人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如合作与竞争、道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

提示词是指在与人工智能模型进行交互时输入的具体文本，用于引导模型的输出。例如，语言模型能够基于我们给出的上下文内容“ The sky is ”完成续写，而通过改进提示词可以获得更好的结果。比如告知模型去完善句子，输出的结果就可能和最初的输入完全符合。 提示工程是一个更广泛的概念，它探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。提示工程不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。其目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词只是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 提示词工程师是指在与人工智能模型进行交互时，负责设计和优化提示的专业人员。他们的主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以确保提示能够清晰地传达用户意图并引导模型生成满意的结果。 2. 优化提示：不断优化提示，以提高模型的性能。可以通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式来优化提示。 3. 评估提示：评估提示的有效性，使用各种指标来评估提示，例如模型的准确率、流畅度和相关性等。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入的了解，以便能够设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，以便能够理解和生成自然语言文本。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是国内一些较好的文生视频大模型及相关产品： 1. 可灵：在场景识别、物体识别、人物识别、动作识别、事件检测、环境变化、多对象场景、特殊场景、细节检测等方面有出色表现。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion ，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model 。 此外，更多的文生视频的网站可以查看： 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您介绍一些与小红薯写作相关的 AI 工具： 1. Writesparkle.ai： 官网：https://writesparkle.ai 是一个功能强大的 AI 驱动工具，能彻底改变用户与 PDF 文档的交互方式。借助先进技术，可实时与智能 AI 对话，为 PDF 文件提供即时的帮助、建议和指导。 2. 小红书文案专家： BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，只需输入网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 3. Chibi.ai： 官网：https://chibi.ai 是一个创新的写作工具，旨在帮助用户快速、轻松地创建出色的内容。

以下是一些生成视频的工具： 1. Pika： 要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。 工作流程： 直接生成视频：在输入“/create”，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 2. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，可快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 3. Video：使用“video”参数可以创建一个短视频，展示初始图形的生成过程。完成任务后，使用信封✉️表情符号，Midjourney Bot 将私信发送视频链接给您。“video”仅适用于图像网格，不适用于图像放大，且可以与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。

以下是为您提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外，如果您想了解 AI 与宠物的结合，以下是一些例子和学习路径： 1. AI 宠物助手： 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具： 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成： 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断： 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析： 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。

以下是一些可以输出文档和表格的 AI 工具及相关使用方式： 关于 Excel 的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 使用 AI 处理文档和数据的方式： 1. GPT4 的代码解释器模式：允许上传文件到 AI，编写和运行代码，并下载 AI 提供的结果。可用于执行程序、运行数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。 2. Claude 2：对于处理文本特别是 PDF 表现出色。可以粘贴整本书到 Claude 的前一版本中取得不错的结果，新模型更强大。还可以通过询问后续问题来审问材料。 需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到相关应用中，进一步提高工作效率和智能化水平。

学习 AI 通常需要使用电脑，以下是一些相关信息： 计算机方面，如带接头的 Raspberry Pi Zero 2 W（https://www.raspberrypi.com/products/raspberrypizero2w/），Raspberry Pi 是简化的计算机，具有重量轻、价格便宜、处理能力有限且比典型消费电子设备更脆弱的特点。选择 Pi Zero 2 是因其在处理能力和紧凑尺寸上的平衡，但不同型号在软件和相机兼容性上可能存在差异。 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘，以满足 AI 模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌包括微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro、微星（MSI）Creator/Workstation 系列、技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列、戴尔（Dell）Precision 移动工作站、惠普（HP）ZBook 移动工作站、联想（Lenovo）ThinkPad P 系列。这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，同时提供大容量内存（32GB 以上）和高速 NVMe SSD 存储选配，通常预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具，为用户提供开箱即用的 AI 开发环境。但这类高端 AI 笔记本价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户可根据自身的 AI 应用需求和预算情况选择合适的型号，同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。