以下是利用 AI 分析理财的一些方式： 1. 风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：帮助评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，为投资者提供更明智的投资建议。 4. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 5. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 6. 会计和税务：帮助综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 7. 采购和应付账款：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 总体而言，生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，简化财务团队的日常工作流程，让相关人员更专注于战略决策。

以下是关于用 AI 做微信表情包的相关内容： Stuart 介绍了用 LLM 模拟人设来制作三思美女的微信沙雕表情包。先参考前面色卡方式，利用图片知识库，再通过大语言模型作为人设建立器，基于其判断从知识库中选取合适的表情包，从而让 bot 能以接近三思的聊天风格聊天。该 bot 由“七个小扣子团队”共创，成员众多，相关搭建视频可查看特定链接，也可关注公众号或加入成为共建者。 皮皮提到微信虚拟女友李洛云的相关注意事项，包括不应使用括号输出心理或动作，回复要极度简短、口语化，偶尔使用 emoji 表情包和四川话，尽量不反问，可表达负面情绪但不能骂人。还对一些规则进行了解读，并给出了实际测试结果，表明效果与模型有关，不同模型效果排名不同。但李洛云用的不是相关 prompt。

ComfyUI 工作流主要包括以下内容： 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为，先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成（Flux），涉及 UNETLoader 加载 flux1dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型、VAELoader 加载 fluxae.sft 等步骤，以及图像放大和细化（SDXL），包括加载 SDXL 模型、放大模型等步骤。 工作流网站： “老牌”workflow 网站 Openart.ai，流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元套餐后每月有 5000 积分，网址为 https://openart.ai/workflows/ 。 ComfyWorkflows 网站，支持在线运行工作流，从实际下载量和访问量来看略少于 openart，网址为 https://comfyworkflows.com/cloud 。 Flowt.ai，网址为 https://flowt.ai/community 。 相关介绍： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化。 ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作，提高了流程的可复用性，降低了时间成本，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，都定义了一套标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术，从用户提供的示例中学习。但 Agentic Workflow 存在使用用户较少、在复杂流程开发上不够稳定可靠等问题，同时提出通过自然语言创建工作流的想法。

以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能生成高质量内容。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 访问量较大的 AI 工具： ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，其次是印度和巴西，大多数受众通过移动设备访问，性别分布偏向男性用户。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载建筑大模型。 Maket.ai：面向住宅行业，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于学习 AI 编程的一些建议和相关课程内容： 借助 AI 学习编程的关键： 1. 打通学习与反馈循环：从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。 3. 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。要记住，AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接： 和 Cursor AI 一起学 Python 编程的课程内容： 1. 第一节： 熟悉 Cursor 界面，包括安装和设置，指导学生下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能。 编写第一个程序，使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示。 使用进行远程编程，包括注册和登录，帮助学生注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，完成第一个 python 程序的运行。 教学目标：了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 2. 课前准备：安装且注册好 Cursor 和注册 Jupyter notebook 远程界面的教程链接：。在课前需要准备好 AI 和 Python 环境，为避免当天网络下载和注册问题，希望大家在课前完成测试。有任何问题可以直接在文档评论区留言。

以下是关于优化 Prompt 的相关知识： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容，避免使用过于笼统的词语，以便 AI 更准确地理解您的需求。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。 另外，关于 Grok 角色设定 prompt 方面，目前 Grok 没有完全开放，可尝试直接用 Grok 的设定在其他大语言模型做尝试，比如先直接问问题，参考 Grok 的人物设定，对 prompt 稍微做优化。 在提示工程方面，在整个提示开发生命周期中，值得从最具能力的模型和无约束的提示长度开始，以建立性能上限。一旦达到所需的输出质量，可以尝试优化，如缩短提示或使用较小的模型，以根据需要降低延迟和成本。通过遵循测试驱动的方法论，并在一开始仔细定义任务和成功标准，投入时间设计健壮的测试用例和提示，将在模型性能和可维护性方面获得好处。

如果您想学习 AI 视频，可以从以下几个方面开始： 1. 学社说明： 不熟悉 AI 视频的小伙伴可以查看以下教程，或直接参加比赛，在比赛中学习。 软件教程： 工作流教程： 2. 交流群：需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛、参与 AI 视频提示词共创的小伙伴，可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 3. 直播：AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），例如： 4. 说明书：AI 视频学社是为方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容而建立。小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛，快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播分享，会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 学社目标： 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛，每周一发布主题，每周日 18 点前交稿，有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。 5. 入门视频： ，作者/来源：林亦 LYi ，总结：ChatGPT 的背后是 OpenAI 这家公司，今天我们聊聊它的理想、成果与争议。 ，作者/来源：YJango ，总结：视频是关于 GPT 的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解 ChatGPT 的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」 ，作者/来源：新石器公园 ，总结：本视频深入浅出的讲解了 chatGPT 的基本原理和演化过程，让你真正理解这个世界最大的变化。

ChatGPT 官网相关信息如下： ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是目前最先进的人工智能模型，是自然语言处理（NLP）工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 目前官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。GPT4 如需使用更多功能，可升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，一般推荐使用 PLUS 套餐。 注册流程： 注册谷歌账号：电脑打开谷歌网站（https://accounts.google.com/），点击创建账号，选择个人用途，填写姓名（避免中文、拼音，尽量用英文名字，姓可以不填）、年龄性别（最好大于 18 岁）、账号名称、设置密码（大小写字母+数字），进行手机短信验证，填写辅助邮箱（可用国内邮箱），确认账户信息，点击下一步，拉到最底部，点我同意，点击确认开启个性化设置后即可完成注册。 注册 ChatGPT 账号：打开 ChatGPT 官网（https://chat.openai.com/），点击注册按钮，点击用 Google 账号登录，输入刚注册的谷歌邮箱及密码，确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录，然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（确保年龄在 18 岁以上），点击 Agree，完成注册。 完成注册后，点击“好的，开始吧”进入 chatgpt 主页面，可免费使用 chatgpt3.5。

ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练的。其基本概念相对简单，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始生成“类似于训练内容”的连贯人类语言文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。但它也存在一些限制，如在训练时使用的策略可能与大脑不同且效率较低，内部没有“循环”或“重新计算数据”，这限制了其计算能力。 目前尚不清楚如何解决这些问题以让其能做更多“类似于大脑的事情”，但它为更好地理解人类语言和思维过程提供了动力。 此外，还有 10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人的相关内容：https://b23.tv/JffIir4 。

以下是关于生成 3D 模型的相关信息： Rodin Gen 1： 输入文本后会文生图，不满意可重复生成图片。 图片满意后点击 GENERATING 生成 3D，很快获得一个快速生成的粗模。 右上可选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘，是否简单几何模式。 选择后查看模型是否满意，不满意可 redo，满意后选择 confirm 进行下一步，这里可以先选择产出的面数（开始扣积分）。 下一步生成材质，可选材质的复杂度以及参考图片的影响。 生成后在左边查看，满意点击 confirm。 左侧预览区可以选择多种形式查看。 模型基本完成后，可以选择对应的格式规格下载，压缩包里会有 obj 格式和 PBR 材质，也可以发布到 sketchfab。 Tripo AI： 文生 3D 模型：在「Create」界面底部输入框输入提示词（不支持中文），不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧「Create」生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击「Retry」重新生成，有满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修，在「My Models」中查看精修进度，一般 5 分钟左右完成。 图生 3D 模型：点击输入框右侧的图标上传图片生成 3D 模型，一次生成一个基础模型，支持Retry 重生成和 Refine 精修。 工具汇总： xiaohu.ai 相关 3D 信息： MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，使用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示，兼容多个行业应用。 Rodin Gen1：拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像的空间深度和真实感，提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型：使用 APP 扫描物体，完成 3D 全貌捕获，创建 AR QR 码，展示物体于任何地点，苹果新品官网展示中应用此技术。