以下是关于图片生成语言描述的相关内容： Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务，包括图像理解和生成任务，如为多种语言生成图像描述。在 Crossmodal3600（XM3600）基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议进行 4shot 设置下的评估，Gemini 模型相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子，如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 ComfyUI 中 JoyCaption 提示词反推很强，结合 MiniCPM 和 ollama 效果好，与 Flux 特别搭。模型的安装配置方面，siglip 是由 Google 开发的负责理解和编码图像内容的视觉特征提取模型，其工作流程包括接收输入图像、分析视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt 是连接视觉模型和语言模型、优化数据转换的适配器，其工作流程包括接收视觉模型的特征向量、转换和调整特征以及进行特定任务的优化或微调。MetaLlama3.18Bbnb4bit 是负责生成文本描述的大型语言模型，其工作流程包括接收经过适配器处理的特征、基于特征生成相应文本描述以及应用语言知识确保描述的连贯性和准确性。 ComfyUI 的整体工作流程为：用户输入一张图片，视觉模型提取图片的关键特征，适配器将视觉特征转换为语言模型可以理解的形式，语言模型基于这些特征生成文本描述，系统输出最终的图像描述文本。工作流中分别使用了 JoyCaption、MiniCPM、ollama，也可以只使用一个，但同时使用需要较高的显存。JoyCaption 出来的提示词有截断问题，可通过在相关 prompt 中添加“: ”和空格解决，其原理用了 llama 的续写功能。

以下是截至今天认为较好的前十个 AI： 1. ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，受众以男性为主，多数通过移动设备访问，每次会话平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 此外，还有一些在特定领域表现出色的 AI 应用，如： 作业帮智能辅导：提供 AI 在线教育个性化辅导，利用机器学习和自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 小红书穿搭推荐：通过图像识别和数据分析为用户提供时尚穿搭建议，市场规模数十亿美元。 蚂蚁财富智能理财助手：运用数据分析和机器学习提供专业投资建议，市场规模百亿美元以上。 以上信息仅供参考，AI 领域发展迅速，排名和评价可能会随时间变化。

以下是关于 AI 知识库的相关内容： “通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 我们是一个公益开源社区，坚信人工智能将重新塑造我们的思考和学习方式，激发了创建这个知识库的决心。在搭建过程中收获很多，特别感谢支持和推荐的伙伴们。 知识库就像是 AI 的“活字典”，可以随时更新。比如建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，让 AI 遇到不确定问题时能检索相关信息给出更准确回答。像很火的 AI 搜索，就是将整个互联网的实时数据作为知识库，每次被询问时通过搜索引擎获取最新信息。 无论您是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。我们在共创计划的道路上，不断收获，快速成长，期待在未来的旅程中，能够持续为大家带来更多、更好的内容。”

ChatGPT 是一种由 OpenAI 推出的模型或服务，目前依赖 GPT 系列模型来运转。它能够生成新的内容，如文本等。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，训练神经网络生成类似的文本，能从提示开始继续生成类似于训练内容的文本。 其神经网络由简单元素组成，操作也简单，但能产生成功类似于网络、书籍等内容的文本。它根据训练材料中的“传统智慧统计数据”提取“连贯的文本线索”，生成的文本接近人类所产生的。 此外，有推特博主的英语老师制作了基于 ChatGPT 的 GPT 工作流用于英文学习，具体使用方法包括将特定 prompt 喂给 ChatGPT ，让其扮演美国好朋友进行交流，还能进行对话回顾、推荐任务等，以强化口语、听力和阅读。

以下是关于生成图像的 AI 的相关信息： 生成式 AI 对创意工作产出（如图像生成）影响巨大，在效率和成本方面带来显著改进。其工作方式是接收用户的简单文本输入（即提示），然后生成视觉输出，目前能创建多种输出格式，包括图像、视频、3D 模型和纹理。例如，可通过在少量照片上重新训练预训练的图像模型，实现特定领域的图像生成。生成图像在成本和速度上相比传统方式具有极大优势。 AI 绘图 Imagen3 具有以下功能点和优势： 功能点： 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解，提供下拉框选项。 提供自动联想功能，帮助用户选择更合适词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，如自动联想和下拉框选项。 具有较好语义理解能力，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 目前市场上一些受欢迎的文生图工具包括： DALL·E：OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前的 AI 插件产业实践中，以开发 AI Share Card 插件为例： 技术方案：将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能。若用户需要其他模板，可通过增加更多模板选项或自定义模板代码功能实现。 对 AI 大模型的要求：处理纯文本总结任务，仅需 13B 或更小参数的模型，加上精调的提示词就能产生很好结果。 AI API 服务的选型要求： 较长的上下文窗口，因为内容总结类任务需要较大的上下文长度。 响应速度要快、并发支持要高，以在多人使用插件时保持良好性能表现。 免费或尽量低价，以减少模型 token 费用。例如选用的 GLM4flash（截至 202412，长达 128k 的上下文窗口，完全免费的调用价格，200 RPM 高并发支持）。 需要收费的 AI 插件因具体应用和服务提供商而异，常见的收费方式包括按使用量计费、订阅制等。但像上述提到的 GLM4flash 在特定时间内是免费的。

以下是关于通过 PPT 制作 AI 教学视频的相关信息： 一、开箱即用的解决方案 目前体验和 AI 能力支持较好的产品有 Synthesia、HeyGen AI、DID 和 Opus Clip。前三者是 AI Avatar+语音生成快速生产视频的产品，Move AI 能轻松实现动作捕捉。 Synthesia 1. 产品特点：无需麦克风、摄像机、专业演员出镜即可制作视频，内置 100 多种人物形象和多语言配音能力，帮助企业节省制作费用和周期，能一键生成多国语言视频，便于企业本土化推广，主要服务企业客户，付费方案类似 MJ 的流量策略。 2. 功能介绍：可以通过简单的 PPT 制作生成视频 Demo，可以替换 AI 头像库中的形象、制作简单的动画等，同时支持多种视频（PPT）模板。 官网地址：https://www.synthesia.io/?via=elegantthemes 二、几款 PPT 生成工具（网站） 1. 剪映：图文成片（只需提供文案，自动配图配音） 2. BibiGPT：可以支持小红书、B站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案还会附上对应的视频节点。推荐链接：https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/ 三、智慧课程培育建设相关 1. AI 助力教学设计：为新时代课程赋能，包括教学革新（AI 支持教学目标设定和教学活动设计，使教学更加个性化、精准和高效）、个性化学习（AI 能根据不同学生的学习需求，提供差异化教学内容，提高学习效果）、实用策略（提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤，如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等）。 2. 其它视频工具推荐：BibiGPT 四、COZE 应用：语文教学助手 1. 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明：启动页面说明 3. 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案（教案是以下三个功能的基础，所有功能都以教案为中心） 4. 趣味课堂：进入趣味课堂，根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣，如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线，还有课堂互动游戏。 5. 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT：PPT 内容基于前面生成的教学大纲，需要手动进行少许内容修正，若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。 7. 作业批改：建议把上传文件的名字修改得有意义一些，所有批改记录会进行归类并保存。

目前国内利用 AI 技术进行金融投资分析的工具，例如东方财富网的投资分析工具。它通过数据分析和机器学习等技术，分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。比如会根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。但需要注意的是，股票走势受到多种复杂因素的影响，AI 预测结果仅供参考。

目前国内 AI 炒股的工具相对较少。不过，博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 需要注意的是，AI Agent 应用仍处于探索阶段，其概念在市场上尚未达成共识，存在被滥用的现象。准确来说，AI Agent 指的是一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化的特点，能随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测，比如 Dot App 在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店。同时，AI Agent 能够自主完成任务，如 Auto GPT 可在用户输入目标后，自主执行任务、递归地开发和调试代码。此外，多 Agent 协作的应用也有，如斯坦福大学的 SmallVille（小镇）项目已开源，25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行日常生活，Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复。 目前，AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有较长一段距离；另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。

人工智能（AI）和机器学习（ML）有着密切的关系。机器学习是人工智能的一个子领域。机器学习通过输入数据训练模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。机器学习模型有监督和无监督之分，监督模型使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值，无监督模型则专注于发现原始数据中的模式。深度学习是机器学习的一个子集，使用人工神经网络处理更复杂的模式，这些神经网络可以使用标记和未标记的数据，从而允许半监督学习。在生成式人工智能中，它试图学习数据和标签之间的关系以生成新的内容。