以下是关于您提出的问题的相关内容： 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题，可以参考以下方面： 在其他领域中利用人工智能的经验： 1. 零售和电子商务： 产品推荐：利用人工智能分析客户数据，为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化： 市场分析：借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化：分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 产品页面设计：利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成：使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化：借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略：分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人：提供 24/7 客户服务。 营销活动分析：了解活动效果。 库存管理：预测需求，优化库存。 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销：分析观众行为，优化内容。 在客户服务方面，例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用，其具有适应性和自主性，能根据大量数据集训练来识别语言模式，为客户提供实时响应并生成类似人类的输出，但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中，能预测患者状况并推荐干预和治疗，但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是，在使用人工智能回答客户问题时，要确保回答的准确性和有效性，不断优化和改进人工智能的算法和模型，以提高服务质量和客户满意度。

AI 目前的发展现状呈现出以下特点： 1. 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手学习 AI 需持续学习和跟进，关注领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 2. 量子位智库发布的《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒了 AI 现状、展望了未来走势。报告基于对人工智能领域的长期理解把握和深厚积淀，持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态，结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，还敏锐洞察变革趋势，对未来路径进行前瞻性展望，并得到了产学研领域众多机构的支持。 3. OpenAI 分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为：具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者、能够自动执行组织全部业务流程的组织。

将古诗生成视频通常涉及以下步骤： 1. 古诗内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析古诗内容，提取关键意象、场景和情感。 2. 生成角色与场景描述：根据古诗内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将古诗文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建古诗中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些使用 AI 生成的案例研究或模拟场景： 在 3D 模型生成中，AI 可直接完成可调整的 3D 粗模，提升美术工作流效率。 在游戏测试环节，AI 存在 3 大模拟场景，包括 AI 玩家模拟、AI NPC 和 AI 游戏模型测试，在优化环节承担改善角色动画等功能。 在游戏设计中，AI 依托自然语言生成用法生成角色与故事，训练智能 NPC。 在音乐与音效方面，AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线，可用于游戏制作。 在测试用例方面，基于模型的测试生成有状态模型和场景模拟，如 GraphWalker、Spec Explorer 等工具，以及 Testim、Test.ai 等平台的应用示例。 在 AI+游戏场景中，有“从游戏截图升级到 KV 品质，AI 居然可以这样用！”“《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士”“人人可以做原画，如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计”等案例。

对于小白搭建智能体，可参考以下步骤： 1. 智能体创建： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流可处理和生成图像；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：文本可存储文字类知识材料，表格可结构化数据的存储和调用，照片可作为图像素材库。 记忆系统：变量可存储对话过程中的临时信息，数据库可管理持久化的结构化数据，长期记忆可保存重要的历史对话信息，文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：开场白可设置初次对话的问候语，用户问题建议可配置智能推荐的后续问题，快捷指令可设置常用功能的快速访问，背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 2. 图像流搭建： 创建第一个图像流：由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，需要通过【技能】部分的图像流，为文本大模型提供图像生成能力。比如为 marvin 机器人加入图像流，按照步骤创建图像流并设定图像流名称以及描述（注意名称只能是英文）。 了解图像流节点的意义：在图像流编辑界面，左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能。智能处理工具包括“智能生成”“智能抠图”和“画质提升”等；基础编辑工具如画板、裁剪、调整、添加文字等可满足日常图片编辑需求；风格处理类工具如风格迁移、背景替换能让图片更有创意。 根据需求进行图像流设计： 生成海报功能在总结故事后，将完整的故事作为输入。 对输入的故事进行一轮提示词优化，从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词。 将优化后的提示词输入生图大模型，调整生图的基础风格和信息，输出最终的配图海报。 测试图像流。

AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q的下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。

“通往 AGI 之路”知识库具有以下重要作用： 1. 它是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里，用户既是知识的消费者，也是知识的创作者。 2. 以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。 3. 其生长得益于每一位用户的支持，通过大家的努力不断探寻 AGI 领域的无限可能。 4. 不仅是知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 5. 提供了一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，将文字化为视觉与听觉的现实。 6. 追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新，让用户紧跟 AI 领域的步伐，每次访问都能有新的收获。 7. 无论用户是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接： https://waytoagi.com/（通往 AGI 之路） 即刻体验：https://waytoagi.com/

以下是一些关于换脸的应用和工具： 1. 在线换脸应用： ：在线换脸，使用上传的图片。 ：在线视频操纵软件。 ：在照片上交换面孔，效果出众。 ：在自拍上叠加名人的脸。 ：实时换脸的视频通话。 ：在线媒体中的换脸。 ：在线图片换脸。 ：改进的实时换脸视频通话。 ：视频和图片的换脸解决方案。 2. 星流一站式 AI 设计工具中的换脸： 什么是换脸：自动替换原图的脸部信息。 如何使用：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片。参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写；重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。 3. PuLID 换脸： Pure and Lightning ID customization 是字节跳动团队开源的一种个性化文本到图像生成技术，通过对比学习和快速采样，实现无需微调模型就可以高效生成定制化的 ID（身份）图像，轻松实现换脸。字节团队又推出了 PuLIDFLUX 模型，支持 FLUX 模型的 ID 定制。 安装：pulid 的安装比较麻烦，需要环境依赖。插件地址：https://github.com/balazik/ComfyUIPuLIDFlux，跟着说明自己安装。放到 ComfyUI/models/pulid/中，EVA CLIP 是 EVA02CLIPL14336，应该会自动下载（将位于 huggingface 目录下）。如果由于某种原因自动下载失败，请手动下载此 EVACLIP 模型，将文件放入 ComfyUI/models/clip 并重新启动 ComfyUI。两个文件都我都放网盘里了。难点 facexlib 和 insightface 的安装，如果之前有用过 sdxl 的 pulid 换脸的，应该安装过。没装过的需要自己多摸索摸索了。如果装不了，也不要着急，可以去 https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLIDFLUX 体验一下。

自动化测试适合在模块稳定后引入。当模块变化频繁时，测试代码可能成为累赘。在进度不紧张时，可以先尝试引入相关工具，成熟后再大规模应用。压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。 关于 AI prompts 测试框架，有以下几个平台： Langfuse：提供全面 AI Prompts 测试解决方案，允许用户设计和测试 Prompts，比较不同 Prompts 的效果，并评估 AI 模型的性能。网站： Langsmith：提供全面 AI Prompts 测试解决方案，允许用户设计和测试 Prompts、比较和评估不同 Prompts 的效果、集成和自动化 Prompts 测试到开发流程中。网站： 在智能体的实践应用方面，软件开发领域展现了 LLM 功能的巨大潜力，从代码补全发展到自主问题解决。智能体特别有效，因为代码解决方案可以通过自动化测试验证，智能体可以使用测试结果作为反馈来迭代解决方案，问题空间明确且结构化，输出质量可以客观衡量。但人工审查对确保解决方案符合更广泛的系统需求仍然至关重要。

AGI 即通用人工智能，以下为您详细介绍： OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。它为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。其特点包括： 1. 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 2. 学习资源：提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 实践活动：定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 用户基础：在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标与愿景：目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 曾发表相关反思，回首过去几年的创业历程，认为这段时光充满价值、挑战和难忘。展望 2025 年，他坚信首批 AI Agent 将开始融入劳动力市场，为各行各业带来变革。随着通用人工智能（AGI）的脚步日益临近，现在是回顾公司发展历程的重要时刻。大约九年前，OpenAI 怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念创立，渴望探索如何构建它，并使其惠及全人类。