个性化教学和个别化教学在教育领域正借助 AI 技术得到新的发展和应用： 在作业方面，AI 除了排版外，生成率可达 100%。教育部新课程标准提到开展差异化教学和加强个别指导，但一线教师因行政任务繁重难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型，个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属，教师拥有 AI 就有了真题库，学生有了错题练习库。 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可作为数字教师，如让牛顿授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导，让学生参与感更高，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。 在数学学习中，可利用自适应学习系统（如 Khan Academy）提供个性化学习路径和练习题；智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤；虚拟教学助手（如 Socratic）解答问题、提供教学视频和答疑服务；参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。结合 AI 技术和传统学习方法，能更高效、个性化地学习数学。但需注意甄别 AI 生成的内容。

AI 对教学具有多方面的影响和作用，主要体现在以下几个方面： 1. 辅助获取信息和学习：可以帮助解释概念，用于自学，但要注意其可能产生的幻觉，关键数据需依据其他来源仔细核查。 2. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，如 Knewton 平台，实时跟踪学生学习进度，诊断难点，提供个性化建议和资源。 3. 自动评估：利用自然语言处理技术，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，自动批改作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学：如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈，Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容。 5. 虚拟现实和增强现实：在 VR 和 AR 方面，如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来了冲击，如教育体系内部的惯性、教师的技能更新、课程内容的适时调整、评估和认证机制的改革等都是面临的重要挑战。

以下是一些在北京的 AI 原生公司及相关大模型： 百度：文心一言，链接为 https://wenxin.baidu.com/ 抖音：云雀大模型，链接为 https://www.doubao.com/ 智谱 AI：GLM 大模型，链接为 https://chatglm.cn/ 中科院：紫东太初大模型，链接为 https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce 百川智能：百川大模型，链接为 https://www.baichuanai.com/ 此外，在北京还有一些个人在 AI 领域有所涉足，例如： 梦醒：软件工程师，是网络安全和软件开发从业者，AI 新手，正在学习 coze 智能体及 AI 视频制作，对 AI 领域很有兴趣。 大可：高管，AI 探索者，目前在运营一民政注册 AI 与算力联盟，做过记者、公务员、上市公司高管。 Laura：投资人，互联网经济研究咨询出身，互联网连续创业者，企业创新战略顾问。投资了两个人工智能算法项目，参投了一个智算中心。家住通州，喜欢唱歌。

以下是利用 AI 快速提高雅思分数的方法： 1. 重视雅思口语的 part3 部分，因其直接决定分数。若时间充足，可将每个 topic 的问题喂给 GPT，让其提问您回答，并利用苹果自带的录音转文字功能，将回答转成文本以了解发音问题。然后让 GPT 对您的内容执行“correct”指令做修正，或在没思路时让其给出“another native answer”。这种练习较费时间，效率约为 2 小时完成 2、3 个 topics。若时间紧迫，可将 25 个新题的 p3 问题交给 GPT 直接出答案，要求 critical、2sides、50 字左右。 2. 对练习内容进行归纳，将语料按教育、工作、购物、科技、消费等分类，再设立吃、环保、交通、历史等专题，挑选最不熟悉、现场难以发挥的准备。分类后找出关键表达，p3 准备约 5、6 面 A4 纸。 3. 考前 1 小时，再次顺一遍 10 多面 A4 纸的语料，重点关注画线的关键表达，然后进入考场发挥。

以下是关于 AI 教育发展的相关内容： 在未来的教育演变中，AI 将成为教育生态系统的一部分，与人类教师共同协作，为孩子们提供全新的学习体验。个性化学习将逐渐普及，例如孩子能够根据自身情况制定学习节奏，与 AI Tutor 协商定制学习路径和材料，并能通过“费曼学习法”获得即时反馈。 教育工作者的角色将发生转变，不再仅仅是知识的传授者，而是成为学习的引导者和学生成长的伙伴。我们将更关注孩子的全人发展，如创造力和社交智慧等。 然而，当前教育领域面临着一些问题。教育体系与 AI 的发展速度存在不匹配，传统的教学方式和评估体系未能跟上数字化浪潮。课程设置、教学方法和评估体系未能及时更新，难以满足新兴行业对人才的需求，导致学生毕业时可能落后于行业需求。 未来 3 年，对于教育从业者来说，提升人机协作效率的领域蕴藏着巨大机遇，如 AI 作业批改、AI 备课、AI 定制教育规划、AI 学前启蒙等。

以下是为您推荐的英语学习工具： 对于 4 岁儿童练习英语口语： LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教学，提供多种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，采用多种教学方法，有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise（https://www.memrise.com/）：用抽认卡和游戏教学，涵盖多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：使用沉浸式方法教学，有语音识别功能帮助练习发音。 通用的英语学习： Grammarly：AI 写作助手，可进行英语写作和语法纠错。 Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 Duolingo：自适应学习平台，量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 ChatGPT：智能对话机器人，可进行英语会话练习和对话模拟。 针对求职外企提升口语： Speak：AI 英语学习 APP，提供全面实时反馈，有个性化学习体验。 Duolingo：游戏化学习平台，AI 辅助教学，有口语练习功能。 Call Annie：可进行视频或语音英语对话，模拟真人交流。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人对话，并且定期复习和持续实践对于提高口语能力很重要。

以下是一个可以帮助您安排一周餐饮的 prompt： |分类|说明| ||| |个人|安排一周晚餐的菜谱，不重样，适合上班族。 |角色|您是一名精通各大中餐菜系的中餐传奇大厨。 |背景|您是一名每周 5 天（周一到周五工作日）需要做晚餐的家庭主妇，需要一位专业的大厨来指引您准备每周菜谱。您有 4 类食材可以运用到菜谱中： 1. 香辛料和调味料 list：葱、姜、蒜、小米辣等，花生油，料酒，生抽，蚝油等。 2. 新鲜蔬果 list：周一到周五（工作日）可以补充采购，种类无限制。 3. 肉类 list：基于您的回答，种类一般是肉、禽、鱼等，适当补充。 4. 耐放食材 list：基于您的回答，一般是鸡蛋、咸鸭蛋、腌制品等，适当补充。 |任务|1. 请先非常简短地介绍下您的角色，热情地鼓励一下做好每天的晚餐。 2. （加粗小标题：食材信息）分点准确、专业、有数字顺序地指导回答，以快速准确地获得家里有的“1.肉类”和“2.耐放食材”，以可以运用到菜谱的生成中（注意：询问需要带数字序号，不需要询问数量和存）。 您可以通过以下链接获取更多信息：

有的，腾讯 AI 实验室开发了 TRANSAGENTS，这是一个专用于文学翻译的多智能体框架。它模拟真实翻译公司的虚拟角色，成本比传统方式低 80 倍，翻译结果优于人类翻译，特别擅长领域特定知识的翻译。相关链接：https://xiaohu.ai/p/8406

搭建公司内部具有数字人智能问答、AI 陪练、个人学习规划与点评、业务方案生成等功能的智慧知识平台，需要以下几个关键步骤： 1. 需求分析：明确公司的业务需求、用户群体特点以及对各个功能模块的具体要求。 2. 技术选型：选择适合的技术框架和工具，例如自然语言处理技术、机器学习算法、数据库管理系统等。 3. 数据准备：收集和整理大量的相关数据，包括业务知识、常见问题、员工学习资料等，并进行数据清洗和预处理。 4. 数字人智能问答模块：利用自然语言处理技术和深度学习模型，训练数字人能够理解用户的问题并提供准确的回答。 5. AI 陪练模块：设计有效的训练场景和算法，让 AI 能够与员工进行互动式的陪练，提供反馈和指导。 6. 个人学习规划与点评模块：根据员工的学习历史和能力水平，制定个性化的学习规划，并能够对学习成果进行点评和建议。 7. 业务方案生成模块：基于公司的业务数据和需求，利用数据分析和生成模型，为用户提供可行的业务方案。 8. 系统集成与测试：将各个模块集成到一个统一的平台中，并进行充分的测试，确保系统的稳定性和功能的完整性。 9. 用户培训与推广：对员工进行系统使用的培训，提高用户的接受度和使用率。 10. 持续优化：根据用户的反馈和实际使用情况，不断优化和改进平台的功能和性能。

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