AGI 即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指能够做任何人类可以做的事的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（Artificial Narrow Intelligence 弱人工智能）得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

以下是关于设计 logo 的相关信息： 即梦生图 2.1 版本可以用于设计 logo，例如使用提示词“皮克斯风格，五彩缤纷风格，文字‘烧拍’，超高清”来生成。 Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式来设计 logo，例如“i want to design a logo for my AI webside”。同时给出了一些设计 logo 的技巧，如保持简洁易记、使用相关符号或图标、选择与技术和信任相关的颜色、使用一致的字体、获取他人反馈等。 以下是一些生成 logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户选择元素和风格生成方案。 LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：根据输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具。

以下是为您整理的相关内容： 2024 年 7 月 1 日： 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示，AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作，而不仅仅是竞争。在谈到监管时，他认为监管并非邪恶，历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI（通用人工智能），他认为应该认真对待与之相关的安全风险，并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT，内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会，共 12 地小伙伴线下参与，一起 AI 出图、出视频、做音乐等，动手实践，享受创造的乐趣，目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日： 李开复在采访中表达了对 AGI（通用人工智能）霸权的担忧，指出如果美国形成 AGI 垄断，将对全球科技生态产生深远影响。他认为，中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势，尽管技术上可能落后，但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调，追求 AGI 的同时，中国应寻找另一条生态护城河的发展路径，确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到，Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键，通过将文字符号转化为向量，模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构，从而展现创造力。

目前比较好用的 AI 生图模型有以下几种： 1. Artguru AI Art Generator：是一个在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，Leonardo 也是一款不错的 AI 生图模型： 支持用户上传自己 DIY 的模型，尤其是 Lora 模型，增强了应用的灵活性和个性化。 提供丰富的模型选择，包括官方精心微调过的模型和社区贡献的 Lora 模型。 能够生成高质量的图片，在细节精致程度和整体艺术效果上表现出色。 价格已变得更加合理，但存在访问限制的问题。 在选择平台时，目前市面上有线上和线下本地部署两种： 线上平台出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，能看其他创作者的作品，但出图分辨率有限，制作横板、高清图片会受限。 线下部署可自己添加插件，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能出现爆显存导致出图失败。 可以充分发挥线上和线下平台的优势，线上用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。先在线上绘图网站的绘图广场发现想要的画风，点击创作会自动匹配模型和标签，截取游戏人物底图将线上算力集中在人物身上，多尝试不同画风得出合适模型和组合，最后在 C 站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。但这些模型仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

MCP 是模型上下文协议（Model Context Protocol）。Anthropic 推出了这一开放标准，其旨在解决 LLM 应用程序的核心挑战，即如何将模型以标准化、可扩展的方式与外部世界交互。 MCP 提供了一个通用接口协议，将所有外部资源（如工具、API、数据库等）抽象为“上下文提供者”，使得模型能够自然地使用各种工具和访问各类数据。例如，Claude 可以通过 MCP 直接连接到 GitHub、创建新存储库并创建 PR。此外，MCP 打破了数据孤岛，支持本地和远程数据源的无缝连接，并提供双向、安全的通信通道，确保隐私和交互的完整性。

以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。

对于 AGI 小白，以下是一些学习建议： 1. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》：如果您还在观望 AI，不知从何入手，可以先看其目录。作者从一开始的到处看到现在走在学习 AI 的轨道上，学习模式是输入→模仿→自发创造。但日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用，您可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，而是有空时学习。 2. 参考完整的学习路径：建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 借鉴他人经验：YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试走了不少弯路。学习后能搓多 Agent 的智能体，在公司中实践智能客服等。其学习路径的关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，强调学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系。

在工作流中调用插件的方式如下： 1. 触发器触发： 为 Bot 设置触发器，可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时，需为触发器添加一个插件，触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件： 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域，单击加号图标添加插件，或者单击自动添加图标，让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后，需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面，展开目标插件查看工具，然后单击添加。单击我的工具，可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域，定义何时使用插件，然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点： 在页面顶部进入工作流页面，然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧，单击插件页签。 搜索并选择插件，然后单击加号图标。 在工作流的画布内，连接插件节点，并配置插件的输入和输出。 需要注意的是，即使是官方插件也可能存在不稳定的情况，需要自己去尝试，找到适合当前场景的插件。

ComfyUI BrushNet： 项目链接： 原项目：https://tencentarc.github.io/BrushNet/ 插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper 模型下载：https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 第一次运行会自动下载需要的模型，如果是用的 ComfyUIBrushNetWrapper 节点，模型将自动从此处下载：https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet，因环境问题，也可手动下载放在这个文件夹里。另外，BrushNet 提供了三个模型，个人测试下来，random 这个效果比较好。 工作流：配合 mj 出底图，在底图不变的基础上，添加文字或者图片内容。另外可以使用 GDinoSAm（GroundingDino+Sam），检测和分割底图上的内容，做针对性的修改。 4SeasonYou 工作流副本： 一、加载模型部分（总文件有） 官网下载两个文件。 先点击如图中的左上角部分将加载器展开且选择官网下载好的两个模型，否则将会有以下的问题。 GDino 加载器部分：在链接：处下载以下文件。 然后再次检查自己的文件有没有齐全：在 models 下创建 groundingdino 且配置以下文件命名齐全。同理，sams 也是。对于 groundingdino 和 sams 配置有没有齐全可以使用“抠头发.json”来检验。 然后，接下来很大概率在运行到此节点时会报科学上网的（httpsxxxxx）错误。倘若觉得在此工作流中排除 bug 很慢，不妨使用此网址的工作流（可以直接复制他的 json 内容自己创建一个 txt 文件后粘贴，再改后缀名为 json。）进行操作：。那么就要在尝试稳定的科学上网后重启 UI 跑工作流。

要访问 Midjourney 社区，您可以按照以下步骤进行： 1. 拥有一个 Discord 账号：如果没有，可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划：访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器： 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中，单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL：。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道：加入 Midjourney 服务器后，您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外，您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码，请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。