ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，需先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 对于苹果系统，中国区在 AppleStore 正常下载不了 ChatGPT，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 结果后下载安装，注意别下错。

ChatGPT4 的价格为 20 美元一个月。目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费，只要拥有账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，可升级到 PLUS 套餐，其收费标准为 20 美元一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐即可。

ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 ChatGPT 的基本概念在某种程度上相当简单。它从网络、书籍等来源中获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本，特别是能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管数量多达数十亿个。其基本操作也非常简单，基本上是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。 ChatGPT 实质功能本质是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑，也就是模型是需要训练的，训练方式是通过材料学习，不断形成模型。训练的目的不是记忆，是学习“提问和回答的通用规律”，学习后的模型，可以实现举一反三。但 ChatGPT 并不是搜索引擎的升级版，通过提前训练生成想要的问答，这样的训练是为了让它学会“能举一反三的规律”。不过，它也存在缺点，可能混淆记忆，无法直接查看和更新所学，且高度依赖学习材料，导致缺乏及时性和准确性，还可能对现实不存在的东西，出现合乎规律的捏造，产生“幻觉”。 GPT 即 Generative PreTraining Transformer，意思是生成式预训练转换器。

AI 的发展历程充满了众多重要的里程碑： 1956 年，人工智能这个词首次被提出，标志着人们正式开始研究如何让机器像人一样思考。 1997 年，深蓝电脑在国际象棋比赛中战胜世界冠军，这是机器在智力游戏中首次击败顶尖人类选手。 2014 年，生成对抗网络（GAN）诞生，它可以帮助神经网络用更少的数据进行学习，生成更多的合成图像。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜世界冠军李世石，令全世界惊讶。 2020 年，GPT3 发布。 2022 年，DALLE 发布。 2023 年，GPT4 发布。 从 2012 年至今，深度神经网络的使用呈爆炸式增长，大部分 Machine Learning 领域的研究都集中在 Deep Learning 方面。通过回顾 AI 的发展历史，能够理清其发展脉络以及每个关键里程碑的意义。

以下是学好应用 AI 的一些建议： 编程基础： 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理：理解异常的概念，学习如何使用 try 和 except 语句处理程序错误。 文件操作：掌握文件的读写，以及文件路径的处理和目录文件的列举。 AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：学会使用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能。 模型调优：掌握使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础：进行学习。 此外，还可以关注以下与特定领域结合的应用和学习路径： AI 与宠物结合： 应用示例：AI 宠物助手，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况；AI 宠物互动玩具，增强宠物娱乐体验；AI 宠物图像生成，定制个性化宠物形象；AI 宠物医疗诊断，提供初步诊断建议；AI 宠物行为分析，了解宠物需求和习性。 学习路径：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术，了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识，关注业内先进案例，尝试开发原型并优化。 AI 用于英语和数学学习： 数学学习：使用自适应学习系统（如 Khan Academy）提供个性化学习路径和练习题；利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）解答问题；使用虚拟教学助手（如 Socratic）答疑；参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目。

以下是关于 AI 面试的相关信息： 目前有一些 AI 面试官的相关产品，它们利用人工智能技术帮助企业进行面试，以提高招聘效率和准确性。例如： 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，会收到评估、建议和得分。 此外，3 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中提到了创新的克隆 AI 面试应用，链接为：https://x.com/imxiaohu/status/1770011969229390287?s=20 。 但使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护问题。

Coze 机器人定时触发的实现方式如下： 1. Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务。当用户在会话内点击推荐任务后，Bot 将会确认并创建定时任务。 2. 实现定时推送社区日报的功能： 基于社区的内容写一个爬虫的自定义插件，专门用来抓取社区的日报内容，以普通文本或者 markdown 的方式输出。 完成自定义插件后创建一个工作流，流程为：开始>代码块获取当前时间前一天的日期>调用上述的自定义插件抓取日报内容>输出内容并结束。 在 Bot 设计界面加一个触发器，用于定时触发工作流，并设置触发时间，比如每天早上 9 点会推送到飞书上。在设计 Bot 的调试界面上测试触发，成功后发布到飞书，飞书就能定时收到推送。

知识库和文件夹有以下区别： 功能和用途：知识库是用于存储和管理外部数据，让 Bot 可以与指定的数据进行交互，并且会自动将文档分割成内容片段进行存储，通过向量搜索检索最相关内容来回答用户问题。而文件夹主要是用于对文件或数据进行分类和组织，方便用户查找和管理。 组成和结构：知识库由大到小可分为知识库、单元和分段。单元是可上传的最小内容单位，可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。分段是一个单元切分成的多个部分，是模型查询的最小单位。 与 Bot 的关系：知识库是提前内置在 Bot 内部的，一般只能用作检索使用。而文件夹与 Bot 的交互相对较少。 数据处理：数据库是偏编程的概念，非编程同学可以直接参考官方文档的教程操作一遍。数据库既可以提前内置在 Bot 内部，也可以在和 Bot 互动的过程中将某些数据写入数据库，当作存储组件使用。而知识库主要是提取和存储长期知识。

以下是一些可以将输入文字自动变成 PPT 的 AI 工具： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出，利用其在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，有助于提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。网址：https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，用户输入简单文本描述即可生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，简化设计流程。网址：https://www.mindshow.fun/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还有熊猫 Jay 提到的方法：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 后可进行在线编辑。

以下是关于 AI 画图的相关内容： AI 绘画在独立游戏开发中的应用与问题： 在独立游戏《玩具帝国》的开发中，科技树图标数量众多，AI 绘画带来了希望但也出现了问题。比如风格局限于二次元，缺乏叙事性，已有素材不适用且泛化性差。经过不断尝试不同的方法，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终实现了较为理想的效果，甚至能从特定训练集中生成新的内容，并通过一些特殊处理，如引导图和镜像处理，来优化绘画结果。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求挑选合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录相应平台。 3. 选择模板：从平台提供的模板库中选取适合需求的模板。 4. 添加内容：按照需求添加和编辑图形、文字，利用自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如有团队协作需求，可邀请成员共同编辑，完成后导出并分享图表。 如何判断一张图片是否 AI 生成的： 要判断图片是否为 AI 生成，对于不善于此的朋友，可以借助一些专门的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试中发现，有些结构严谨的真实摄影作品可能会被误判为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合常规逻辑的表现。