似示例和规范输出向 Claude 展示如何正确处理示例。 当 Claude 在某一类型输入上表现良好，尝试使用另一种输入类型，确保尝试极端情况。 在提示词中添加规则和示例，直到在具有代表性的输入集合上取得良好表现，建议进行“保留测试”。

COSTAR 框架是一个获奖的提示词框架，由 Sheila Teo 开发。在新加坡首届 GPT4 Prompt Engineering 大赛中使用该框架并获得冠军。 COSTAR 框架涵盖以下要素： 1. 上下文（Context）：提供必要的背景信息，帮助大型语言模型（LLM）理解对话或请求的环境和条件。没有足够的上下文，LLM 可能会误解问题或给出不相关的信息。明确的上下文有助于确保 LLM 的回答既准确又相关。例如，如果文章是为一个特定的行业会议撰写，那么上下文中应该包含会议的主题、参与者的背景信息以及任何相关的行业趋势。 2. 目标（Objective）：明确说明希望从 LLM 那里得到的具体结果或行动。清晰的目标可以帮助 LLM 集中精力解决问题，并减少无关的回答。例如，如果目标是撰写一篇文章，那么应具体说明文章的目的（比如介绍新技术、分析市场趋势等）以及期望达到的效果（比如提高品牌知名度、激发行业讨论等）。 3. 风格（Style）：指明文本的整体风格，包括使用的词汇选择、句式结构以及可能的参照对象。不同的风格适合不同的场合。例如，对于一篇科学论文，可能需要使用正式的语言和客观的语气；而对于博客文章，则可以采用更轻松、更具个人色彩的写作风格。 4. 语气（Tone）：设定文本的情感基调，确保它符合预期的氛围。正确的语气可以帮助建立与读者之间的联系，并传达出适当的态度。例如，在撰写一篇面向潜在投资者的商业计划书时，可能需要采用正式、专业且具有说服力的语气；而在写一篇面向年轻人的产品评测时，则可能采用更加轻松和幽默的语气。 5. 受众（Audience）：明确回答或文本的目标读者是谁。了解受众有助于调整语言复杂度、术语使用以及整体信息传递的方式。例如，如果目标读者是专业人士，可以使用行业术语和复杂的概念；如果是面向大众，就需要简化语言并避免过于专业化的术语。 6. 回复（Response）：指定最终输出的形式和结构。正确的格式可以使信息更容易被理解和消化。例如，如果需要一份详细的分析报告，可能需要按照标准报告格式来组织信息，包括摘要、方法论、数据、结论等部分；而如果是一个简单的问答，直接以列表形式呈现答案即可。

以下是关于 AI 玩具开启对话的方式： 对于米兔 C1 玩具：在装配好玩具、配置完成网络并连接上服务器之后，按住图示的录音按键进行对话，松开结束对话，其他小按键为切换角色按键，点击后切换角色生效，角色小按键上数值与 roles.json 的 key 对应。 对于火火兔 G6/G6s 玩具：在装配好玩具、配置完成网络并连接上服务器之后，按住中间大圆按键进行对话，松开结束对话，周边的 7 个圆形小按键为切换角色按键，点击后切换角色生效，角色小按键上数值与 roles.json 的 key 对应。 对于火火兔 F6/F6s 玩具：在装配好玩具、配置完成网络并连接上服务器之后，按住图示录音按键进行对话，松开结束对话，小按键为切换角色按键，点击后切换角色生效，角色小按键上数值与 roles.json 的 key 对应。 需要注意的是，在开启对话前，要同时按住上一个/下一个按钮超过 5 秒钟，进入配置模式，此时灯光将逐渐变为蓝色。设备配网及配置服务器的相关内容可参考：https://docs.folotoy.com/zh/docs/manual/wificonnect 。

人工智能未来很可能是一个赚钱的风口。以下是一些原因： 深度学习被证明有效，随着规模扩大预期会改善，人们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为自主的个人助理执行特定任务，帮助人们协调医疗护理等，在各个领域取得科学进展。 数字化正在重塑生活，从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展使这种趋势进一步加强，进入更加富足的时代。 科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案，降低生产和运营成本。 预计 2024 年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮不会消退。 然而，也存在一些挑战： 如果不能建立足够的基础设施，人工智能可能成为有限资源，导致战争，并主要成为富人的工具。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力，逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在伦理挑战。 总之，人工智能领域充满机遇和挑战，是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。

以下是一些常见的文库智能 PPT 助手及相关信息： 几款 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的 AI PPT 工具。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。包含丰富的模板库和设计元素，用户可以根据需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合多种场合的 PPT。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，以帮助用户更高效地创建演示文稿。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有关于 AI 生成 PPT 的主要思路： 利用 AI 生成 PPT 大纲，例如结合 ChatGPT GPT4 模型生成相关大纲，也可以利用其他的 AIGC 工具生成。 输入关键信息生成大纲，针对不同人群做受众分析也是制作 PPT 时的一个要点。

以下是一些利用 AI 完成面试用案例集的建议： 1. 参考相关的 AI 产品案例和投稿，例如： 销售方面：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等。 客服方面：定制客服话术，涵盖产品知识、使用方法、售后服务等关键词库。 HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 2. 了解 OpenAI 春季发布会中的官方案例，如《面试准备》让 AI 为面试做准备。 3. 研究关于 AI 监管的案例，如“Good AI Recruitment Limited”公司在招聘中使用 AI 系统的情况，以及相关的联合指导措施。 您可以从以上这些案例中获取灵感和有用的信息，来完成您的面试用案例集。

目前有多种具备语音对话功能的 AI 技术和应用。 OpenAI 在语音对话方面，通过更换 prompt 让 GPT 尽量生成短内容，不轻易生成列表和代码，语音合成用 TTS API，识别用 whisper API。其方法论追求大的通用模型，避免定制和特化，将精力集中在模型研发上。 在游戏领域，生成式 AI 带来了语音方面的变革。借助生成性 AI 对话，游戏角色可以说任何话，完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型，完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。此外，还能使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音维持角色扮演的幻觉，控制声音的细微差别，实现对话的本地化翻译和发音。 在音频方面，有众多公司致力于为游戏角色创造逼真的语音，如 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。同时，也有很多公司试图创建由 AI 生成的音乐，例如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva 等。