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如何部署ollama
以下是部署 Ollama 的详细步骤: 1. 下载并安装 Ollama: 根据您的电脑系统,点击进入 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 是为了方便测试,下载快,自己设备充足的话,可以下载更大的模型): 如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车。 如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制以下命令行,粘贴进入,点击回车。 回车后,会开始自动下载,等待完成。(这里下载久了,可能会发现卡着不动,不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口,键盘点空格,就会刷新了) 下载完成后您会发现,大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。 3. 部署 Google Gemma: 首先进入 ollama.com,下载程序并安装(支持 windows,linux 和 macos)。 查找 cmd 进入命令提示符,输入 ollama v 检查版本,安装完成后版本应该显示 0.1.26,cls 清空屏幕,接下来直接输入 ollama run gemma 运行模型(默认是 2b),首次需要下载,需要等待一段时间,如果想用 7b,运行 ollama run gemma:7b 。 完成以后就可以直接对话了,2 个模型都安装以后,可以重复上面的指令切换。 4. 安装 Docker Desktop: 点击/复制到浏览器去下载 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 。 下载后,双击下载项目,出现下图,点击 ok,开始加载文件。注意!!!!这里下载相对比较快,下载完成后,不要点击“close and restart”,因为这样会直接重启,导致 llama3 下载中断。 这里先不点击,等待终端的模型下载完成后,再点击重启。 重启后,点击:“Accept” 。 选择第一个,点击"Finish" 。 然后会提示您注册账号,如果打不开网页,就需要科学上网了。 按照正常的注册流程,注册账号,并登录 Docker 即可。登录后会进入 Docker Desktop。此处完成。 5. 下载 Open WebUI: 回到桌面,再打开一个新的终端窗口(可以放心多个窗口,不会互相影响)。 如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车。 如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 将以下命令输入,等待下载。 出现上图,即是下载完成。 点击或复制下方地址进入浏览器:http://localhost:3000/auth/ 。 点击进行注册即可,注册输入昵称、邮箱、密码。注册完即可登录进入。 登入后,看到如下页面,点击顶部的 Model,选择“llama3:8b”。 完成。您已经拥有了一个属于自己的本地大语言模型。可以开始与他对话啦!ps.他的回复速度,取决于您的电脑配置。
2025-01-13
怎么用AI写通讯稿
以下是关于如何用 AI 写通讯稿的一些指导: 首先,要明确通讯稿的主题和目的。然后,可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 工具:可以尝试使用常见的语言模型,如 ChatGPT 等。 2. 初步生成初稿:向 AI 提供通讯稿的关键信息,如事件、人物、时间等,让其生成初稿。 3. 优化提示词:不断迭代和更新提示词,以获得更符合需求的内容。 4. 提升写作质量:将生成的文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容,使其更生动、准确。 5. 借鉴不同风格:要求 AI 以不同的风格创建多个草稿,从中选择合适的。 6. 结合实际需求:根据通讯稿的特定受众和目的,对内容进行调整和完善。 此外,在使用 AI 写作的过程中,要保持审视的眼光,注意内容的准确性和合理性。同时,不要完全依赖 AI,要结合自己的判断和编辑能力,使通讯稿达到最佳效果。
2025-01-13
什么是AI
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,可将其视为一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而,对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,正是人工智能感兴趣的。 在应用方面,AI 健身是利用 AI 技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-13
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: Prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词: 用于描绘画面。 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 例如,在一个完成文本分类任务的提示中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”,输出指示是“情绪:”。 提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-01-13
Deepseek详细介绍及优势
DeepSeek 是一家中国杭州的人工智能创业公司。其发布的 DeepSeekV2 具有以下特点: 由 60 位专家混合的开源模型,在数学、编码和推理方面表现出色。 拥有 2360 亿参数,其中 210 亿在生成过程中被激活。 在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。 DeepSeekV3 则引发了人工智能界的震撼: 以 550 万美元和 2000 块英伟达 H800 GPU(中国市场的低配版 GPU)训练出的开源模型。 多项评测成绩超越了 Qwen2.572B 和 Llama3.1405B 等顶级开源模型,与 GPT4o 和 Claude 3.5Sonnet 等世界顶级闭源模型不相上下,而训练后者的成本保守估计要数亿美元和几十万块最强劲的英伟达 H100。 DeepSeek 收获了广泛而真诚的赞誉,尤其是在开源社区,受到开发者的支持。 详细介绍可参考以下链接: https://xiaohu.ai/p/7468
2025-01-13
我想要给数据然后生成分析报告,有什么好的网站吗
以下是一些可以生成分析报告的网站: aiwatch.ai:该网站提供生成式 AI 季度数据报告,包括融资端、赛道流量分布、估值、收入等相关情况,还可观看过往报告,以及对比不同月份的数据增减情况和项目的数据趋势。您还可以扫码访问报告的飞书版本。 如果您想要生成营销方面的定制报告,可以按照以下步骤进行: 1. 明确进行数据分析的目标,确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据,包括销售数据、客户反馈、财务报告等,可以通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集,完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法,将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习,让其能够理解这些数据的含义和用法,这些数据可以包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论,通过 ChatGPT 生成的结果,分析不同来源的数据,得出重要结论,例如提高销售额和市场份额的营销策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整,报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告也有所不同。
2025-01-13
哪个图片生成工具的效果非常好
以下是一些效果较好的图片生成工具: 1. 谷歌图像生成工具:理解能力强,生成速度快,每日免费 500 次,但有使用门槛,不能输入中文,可调整提示词和选项,能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像,随机种子影响生成结果,可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词:可上传图片让其反推 midjourney 提示词,输出效果好,能调用多种模型,查阅资料也可用,会搜索全网并精选资料,还能看到调用的内容和参考资料。 3. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 4. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 5. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 6. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 7. Grok 客户端:支持免费生成图像和聊天功能,图像生成效果优秀。 需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-13
个人AI推荐
以下是为您提供的个人 AI 推荐: 对于技术爱好者: 1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试用 AI 辅助编码,熟悉其能力和局限性。 2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor,从生成注释或简单函数逐步过渡到复杂任务。 3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块,与开发者交流,了解最新趋势。 4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用,深入理解实际应用过程。 对于内容创作者: 1. 利用 AI 辅助头脑风暴,针对主题生成创意方向并选择深化。 2. 建立 AI 写作流程,从生成文章大纲开始,逐步让 AI 扩展段落或提供数据支持。 3. 探索多语言内容,用 AI 辅助翻译和本地化内容,从一篇博文开始逐步扩大。 4. 借助 AI 工具优化 SEO,根据建议调整标题、元描述和关键词使用。 私人定制类产品: 1. 允许用户对 AI 模型进行个性化选择。 2. 支持用户创建自己的 AI Agent 满足特定需求。 3. 支持设计和实现自定义工作流程。 4. 通常需要一定前端技术知识,能提供更大灵活性和创造空间,但学习成本较高,适合愿意投入时间和精力深入了解 AI 技术并适配自身需求的用户。
2025-01-13
AI推荐
以下是一些 AI 的应用场景: 1. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 其他领域: 医疗保健: 医学影像分析:AI 可以用于分析医学图像,例如 X 射线、CT 扫描和 MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发:AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:AI 可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:AI 可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈:AI 可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:AI 可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析:AI 可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:AI 可以用于提供 24/7 的客户服务,并回答客户的常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐:AI 可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:AI 可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价:AI 可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人:AI 可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。 制造业: 预测性维护:AI 可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:AI 可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:AI 可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 交通运输:(未具体列举相关应用) 此外,还有如 AI 儿童安全座椅推荐系统、AI 汽车保养套餐推荐系统、AI 物流快递柜管理系统、AI 招聘面试模拟平台、AI 房地产装修设计平台等特定领域的应用。
2025-01-13