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如何查看文章是否是ai生成的?
以下是一些常用的查看文章是否为 AI 生成的方法和工具: 1. Turnitin:这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时,用户上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用,包括文字、图像、视频生成等。AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成,内容丰富多样,适用于社交媒体等平台;PGC 由专业人士或机构生成,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体等平台;AIGC 由人工智能生成,可快速大规模生成内容,适用于自动化新闻等场景。
2025-01-19
概括论文主要内容
以下是对这三篇论文的主要内容概括: 《20240301:1bit LLMs》 作者:Shuming Ma 等 核心观点:提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58,在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时,显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点:定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法,开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献:在 3B 模型大小时,与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配,同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机:解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者:Gilles Baechler 等 核心观点:介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点:通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略,以及在独特的数据集混合上进行训练,实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献:在只有 50 亿参数的情况下,在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能,在其他任务上也表现出色。 动机:解决 UI 和信息图表的复杂性,应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者:Anthropic 核心观点:介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族,包括 Opus、Sonnet 和 Haiku,在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色,并分析了安全性和社会影响。 亮点:在多个基准测试中取得最先进的结果,非英语语言流畅度提高,适合全球受众;Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准,Haiku 是最快速且成本最低的模型,具备视觉能力。 核心贡献:通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机:致力于开发安全、负责任的 AI 系统,支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。
2025-01-19
AI科研工具
以下是一些常见的 AI 科研工具: 1. 综合类: Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 2. 图片处理: DallE Leonardo BlueWillow Midjourney 3. 版权写作: Rytr Copy AI Wordtune Writesonic 4. 设计: Canva Clipdrop Designify Microsoft Designer 5. 网站搭建: 10Web Framer Hostinger Landingsite 6. 视频处理: Klap Opus Invideo Heygen 7. 音频处理: Murf LovoAI Resemble Eleven Labs 8. SEO 优化: Alli AI BlogSEO Seona AI Clearscope 9. Logo 设计: Looka LogoAI Brandmark Logomaster 10. 聊天机器人: Droxy Chatbase Voiceflow Chatsimple 11. 自动化工具: Make Zapier Bardeen Postman 12. 市场营销: 未具体列举工具 对于医学课题修改意见,您可以考虑使用以下专业工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:可以提取文档结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。 在论文写作方面,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,管理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19
有什么AI笔记推荐
以下是为您推荐的 AI 笔记: 对于主流 AI 笔记本电脑,截止 2024 年 5 月,一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站是不错的选择。这类笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘。知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU,同时提供大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配,且通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架以及各种 AI 开发工具。不过这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上,您可根据自身的 AI 应用需求和预算情况选择合适的型号,并关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。 对于小白理解 AI 技术原理与建立框架的学习笔记,为您推荐以下两个视频: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-01-19
NotebookLM怎么用
NotebookLM 是谷歌推出的一款工具,具有多种用途和特点: 有人称它为笔记工具,有人说它是 AI 学习工具,还有人认为它是播客生成器。 可以通过上传文档、音频或网页链接(如 YouTube 等)生成专业的播客,其中两个主持人的对话生动自然,包含各种人类的语气和行为。 是 Google AI Lab 开发的笔记应用,基于 Gemini 1.5 Pro 的长文本理解和多模态能力。用户可通过上传文件或链接快速生成笔记和音频内容,适合教育和研究等场景。 支持协作,适合整理公众号文章、编写书稿等多种用途。 2024 年 12 月更新了新功能“加入”,但该功能存在一些限制,如对部分地区用户有强限制,使用不稳定,目前只支持英语发言,只支持网页版,没有移动端,上传文本的语言不受限制。 体验地址:https://notebooklm.google/
2025-01-19
如何学习ai编程?
以下是学习 AI 编程的一些建议: 1. 从基础开始:以“Hello World”为起点,验证编程环境,建立信心,理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架:例如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 采用迭代方法:先运行代码,再进行优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 辅助理解:让 AI 对生成的代码进行注释或解释。 5. 解决问题的步骤:遇到问题时,按照复现、精确描述、回滚的步骤进行处理。 6. 明确人工主导地位:AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 此外,还可以参考以下课程内容: 1. 《和 Cursor AI 一起学 Python 编程 进行远程编程,注册和登录 Bohrium 账户,在线编写和运行代码,完成第一个 Python 程序的运行。该课程的教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义,掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用,能够在本地和云端运行简单的 Python 代码,体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 同时,了解一些 AI 应用开发的知识也有帮助,比如 Code AI 应用的背景和现状,以及以证件照为例的应用案例,学习创建 AI 应用的操作界面、业务逻辑和用户界面等。 原文链接:
2025-01-19
目前ai搜索功能最强的是什么模型
目前在 AI 搜索功能方面,Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色,其包含 8B、70B 和 405B 三个版本,其中 405B 是迄今为止最强大的模型,性能与 GPT4 和 Claude 3.5 相当。 在 AI 时代,搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力,比较优秀的公司有秘塔搜索(https://metaso.cn/)和 Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)。 AI 搜索结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时,且能够支持在本地运行。 多模态大模型具有多种能力,像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别,决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2025-01-19
世界模型
世界模型方面的相关信息如下: 谷歌发布了世界模型 Genie,这是一个 110 亿参数的基础世界模型,能够通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。它由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型三个部分组成。可以用未见过的图像进行提示,并与想象中的虚拟世界互动,能处理合成图像、照片甚至手绘草图,生成无穷无尽的可玩世界。Genie 学到的潜在动作可以转移到真实的人类设计的环境中,谷歌针对机器人视频训练了相关模型作为概念验证。 润米咨询创始人刘润指出,世界模型是人类理解世界的方式,比如知道一杯咖啡的重量从而预测拿起所需的力。人类做的事情越多,大脑里形成的世界模型越复杂,用于更准确地预测世界的反应。 Genie 在模型训练方面,能通过在无动作标签的视频上训练较小模型展示学习一致动作空间的能力;在模拟可变形物体方面,能够模拟衣物飘动、橡胶球变形等复杂物理行为;它不仅开启了从图像或文本生成完整交互式世界的新时代,还可能极大推动 AI 技术发展,特别是在创建自适应、多功能的 AI 方面。项目地址:
2025-01-19
Gemini网址
Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的,具有以下特点: 不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。 能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 被描述为一种“原生多模态大模型”,从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 谷歌还开源了基于创建 Gemini 模型的相同研究和技术构建的 LLM 大模型 Gemma,重点如下: 共两个尺寸的模型权重:Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。 模型地址: 关于 Gemini 的相关内容: 官方介绍:https://blog.google/technology/ai/googlegeminiai/sundarnote 林夕同学的翻译: 自媒体翻译: 歸藏的 AI 工具箱 20231206 23:48:https://mp.weixin.qq.com/s/J4n4gEEc2Q3jNzah12lWQ 多模态视频展示:https://x.com/xiaohuggg/status/1732438592096727043?s=20 Google Gemini 分 Ultra,pro,nano 三个版本: Ultra 是最强版本,所有的演示和跑分的都是这个版本!目前没有体验的地方! Pro 版本已经部署到了 Bard 上了,可以使用了,能力和 GPT3.5 差不多,不支持中文,体验需要切换到美国地区! Nano 是能够在手机等移动设备上运行的版本,目前已经在 Google Pixel 8 Pro 上推出!
2025-01-19
根据草图生成图片
以下是关于根据草图生成图片的相关内容: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 生成上色后的视频。 how2draw Flux lora:分享一个好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词为 how2draw。 GPT4 在草图生成中的潜在应用:文本到图像合成模型常缺乏空间理解和遵循复杂指令能力,而 GPT4 可生成代码并按指示呈现为低质量图像。探索将 GPT4 和现有图像合成模型结合,以 GPT4 输出作为草图,能生成更贴近指令、质量更好的图像。 MJ 应用篇快速给 PPT 配图: 复制图像链接:首先复制图片网址,然后在 discord 聊天栏输入/imagine prompt。 复制提示词:回到官网复制图像提示词,再回 discord 粘贴到网址后面并空格。 生成图像:输入命令等待生成,不理想可多次生成。之后可进行改变比例和镜头拉远、检查构图等操作,若构图不好可在当前图基础上再用 Zoom Out 1.5x。选好图可放入 PPT 调整构图。
2025-01-19