目前很难确切地说哪种 AI 最好用，因为这取决于具体的应用场景和需求。 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如，通过学校教育和经验积累，培养处理复杂情况和细微差别的直觉，先训练基础学科模型，再添加特定领域数据点。 在获取信息和学习方面，免费选项中，必应是较好的选择；对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供了由 GPT4 驱动的良好辅导。但使用 AI 作为搜索引擎时需谨慎，存在幻觉风险，不过在某些特定场景如技术支持、决定吃饭地点或获取建议时，必应可能比谷歌更好。 另外，大型语言模型在一些问题上取得了进展，在神经科学中也有广阔应用前景，如今有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。

F1 值是一种综合考虑准确率和召回率的平衡指标。准确率是指正确预测的样本数占总样本数的比例；召回率是指真正例被正确预测出来的比例。F1 值通过结合准确率和召回率来更全面地评估模型的性能。

以下是关于部署 Dify 的详细步骤： 1. 通过云服务器部署： 参考文档：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令在宝塔面板的终端安装，dockercompose 文件在/root/dify/docker 目录下，可学习其中文件的含义。 检查运行情况：使用 docker compose ps 命令，若 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 来解决，也可采用其他方法。 访问：在浏览器地址栏输入公网 IP（可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看，去掉:8888），邮箱密码随便填，建立知识库并设置。 选择模型：国内模型有免费额度，如智谱 AI，注册获取 API keys 并复制保存，创建应用进行测试和发布。 2. 云服务器 Docker 部署（方案二）： 重装服务器系统，安装宝塔面板（可视化服务器管理），登陆凭证选自定义密码。 登陆：控制面板 服务器 查看详情，找到【应用信息】卡片，管理应用，放行防火墙端口，获取宝塔面板账号密码。 Docker 安装：登陆 bt 面板，点击左侧菜单栏【Docker】按提示操作。 安装 Dify：左侧菜单栏 文件 打开终端，根据 Dify 官方部署文档操作，敲入 git 命令复制代码，依次敲下面三个命令，出现特定结果即为成功。 使用和更新：使用与方案一相同，更新根据官方文档，在 BT 页面文件中打开终端执行相关命令，同步环境变量配置，确保.env 文件与实际运行环境匹配。

以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源： 1. 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外，还有以下共学快闪相关的学习内容： 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏?基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐?报错解决 34. Duo 多吉～基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径： 1. 入门视频教程： 第 1 课：ComfyUI 入门教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课：ComfyUI 自定义节点的秘密，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课：拆解 ComfyUI 工作流，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程：学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操：学习完上面的视频课程，就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址：https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

微调（Finetuning）包括以下方面： 数据格式化： 需一组训练示例，每个含输入（“提示”）及关联输出（“完成”）。 提示应以固定分隔符（如\n\n\n\n）结尾，完成应以空格开头，并以固定停止序列（如\n、等）结束。 推理时应按创建训练数据集的方式格式化提示及指定停止序列。 一般最佳实践： 使用更多高质量示例效果更好，至少几百个，最好经人类专家审查，示例数量增加通常能线性提高性能。 分类器较易上手，对于分类问题建议使用 ada，微调后通常比强大模型稍差但速度快、成本低。 若对已有数据集微调，应手动检查数据是否有问题。 创建微调模型： 假设已准备好训练数据，使用 OpenAI CLI 开始微调工作，需指定基本模型名称（ada、babbage、curie 或 davinci），可自定义微调模型名称。 运行命令会上传文件、创建作业、流式传输事件直至完成，可能需几分钟到数小时，完成后会显示微调模型名称，还可进行列出现有作业、检索状态或取消作业等操作。 使用微调模型： 作业成功后，fine_tuned_model 字段填充模型名称，可在 Completions API 中指定该模型并使用 Playground 发出请求。 首次完成后可能需几分钟准备，若请求超时可能是模型仍在加载，几分钟后重试。 可通过多种方式（如 OpenAI 命令行界面、cURL、Python、Node.js 等）传递模型名称发出请求，并使用其他完成参数。 删除微调模型： 组织中被指定为“所有者”才能删除。 准备数据集： 微调是强大技术，用于创建特定用例新模型，微调前建议阅读针对用例的最佳实践和具体指南。

Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”

以下为您介绍关于 AI 伴写的相关内容： 在“他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切？”中，主要探讨了一些较为奇特和夸张的想法，并未直接涉及 AI 伴写的评价。 “陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？”提到了一些利用 AI 进行写作的实践方法，如从场景出发裂变、由假设出发衍生故事、利用特定流派的套路作为种子等，还介绍了故事灵感的裂变工具及效果。 “夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中关于 AI 写作的观点认为，AI 虽能写出看似不错的文章，但不应完全依赖它来写作。写作不仅是产出内容，更是思考过程，对于想做 IP 账号的人，个人特色很关键。不过，AI 可在头脑风暴、查找资料、优化表达和拓展思路等方面成为写作的得力助手。 综合来看，目前没有明确指出哪个 AI 伴写更好，选择时需考虑自身需求和使用场景，合理利用 AI 辅助写作，提升写作效果。

以下是关于伴写文档 AI 的相关内容： 一份关于 AI Liability Directive 的文档，其中包含了相关的标题、内容和多个文件编号，如 SEC344 final 等，还涉及到解释性备忘录、提案背景等方面。 南瓜博士指出，担心 AI 削弱孩子思考力是因为用法不对。在相关文章中提到，如果孩子用 AI 搜索回答封闭性问题迅速结束任务，AI 看似是好奇心的毒药；但改为开放性问题或让其帮助提出拓展思考的问题，能激发更大的好奇心。对于 AI 辅助写作文，若担心孩子偷懒，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，由 AI 写作，孩子点评批改并让其迭代出更好的文章，评价重点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。

以下是关于前沿 AI 硬件的相关信息： 由郎瀚威 Will 发起的 GenAI 硬件榜单： 定义：利用 GenAI 技术（主要是 LLM），与音频生成、翻译、视觉采集并解读相结合，以可穿戴为主逐步渗透的新品类硬件，以 Meta 雷朋眼镜为代表。 本期情况：未收录较大的 GenAI 硬件如 AI PC、AI 手机，以可穿戴、AI 助理相关硬件为起点。 榜单受众：GenAI 硬件创始人、投资人、从业者等。 榜单标的：以北美市场的视角，销量、影响力为主。 榜单初心：随着 Meta 眼镜的成功，GenAI 硬件爆发在即，每月从多角度围观这一现象，旨在给创业者提供参考。 本次更新（9.19）： 更新亚马逊销量、独立站流量、新品发布、融资信息，排序标准从媒体综合指数改为 Tiktok 热度。 完善挂件、戒指、眼镜等分类榜数据。 榜单目录：包括 GenAI 硬件北美公开销量榜、GenAI 硬件亚马逊销量榜等共 15 个重要榜单。更多榜单可文末点击“阅读原文”免费访问或直接访问飞书：https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。数据来源：google、tiktok、twitter、亚马逊。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人，或者想合作转载内容的公众号博主，请加微信，或者在本文末留言。 今年很火的几款 AI native 硬件： Rewind Pendant：可穿戴设备，能捕捉现实中所说和听到的内容，进行录音转录、数据加密和本地存储，保障安全性和隐私保护。https://www.rewind.ai/pendant Rabbit R1：新型人工智能驱动的移动设备，通过高级语音命令简化应用程序使用，售价 199 美元，配备 360 度摄像头、触摸屏和 4G 连接。Rabbit OS 基于 Large Action Model（LAM 大动作模型），能处理自然语言并转化为可执行任务，与常见应用交互，支持语音命令执行复杂任务，未来用户可教会其执行特定任务。https://www.rabbit.tech/

学习制作智能体可以从以下几个方面入手： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计会直接影响其表现和输出结果。 2. 实践操作： 基于公开的大模型应用产品（如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等）尝试开发。 具体步骤包括：点击“浏览GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体设置，然后调试并发布。 3. 智能体的应用领域： 自动驾驶：感知环境并做出驾驶决策。 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节。 游戏AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人中的智能控制系统。 4. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 决策机制：定义决策算法并根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 学习与优化：对于学习型智能体，设计学习算法以改进。 此外，在智谱BigModel共学营第二期的课程中，您可以按照以下步骤打造微信助手： 1. 注册智谱Tokens智谱AI开放平台：https://bigmodel.cn/ 。 2. 获取资源包，方式包括新注册用户赠送、充值/购买、共学营报名赠送。 3. 前往【财务台】左侧的【资源包管理】查看资源包，本次项目会使用到GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus模型。 4. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。