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图片转3D
以下是一些可将图片转换为 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述所需材质和风格,可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,还有一种将单张图片生成精致 3D 小屋场景的方法: 工具链为 Midjourney(生成等距图像)→Trellis(图像转 3D 模型)→Browser Lab(浏览器内 3D 编辑器)。 步骤如下: 1. 使用 Midjourney 生成等距 3D 场景,提示词示例:3D isometric bedroom with a bed and desk。(DALLE 3 也可测试) 2. 用 Trellis 工具将图像转为 3D 模型(支持 Tripo 3D 等其他工具)。工具地址: 3. 下载生成的 3D 模型(GLB 文件或高斯分布文件),然后导入 Browser Lab 编辑器中进一步编辑。编辑器地址: 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。
2025-01-16
chain of thought
CoT(思维链)可以分为以下几种类型: 1. 逻辑推理链:涉及使用逻辑推理来解决问题,如应用演绎、归纳或类比推理得出结论。 2. 步骤序列:在某些任务中表现为一系列操作或步骤的顺序,需按特定顺序执行以解决问题,如算法问题解决或复杂任务规划。 3. 因果链:处理因果关系问题时,用来表示事件之间的因果链条,帮助模型理解因果关系。 4. 情境模拟:在某些情况下,涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指一个连续的对话过程,每一步回应基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域,特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程,CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤,以及如何有效地应用知识来得出结论。 此外,思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例,但存在范例可能不是不同任务的最有效示例的问题。为解决此问题,最近提出了一种新的提示方法,称为 ActivePrompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。其方法的步骤为:第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM,对一组训练问题生成 k 个可能的答案;基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性);选择最不确定的问题由人类进行注释;然后使用新的注释范例来推断每个问题。 在虚拟陪伴方面,关于虚拟陪伴需求的思维链包括: 1. 陪伴是全人类共同的需求,但陪伴的供给严重不足。 2. 虚拟陪伴可以解决供给问题。 3. 虚拟陪伴是全人类的共同需求。 虽然可以用逻辑推理出需求成立的链条,但用户真正需要什么样的虚拟陪伴尚无答案,这是一件纯粹后验的事情,需要从实践中寻找。不过享受可能是当下所认为的虚拟陪伴最重要的特质,应尽可能让用户少付出、多得到。例如“AI WanderLand”就是享受型虚拟陪伴的一种产品探索。
2025-01-16
文字生成视频
以下是关于文字生成视频的相关信息: 文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 使用 Pika 生成视频的步骤: 1. 打开 Discord。 2. 点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 3. 生成第一个视频的步骤: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令,如: /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create 进行文字生成视频,输入想要的内容描述。 选择/animate 进行图片生成视频,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)或在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。 4. Pika 的常用指令参数: gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 fps xx:视频的帧率。 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片 使用 Pika Labs 生成视频: 1. 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ,点击加入邀请。 2. 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到“generate”子区,随便选择一个进入。 3. 生成视频: 输入指令生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频。 本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。 喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。
2025-01-16
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别?
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别: 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程,例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上,图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如,美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先,并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三,专注于提供简明、实时和准确的查询答案,且用户参与度很高,还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五。
2025-01-16
我要美化PPT,推荐3个最好的AI工具
以下为您推荐 3 个优秀的美化 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/
2025-01-16
AI视频如何学习
以下是关于学习 AI 视频的相关内容: 入门教程: 不熟悉 AI 视频的小伙伴可以查看以下教程: 交流群: 需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛、参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注:AI 视频学社】,但必须有 AI 视频账号才能进群,请勿随便申请好友。 直播: AI 视频学社每周 1 次直播(周五直播),由@lailai 统筹负责。 例如: 学社说明: 这个板块是为 AI 视频建立,方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容。 小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛,快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享,会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 学社目标: 不定期直播,AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次,video battle 视频挑战赛,每周一发布主题,每周日 18 点前交稿,有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识,学习图生视频,视频生视频等的技巧。 软件教程: 每周一赛: 此外,对于小白理解 AI 技术原理与建立框架,推荐以下通俗易懂的内容: 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 概念与关系:相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。 深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 含义:Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-16
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-16
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具: 1. Gamma:从审美角度来看,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接:https://gamma.app/ 2. AiPPT:爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide:有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴:可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点: 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式,一键切换多元模版。 3. 熟练使用后,有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
有没有什么网站可以免费将低精度的图片转化为高清图片
以下是一些可以免费将低精度图片转化为高清图片的网站和相关信息: Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具: :可将任何低分辨率、低质量的图像转换为 4k 杰作,价格为 25 积分。 :简单、低成本的分辨率提升,价格为 0.2 积分。 图像高清修复放大的流程分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,分辨率越大处理时间越长。 2. 图像高清修复:把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像,推理图片每个噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复,第一次修复原始图像分辨率并且放大,若分辨率不够继续下一步。 3. 图像高清放大:针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,realisticVision 底膜最合适,使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2025-01-16