以下是为您润色后的内容： 问：文章润色工具有哪些？ 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI ：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT ：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot ：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite ：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune ：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin ：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长 九、AI 写作打磨文章 先拆解流程，再引入 AI 工具，我就不多说了，直接上流程图。 9.1 Claude3.5 设置 登录 Claude3.5，接着使用 Claude 之前，先根据下图，打开 Artifacts 功能。 9.2 AI 润色词句 例如还是润色一段话。Claude 3.5 的输出效果就是这样的：但是呢，这里 Claude 加戏了，帮我加了个开头和结尾。最好的办法就是当做没看见，它是输出了这些，但我不采用就行了，决策权在我手里。 9.3 AI 打磨优化文章 用同样的方法，我们也可以让 AI 来帮我打磨优化文章。注意，润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口就可以了，这样一来，到了打磨优化这步就不用重新发送一段你之前的文章过去了。注意提示词没有标准答案！我是列出了这 7 个步骤，但你一定要按你自己的做法来修改提示词。 关键词接龙 步骤解析： 步骤 2: 润色 在分类之后，我们对每个关键词进行润色，使其更加具体和形象。 主体描述：灵动的猴子（Monkey），韩流风格的猴子（kpop monkey），沉思者（thinker），充满活力的千禧一代（Millennials），韩流女孩（kpop girl），冥想的佛像（Buddha） 环境与构图：险峻的悬崖（cliff），古老的寺庙（Temple），末日后的废墟（post apocalyptic） 背景：禅宗艺术（zen art），装饰艺术风格（Art deco），蒸汽波美学（vaporwave），粉红色的月亮（pink moon），国际化电影效果（International version of the film effect），蒸汽朋克（steampunk） 光线：幽灵般的粉红色光线（ethereal pink），柔和的月光（pink moon） 视角：扭曲的幻想视角（Twist fantasy），双重曝光效果（Double Exposure） 构图：悬浮的物体（levitating），乔伊印花（jouy print） 风格：杉本博司的摄影风格（Hiroshi Sugimoto），爱德华·霍珀的绘画风格（Edward Hopper），《V 字仇杀队》的视觉风格（V for Vendetta），蒸汽波艺术（Vaporwave），青瓷绿（Celadon green） 艺术家：杉本博司的视觉语言（Hiroshi Sugimoto），爱德华·霍珀的叙事风格（Edward Hopper）

以下是为您推荐的一些可能用于将很多照片拼接起来生成 photostory 的 AI 软件： 1. DiT：它不仅能生成高质量的逐帧图像，还能将这些图像串成流畅的视频，避免画面跳动问题。 2. 特看科技的 Topview.ai：这是一款多模态转换工具，作为 AI 驱动的营销视频生成工具，可将输入的提示词或者商品详情页链接等素材，一键转换为爆款商业短视频。 3. MJ：通过设置相机参数、写实风格等，使用 MJ v 6.0 绘图，还可进行图片裁剪和拼接等操作。 4. Pika、Pixverse、Runway、SVD：可用于生成不同类型的视频内容，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。

以下是一些可以帮助您重新规划工作流的 AI 工具和相关信息： 1. 各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，颠覆了传统搜索引擎，辅助高效处理信息。 2. 智能摘要功能，能帮助您快速筛选信息，实现信息降噪。 3. 自然语言生成图片的工具，极大降低了创作门槛和周期。 4. 对于产品经理来说，可以使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但每个人应先了解自己的日常工作流，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 5. 大模型利用「网页搜索」工具的典型例子，如 Kimi Chat 会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论。 6. Agent 可以通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程运行。 7. 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，一个大语言模型可以扮演不同角色相互协作，共同开发应用或复杂程序。 8. OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出 Agent 的基础架构为“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进，记忆分为短期记忆和长期记忆。 总之，您需要先明确自身工作流特点，再选择合适的 AI 工具来优化。

很抱歉，目前没有关于“使用 from matplotlib 报错”的相关内容。可能导致这种报错的原因有很多，比如 matplotlib 库未正确安装、版本不兼容、代码中其他部分的冲突等。您可以检查一下 matplotlib 库的安装情况，确认是否与您当前使用的环境和其他依赖项相匹配。同时，查看报错信息中的具体提示，这通常能为您找到问题的线索。

以下是为您生成的 Python 代码示例，用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器： ```python import numpy as np 第一步：导入需要的库 import numpy as np 第二步：加载数据 data = np.load 第三步：获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步：判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步：计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```

在 Python 中，`from matplotlib import pyplot` 和 `import matplotlib.pyplot` 有一定的区别。 `from matplotlib import pyplot` 这种导入方式，只将 `matplotlib` 库中的 `pyplot` 模块导入到当前的命名空间中，您可以直接使用 `pyplot` 中的函数和对象，而无需加上模块名前缀。 `import matplotlib.pyplot` 这种导入方式，将整个 `matplotlib.pyplot` 模块导入，但在使用其中的函数和对象时，需要加上模块名前缀，即 `matplotlib.pyplot.` 。 在数据可视化方面，`matplotlib` 是用于生成静态、交互式和动画可视化的绘图库，广泛应用于生成各种图表和图形。同时，还有像 `Seaborn` 这样基于 `Matplotlib` 的高级数据可视化库，提供了更美观和更易于使用的图表绘制方法，以及 `Plotly` 这样的交互式图表库，支持多种图表类型，适合生成动态和交互式的图表。

以下是关于给 AI 喂资料的相关内容： 在 AI 发展过程中，给 AI 提供合适的数据资料至关重要。 回顾 2015 年，当时的 AI 系统较为狭窄和专门化，每次开发新应用都需训练全新模型，且过程艰难。2017 年，《Attention is All You Need》论文介绍的 Transformer 架构改变了格局，其能处理未标记和混乱数据，效率更高。OpenAI 的伊利亚认识到 Transformer 潜力，推动基于此架构的实验，特别是在自然语言处理领域，开发了 GPT 系列模型，收集了海量文本数据，如格雷格所说“给 AI 喂食整个互联网”。 在学习笔记“AI for everyone 吴恩达”中提到，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 有较大发展，AGI 进展不大。ANI 只能做一件事，如智能音箱等应用。机器学习中的监督学习从输入到输出。数据是数据集的集合，可通过手动标注、观察行为、网络下载获取。使用数据时可展示或喂给 AI 团队，数据不一定多就有用，需处理不正确和缺少的数据，同时分为结构化和非结构化数据，机器处理非结构化数据更难。 在“AGI 万字长文（下）| 2024，分叉与洪流”中，提到服务 AI 的商业模式确定性可能更高。合成数据可喂给 AI 模型提高效果，“大量的质量一般的数据”用于模型初始训练，“质量很高数量较少有行业特性”的数据用于模型后期精调。做数据的传统核心竞争力在于获取独特数据和低成本清洗标注，新兴的是 AI 合成数据。此外，新的数据种类如 3D 空间和物理规则相关的传感器数据也值得思考。同时，模型市场/平台中，HuggingFace 提供模型市场服务，在 AI Agent 出现时模型互相调用可能会用到其服务和规则，但也存在闭源寡头的风险。

以下是一些能够实现图片重绘效果的软件及相关信息： Stable Diffusion： 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 Midjourney： 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制。允许从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”，会估算场景的形状，然后重新应用纹理，使得所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制。编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 常见问题：如果提出极其不合适的请求，或者要求修改一个非常小的区域，可能无法得到预期的结果；如果在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘，生成的身体可能会太大（所以请将头部放大一些）。 重纹理化：是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。从构图引导图像开始（在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像），然后使用提示词和参数来添加所需的细节。 右侧显示的缩略图：显示器右侧的缩略图显示的是最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像，展示了 Midjourney 根据提示生成的四种不同表达方式。 按钮：用于查看更多相关内容。 使用规则：由于这些功能非常新，Midjourney 希望给社区和人工审核团队一个缓慢适应的时间，因此在第一个发布阶段，将这些功能开放给以下社区群体：已生成至少 10,000 张图像的用户，年度会员可用；过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户（MJ 尝试做得更细致一些，但数据库处理起来有些复杂，抱歉！）

目前在生成 PPT 方面，没有绝对最强的大模型，不同的大模型和工具都有其特点和优势。以下是一些相关信息供您参考： 设计 PPT 时，可使用一些创意的 prompt，例如： 主题聚焦：选择中心主题，围绕其设计每张幻灯片，思考如何体现主题概念。 故事叙述：将内容想象成故事，每张幻灯片是故事一部分，思考如何讲述。 视觉元素：利用图片、图表和图标传达信息，思考如何更好表达观点。 颜色与字体：选择与主题和内容匹配的颜色和字体，思考其对观众感受的影响。 简洁表达：尽量在每张幻灯片中少用文字，突出关键信息，思考如何用最少文字传达最多信息。 互动性：考虑加入互动元素，如问答环节或观众参与活动，思考如何增加互动性使观众更投入。 案例分析：使用真实或假设案例说明观点，思考有无具体案例可解释概念。 对比与比较：通过对比和比较强调观点，思考哪些元素或数据对比可强化论点。 未来视角：展示观点或提议对未来的影响，思考五年后概念如何改变行业。 结论与行动：在结尾清晰总结主要观点，提供明确行动指南，思考观众听完演讲后应采取的行动。 AI 生成 PPT 的主要思路包括利用 AI 生成 PPT 大纲，例如结合 ChatGPT GPT4 模型生成相关大纲，也可利用其他 AIGC 工具生成。输入关键信息生成大纲时，可针对不同人群做受众分析。 目前市面上的 AI 生成 PPT 工具通常按照以下思路完成设计和制作：AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 部分做 PPT 的 AI 产品推荐：目前市面上有多种 AI PPT 工具，用户可根据需求和喜好选择。同时为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

很抱歉，知识库中没有关于腾讯文档的 AI 和 WPS 的 AI 直接对比区别的相关内容。但为您提供以下各自的特点供您参考： 腾讯文档的 AI ： 拥有自动分类办公文件的功能，利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 WPS 的 AI ： 是办公自动化工具，一些功能如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。 具有文档翻译功能，可以利用 AI 技术快速翻译办公文档，如 Word、Excel、PPT 等，方便用户进行跨国业务交流。