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扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频教程: 【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity):https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 微信文章教程: 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法):https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q 飞书社区教程: Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的保姆级教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用方式举例: 1. 通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,而且可以参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险) 2. 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,此处用沉浸式翻译举例(如果还不知道沉浸式翻译这个超级好用的网页翻译工具的,请访问 https://immersivetranslate.com/自行安装) 3. 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri(此处卖个关子,留着 728 线下切磋赚积分,希望线下小伙伴来找我) 接入扣子工作流: 1. 扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述,请移步 WaytoAGI 自学。 2. 建立工作流,只需要一个代码节点,如下: Copy 以下代码进入代码节点,其中代码节点的输入引用请自行配置为开始节点的用户输入,输出改为“output”,格式为“string” 测试工作流,保证代码块有正常输出(可以看到此处消耗 0 Tokens,白嫖算力成功,在扣子即将收费之际,后续可能可以派上大用处,代替工作流 LLM 节点) 可以建立一个 Bot,来仅仅调用该工作流,建议不要发布,否则你的 Deno 代理流量可能被其他人用。 其他就可以自行发挥了,接入微信等。
2025-01-14
ai批作文
AI 批作文方面,以下是一些相关要点: 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果提问方式不当,如提封闭性问题让孩子迅速得到答案结束任务,AI 可能会有负面效果;但改成开放性问题或让 AI 帮助提拓展思考的问题,能激发孩子的好奇心。 在 AI 辅助写作文时,为避免孩子代写偷懒,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录。作文由 AI 写,孩子要对其进行点评批改并让 AI 迭代出更好的文章,评价关注点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改,甚至可能需要给 AI 做示范。 大模型在教育行业有很大潜力,如智谱 AI 大模型开放平台的 BigModel 能实现多文体智能作文批改评分。大模型能转变为教育创新的强大引擎,为学生提供个性化学习方案,赋能教师提高教学效果和工作效率。基于 GLM 模型,教师和学生能接触到高效的数据分析及智能化评价系统,有助于学生获得定制反馈,增强教师工作效率和数据整合能力,为推动学生个性化发展提供技术基础。
2025-01-14
AI与教师能力培养
以下是关于 AI 与教师能力培养的相关内容: 人工智能的发展为教育带来了诸多变化。一方面,鉴于其依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并有望成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。另一方面,随着 AI 技术的飞速发展,教育体系面临巨大挑战。 教育体系存在惯性和制度性滞后,课程更新、教师培训和资源重新配置需要时间,大规模改革的提案需经历复杂决策流程。现有的教育体系追求稳定性和标准化,缺乏灵活性和快速响应能力,与 AI 引领的教育创新需求脱节。教育政策更新滞后,政策制定者对新兴技术理解不足,政策调整受多种因素影响,且在教师培训和招聘上存在不足,多数教师未接受相关培训。 此外,MQ 老师作为知乎的 AI 讲师,拥有丰富的教育行业经验,在过去半年多一直在探索教育场景中的 AI 实践,包括撰写多篇小文和培训众多老师、家长和同学。
2025-01-14
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容: 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,以及面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例: 1. 24 小时 AI 学伴:学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识,强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱:AI 整合解剖学、放射物理等资源,提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持:AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈,强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟:AI 通过病例库和虚拟实践,提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力:AI 减轻教师重复性工作,让其专注教学设计与创新。 此外,拜登签署的 AI 行政命令中提到,为确保 AI 促进公平和公民权利,采取了一系列行动,包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导,防止 AI 算法加剧歧视;通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题;在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时,为保护消费者、患者和学生,总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容: 对于师范生实践能力的培养,可参考以下路径: 1. 基础学习 了解 AI 基本概念:熟悉 AI 的术语、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 掌握编程语言:如 Python、JavaScript 等,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台:通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,按照自己的节奏学习。 特定课程:特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例,思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之,师范生可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,并将其与教育实践相结合,提升自身的实践能力。
2025-01-14
怎么训练AI数字人说话的语气和语调
训练 AI 数字人说话的语气和语调可以从以下几个方面入手: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考,需要编写一个类似人的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建具有挑战性。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式有 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配方面,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但多为闭源,效果可参考 Nvidia 的 Audio2Face 或 Live Link Face + Face AR Sample。 3. 实时性:由于数字人的算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,算法一般部署到额外的集群或调用提供的 API,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求添加其他感官交互,如通过添加摄像头数据获取视觉信息,再通过 CV 算法做图像解析。 5. 拟人化场景:正常与人交流并非线性对话,插话、转移话题等情景需通过工程进行丝滑处理。 此外,对于数字人说话相关的算法开源代码有很多,如 ASR 语音识别方面有 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等;AI Agent 方面大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM 等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义;TTS 方面有微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度高,个人开发者可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent。在开源项目中,使用 dify 框架可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,实现相对复杂的功能。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于此可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。使用 Dify 接口时需注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,且只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来。
2025-01-14
AI教育应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-14
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
视频修复AI工具
以下是一些视频修复 AI 工具及相关信息: 软件教程: Sora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程: 视频转绘:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多 google vids Topaz Video AI 使用介绍(显卡不好的可以跳过): 解压对应文件,推荐使用绿色版(安装包已在网盘,可直接下载)。 右键,管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 帧插值 AI 里主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换,有几种模型。 增强 AI 选择不同模型对视频进行整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 12 月 8 日 Xiaohu.AI 日报中的新的视频修复与超分辨率工具: 功能亮点:画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升(最高 4 倍超分辨率)。 同时支持去模糊、修复、超分任务,操作简便,仅需一张 13G 显存 GPU。 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1865636467055497267 项目地址:https://visionxl.github.io
2025-01-14
可以嵌入AI玩具的硬件
以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息: 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队,将大模型装进毛绒玩具里,赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想,源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好,直到 ChatGPT 出现,他们确定将大模型和毛绒玩具结合,做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。 “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词,认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性,相较于音箱、故事机、机器人、平板等,毛绒玩具更能带给孩子安全感。 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后,团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外,也会有自己的原创 IP。 基于数百名孩子的调研结果,不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别,但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多,它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。 由于毛绒玩具购买者与使用者分离,团队做了很多让家长有安全感的工作,比如家长可通过 App 查看聊天记录,危险话题会推送预警信息,还能从聊天记录了解孩子真实喜好,AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。
2025-01-14