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人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临诸如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 从产业角度看,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-08-15
智能识别并处理excel内容
以下是关于智能识别并处理 Excel 内容的相关信息: Excel 的 AI 功能:目前有几种工具和插件可增强 Excel 的数据处理和分析能力。 Excel Labs:Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:整合了多种办公软件,通过聊天形式完成数据分析等任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的插件,能生成文本、执行情感分析等。 使用 coze 做智能报表助手的实现过程: 工作流包括解析用户上传的 Excel 数据并生成报表。 先通过 URL 下载 Excel,读取数据。 尝试过不同方案存储和处理数据,如将数据存为单元格或转换为数据表,发现后者结合大模型生成的 SQL 准确率高。 为用户生成 3 个推荐报表,限制数据 100 条。 执行 SQL 查询数据,转换为绘制 echarts 图表的参数,绘制清晰图表。 处理图表的合成、存储等细节,解决大模型生成错误 SQL 的问题。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-15
如何使用chatgpt进行主题分析
以下是关于如何使用 ChatGPT 进行主题分析的一些方法和信息: 从开发视角来看,ChatGPT 可以成为您在常见或半专业主题上的私人教师或导师。您可以让它主动出击,向您提出逐渐增加难度的问题,并对您的回答进行评价。您回答问题后,请求它评估并指出可改进之处或理解错误的部分,持续这样的对话。您可以在略有了解的新领域尝试,让它用新语言扮演不同角色,或出简单数学题让您解答并评估。如果学习的主题不太偏门且您有一定基础,会有卓越体验。 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括:Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等,例如“Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”等。 关于 ChatGPT 的内部,每个 token 的嵌入向量的元素显示在页面下方,在嵌入模块之后是一系列所谓的“注意块”,每个注意力块中有一组“注意力头”,每个头都独立地在嵌入向量的不同值块上运行。
2024-08-15
如何系统性的学习ai
以下是系统性学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。 探索面向学习者的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI: 1. 了解基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 此外,在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,需要让其接触到顶级从业人员的多样化视角以避免偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并有可能成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。
2024-08-15
基于边缘检测的分割
基于边缘检测的分割,以下是相关信息: 在 Controlnet 中,可用的预处理/模型包括: canny:用于识别输入图像的边缘信息。 depth:用于识别输入图像的深度信息。 hed:用于识别输入图像的边缘信息,但边缘更柔和。 mlsd:用于识别输入图像的边缘信息,是一种轻量级的边缘检测,对横平竖直的线条非常敏感,更适用于室内图的生成。 normal:用于识别输入图像的法线信息。 openpose:用于识别输入图像的动作信息,OpenPose Editor 插件可以自行修改姿势,导出到文生图或图生图。 scribble:将输入图像作为线稿识别,如果线稿是白色背景,务必勾选“Invert Input Color”。 fake_scribble:识别输入图像的线稿,然后再将它作为线稿生成图像。 segmentation:识别输入图像各区域分别是什么类型的物品,再用此构图信息生成图像。如果想绘制一张符合 segmentation 规范的图像,可以使用以下色表绘制: 在 ComyfUI 蒙版中,关于 Segment Anything 语言分割转蒙版,SAM 和 GDino 有以下区别: SAM: 主要用途:图像分割,即识别和分割图像中的各种对象。 技术特点:支持通过各种输入提示(如点击、框选或文本)来快速生成分割掩码,适用于多种图像分割任务。 应用场景:从简单的对象边缘检测到复杂的场景分析,SAM 都能提供支持。 GDino: 主要用途:零样本物体检测,能够识别训练数据中未明确出现的对象类别。 技术特点:结合了自然语言处理,能够根据文本提示识别和定位图像中的特定对象。 应用场景:除了标准的物体检测任务,还能进行复杂的引用表达理解(REC),即根据给定的文本描述定位图像中的对象。 这两个模型在功能和应用上互补:SAM 更侧重于图像的像素级处理和分割,适用于需要精确图像分割的应用;GroundingDino 则侧重于通过文本描述理解和识别图像内容,适用于需要语言交互的对象检测场景。
2024-08-15
@ 英语口语学习哪个AI好
以下是为您推荐的用于英语口语学习的 AI 工具: 对于 4 岁儿童: LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教学,提供各种课程,包括字母、数字、语法和词汇,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu(https://www.busuu.com/):提供英语及多种语言课程,采用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教学,涵盖基本词汇到会话技巧,具有社交功能可与朋友家人一起学习。 Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):使用沉浸式方法教学,具有语音识别功能帮助练习发音。 对于想求职外企的人群: Speak:AI 英语学习 APP,利用先进技术提供实时反馈,提供个性化学习体验,OpenAI 曾投资。 Duolingo:游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习词汇和短语,具有口语练习功能。 Call Annie:能根据发言调整表情和动作,可随时进行视频或语音英语对话。 此外,在英语学习中,还可以利用以下方式: 智能辅助工具:如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 自适应学习平台:如 Duolingo 量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 智能导师和对话机器人:如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。
2024-08-15
大模型评估
大模型评估是当前热门领域,以下是一些常见的评估方法和相关资源: 测试问题类型: 检索和归纳。 推理性。 有日期相关历史事件等。 专业测评网站: https://lmsys.org/blog/20230503arena/ (系统自带翻译不太友好,可点进去仔细阅读)。 中文语言理解测评基准:https://www.cluebenchmarks.com/index.html ,介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/6CDnyvMsEXtmsJ9CEUn2Vw 。 斯坦福团队的 AlpacaEval:项目链接:https://github.com/tatsulab/alpaca_eval ,排行榜链接:https://tatsulab.github.io/alpaca_eval/ 。 FlagEval(天秤)大模型评测体系及开放平台:地址:https://github.com/FlagOpen/FlagEval ,简介:旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集,协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能,同时探索利用 AI 方法实现对主观评测的辅助,大幅提升评测的效率和客观性。FlagEval(天秤)创新构建了“能力任务指标”三维评测框架,细粒度刻画基础模型的认知能力边界,可视化呈现评测结果。 CEval:地址:https://github.com/SJTULIT/ceval ,简介:构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代…),从中学到大学研究生以及职业考试,一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集。此外还给出了当前主流中文 LLM 的评测结果。 SuperCLUElyb:地址:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUElyb ,简介:中文通用大模型匿名对战评价基准,这是一个中文通用大模型对战评价基准,它以众包的方式提供匿名、随机的对战。他们发布了初步的结果和基于 Elo 评级系统的排行榜。 对比不同大语言模型性能的方法: 自定义任务:根据特定需求设计任务,以评估模型在特定领域的表现。 人类评估:结合人类评估者的主观评价,特别是在评估文本质量和伦理问题时。 A/B 测试:在实际应用场景中,通过 A/B 测试比较不同模型的表现。 性能指标:使用包括准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等在内的性能指标来量化比较。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-15
Ai现在在什么阶段
目前 AI 正处于重要的发展阶段: 在客户服务领域,生成式 AI 预计将经历从在人工监督下处理复杂查询,到更独立地处理大多数问题,最终在每个用户旅程中提供支持的阶段,使客户服务部门成为灵活、数据驱动的组织,创造差异化体验。 从行业整体来看,AI 正处于所谓的“巨型周期”,众多产品和解决方案将逐渐被 AI 驱动的创新替代品取代。应用层大量创新的第一年已经到来,重点正从基础训练转移到更高层次的认知任务,如计划和推理。 从技术发展历程看,AI 经历了早期阶段(1950s 1960s)的专家系统、博弈论、机器学习初步理论,知识驱动时期(1970s 1980s)的专家系统、知识表示、自动推理,统计学习时期(1990s 2000s)的机器学习算法,到如今深度学习时期(2010s 至今)的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
2024-08-15
AI生成流程图的工具
以下为您介绍一些 AI 生成流程图的工具及方法: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT + Mermaid: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑,将自然语言转成图形语法。 在线校验测试是否成功。 在线测试地址:。 3. “Prompt x Mermaid”方案: Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库,用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。 例如,以下是一个用 Mermaid 语法描述的简单流程图示例。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后,打开网址“https://mermaid.live”,然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中,即可得到图形。完整效果详情:https://shareg.pt/t7Ym8Av
2024-08-15
有什么可以直接可以利用AI变现的业务可以做
以下是一些可以直接利用 AI 变现的业务: 1. 电商方面:婴儿的四维彩超 AI 预测。在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还有多种变现方向,如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。做好私域的精细化运营和朋友圈运营,宝妈群体具有超高经济价值。 2. 深圳 AI 变现沙龙中提到的: 借助抖音平台对实体商家的流量扶持,开发 AI 抖音发广告的软件,卖给实体商家,需要懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件,卖给不同商家,需要懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本,如 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群,高校对接商家,进行商家广告推广。 AI + 绘本 + 视频,用于 3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸。 法律咨询,制作劳动合同法 Bot。 体检报告解读。 从结果看,AI 从业者的最佳变现方式在选项中包括做产品、卖课程等。但实际情况中,最佳变现方式因个人能力和资源等因素而异。
2024-08-15