以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法： 1. Stable Diffusion：在有参考图的情况下，可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画，可不使用 ControlNet。通过调整提示词，如“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”，能生成插画。完成后可能存在小瑕疵，可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】：如果想要相关模型和 Lora，可以添加该公众号，回复【SD】获取。 需要注意的是，在使用这些工具时，可能需要一定的操作技巧和相关知识。

以下是一些免费的 AI 工具： 绘图方面： draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 思维导图方面： GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 此外，还有一些与不同领域相关的免费 AI 工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。

图片转文字的相关内容如下： AI 拍立得： 在线体验：可通过微信小程序“Pailido”搜索使用，能拍照快速生成各类文案，丰富场景自由切换，如快速生成闲鱼文案、生成外卖/大众点评等。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。其逻辑在于图片内容识别和高质量文本生成，核心是图片理解和文本整理润色，场景应用包括产品文档生成（电商/零售）、社交媒体内容生成（品牌营销）、法律文件自动生成（法律行业）等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求。 2txt：Image to text 转换工具：利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR，提供体验地址和开源代码链接。

Python 是一种高级编程语言，具有以下特点和优势： 特点：简单易学、功能强大、库丰富。可以想象成一个拥有多种工具的工具箱，能帮助完成画画、计算、整理东西等各种任务。 起源：1989 年由 Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Informatica（CWI）开始开发，1991 年发布第一个公开发行版 Python 0.9.0，之后不断发展，2020 年 1 月 1 日 Python 2 正式停止支持。 为什么使用：环境部署简单，下载两个软件并点击安装即可；语法简单且可读性强，适合小白；应用广泛，可用于做网站、开发游戏、分析数据、自动化任务等。 如果您想深入学习 Python，至少需要熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法（如变量命名、缩进）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典）、控制流（如条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件读写和文件与路径操作。 在学习 Python 的课程中，比如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”的第一节，会介绍 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。包括 Python 的简介、发展历史和特点，在数据分析和人工智能等领域的优势及应用案例，还会介绍 Cursor 编程环境，它是结合了 AI 功能的编程编辑器，具有 AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查等功能和优势，以及 Bohrium 在线编程平台，它是 AI for Science 的科研学习平台，利用其 Jupyter Notebook 进行远程编程具有无需本地环境配置、内置丰富功能、适合团队协作和教学场景等优势。

要将 ollama 下载到其他盘，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 新建环境变量：ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models 。添加环境变量添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 2. 进入 ollama 官网下载：地址为 https://ollama.com/ 。 3. 下载语言模型：模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llama 模型下载至本地。 选择本地文件夹，在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载，下载完成并测试。 4. 下载图像模型：模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llava 模型下载至本地。 选择本地文件夹，在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载，下载成功。 5. 在 Comfy 中使用： 下载并安装 ollama 节点，下载地址： ，下载完成后安装到节点目录。 在 Comfy 中调用。 此外，还有以下相关信息供您参考： 为了应对没下载大模型带来的报错，需要下载大模型。首先，下载 ollama，网站： 网站中，复制代码。然后，像建议一样打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\\ComfyUiOllamaYN 的文件路径，在上方的路径下输入 cmd，进入到下方的命令行，右键即可粘贴刚才的代码，等待下载即可。 部署大语言模型： 下载并安装 Ollama：点击进入，根据您的电脑系统，下载 Ollama：https://ollama.com/download 。下载完成后，双击打开，点击“Install”。安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）。如果是 windows 电脑，点击 win+R ，输入 cmd，点击回车。如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制以下命令行，粘贴进入，点击回车。回车后，会开始自动下载，等待完成。（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了）下载完成后您会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。

以下是一些免费做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在交流群中被频繁推荐，免费版本能生成高质量 PPT，性能卓越，用户体验好。从个人使用体验来看，其生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。网址：https://gamma.app/ 2. 歌者 PPT：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有话题生成、资料转换、多语言支持、在线编辑和分享等功能，拥有海量模板和案例库，增值服务包括自定义模板、字体、动效等。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等，特别适合不太擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。网址：gezhe.com 3. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果，以增强演示文稿吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，能提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是关于 AI 提示词的相关内容： 108 个舞蹈音乐提示词：这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK，由格林翻译和扩展。它是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，涵盖了各种舞曲子流派，如 Punchy 4/4 beats（节奏感强的四四拍鼓点）、Electro bass（电子低音）、Catchy synths（易于记住的合成器旋律或音效）、Pop vocals（流行音乐风格的主唱）、Bright pads（明亮的和弦音效）、Clubready mixes（适合在夜店播放的混音）、Energetic drops（高潮部分）等。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下是一些能帮助写申报书的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成内容，包括申报书的摘要、工作经验和教育等部分，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建申报书的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 构建器：提供免费模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配功能。 更多相关工具，您还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需求选择最适合的工具。

AI 技术的发展历程和前沿技术点如下： 发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 OpenAI 提出的通用人工智能（AGI）的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 关于红杉｜AI 50 未来公司： 去年，生成式 AI 从不引人注意的地方走到了 AI 50 强榜单的前列。今年，随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高，它成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投都流向了基础设施领域，其中 60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。 与此同时，我们开始看到 AI 为公司赋能。如今，许多公司正将 AI 融入其工作流程，以此来快速达成 KPI。我们看到大公司正通过将 AI 融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布，通过将 AI 融入用户支持，他们在运行率方面节省了 4000 多万美元。现在，成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50 强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/ai502024/ ，发表时间：2024 4 11，作者：Konstantine Buhler，编译：Z Potentials 。

以下是关于提示词框架的相关内容： 视频模型中的提示词框架： Vidu Prompt 基本构成： 提示词基础架构：包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、模糊术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度的说明：以单帧图像为例，通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图，艺术风格描述提升效果和氛围，统一画面风格。 AI 提示词工程师相关的提示词框架： 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色，不仅编写 Prompt，还需测试和优化以确保输出内容质量。 发展出多种提示词框架，如 ICIP 框架（包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器）、BROKE 框架（包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化）、CRISPE 框架（包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外）。 有定制化的 Prompt 编写服务，由资深提示词工程师深入了解客户需求设计、优化并定制最合适的 Prompt。 RAG 提示工程中的提示词框架： 在输入环节构建全面的提示词框架，包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则，具体划分为伦理审查及对越狱类、泄露类、目标劫持类等攻击类型的审查。融入人格设定元素，利用大型模型的注意力机制，加固输入防护的审核能力及人格设定的稳定性。