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产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 辅助精读论文:利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务,利用 AI 驱动的产品/服务开发可以: 1. 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面,使用 AI 可以: 1. 进行市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容:用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈:利用 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐:基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 分析营销活动:借助 AI 了解活动效果,选择更有效的活动。 11. 管理库存:依靠 AI 预测需求,优化库存。 12. 优化支付和交易:分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销:利用 AI 找到目标客户群体,精准营销。 14. 优化直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。
2025-01-20
我学习AGI怎么开始?
学习 AGI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。以下是一些建议帮助您开始: 1. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 2. 应用方面:深入。 3. 分析方面:大量阅读,理解各知识之间的关系。 4. 记忆方面:先从。 记住,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AGI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2025-01-20
AI 产品经理
以下是关于 AI 产品经理的相关信息: 讲师介绍: 银海,AI 产品经理,通往 AGI 之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W+,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 招聘信息: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 参与同学自我介绍和分类: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验,连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力,AI 教育探索| |53|Mr.water?|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景,专注于人机交互领域,北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者,过往方向从游戏,即时通讯到 AI 社交,现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验,成都地区,寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛,获得一次一等奖、一次二等奖,寻求团队合作|虽不懂技术,但擅长项目包装,具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习,提升 AI 领域知识|积极学习态度,愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验,上海地区,寻求思维碰撞与合作|
2025-01-20
AI音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-20
如何高质量的提问AI
以下是关于如何高质量提问 AI 的一些建议: 1. 针对具体任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,便于优化性能和发现修正问题。 2. 逐步深化和细化问题:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,如处理知识产权侵权案件时,先问被告是否侵权,再根据回答追问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括详细操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),如自动化文档处理中编写处理不同类型文档的指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向,如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证确保准确性,同时结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理等。 6. 总结核心观点和注意事项:用简洁明了语言概括,如提供法律建议时可总结出核心观点和注意事项,并使用特定连接词组织 Prompt。 7. 设定角色和任务目标:赋予 AI 明确的角色和任务目标,如专注于民商事法律领域且擅长特定方面的律师,以提升工作效率。 8. 讲清楚背景和目的:提问时梳理清楚背景信息和目的,如处理交通事故案件时说明案件事实和法规,帮助 AI 理解上下文提高准确性。 9. 学会提问:使用清晰具体语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 10. 拆解环节、切分流程:应用 AI 前细致拆解工作流程,将复杂任务分解为更小更具体环节,使 AI 执行更精确。 此外,FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,基于 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案,支持连接外部知识库获取更全面信息,有可视化工作流编排工具方便创建复杂问答场景,具备开箱即用的数据处理和模型调用功能方便快速上手,可帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。相关资源有:。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
如果从0开始学习ai
如果您想从 0 开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-20
ai生成的甄嬛传小视频是怎么做的
AI 生成甄嬛传小视频通常可以按照以下步骤进行: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析甄嬛传的内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据分析结果,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将相关文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:运用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在生成视频片段方面,还可以使用 Pixverse 工具,通过输入相应的提示词来生成特定的视频片段,例如“silhouette of A few strong students are bullying one student”“A cunning smile on his face,eyes become red”“Surprised expression”“He thrust out his spear and floating red ribbon wrapped around it”等。
2025-01-20
可开源的AI工具是什么意思,我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具: 1. CodeGeeX:由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 2. :一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. :一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. :一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。 5. :能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 6. :给 AI 看一眼截屏,便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力,直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力,生成外观相似的图像。 7. :可在命令行终端,直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码,AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是,不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
为文章寻找准确的参考文献,哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面,以下是一些可用的 AI 工具和途径: 1. 对于寻找图片素材,Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时,要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站,这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面,Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面,Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 需要注意的是,使用这些工具时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 以前的高清放大工作流复杂,新模型结合工作流,十几个基础节点就能实现更好效果。 参数调节方面,先确认放大倍数,再根据图片调整 ControlNet 强度。 ControlnetUpscaler 放大模型是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的,可与 diffusers 库一起使用,采用多种方式对真实图像进行人工退化训练,类似 Wang,Xintao 等人在 2021 年发表的方法,遵循 Flux.1dev 模型许可证范畴。 Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。 ControlNet 传递的应是上传的原始图片。 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样: 新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型可给黑白图片重新上色。 人物照片还原选择 realisian 的写实大模型,提示词描述颜色和对应内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 之后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型修复,vae 选择 vqgan,可不写提示词以免干扰原图。
2025-01-20