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文生文的课程
以下是为您提供的文生文课程相关内容: 基础课程简述: 熟练使用文生图、图生图。 具备一定的逻辑思考能力以及推理能力。 适合炼丹新人、小白。 Tusiart 简易上手教程(文生图部分): 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需考虑语法和长句。 针对中小学生 AIGC 腾讯混元课件分享: 腾讯混元性能稳定,生成迅速,内容可靠。其文生图、文生文功能及实用小工具适合儿童、家长学习,父母可先学再教孩子。在微信【青少年模式】中仅开启【小程序】入口,可让孩子自由探索。本课件纯内容分享,严禁商业用途割韭菜。如有后续需求或交流,可私信作者或添加微信 wmwang。
2024-08-26
目前热门的AI软件有哪些
目前热门的 AI 软件包括以下几种: 1. 搜索引擎类: You.com:具有多种搜索模式且重视隐私。 Genspark:通过 Sparkpages 满足用户个性化的搜索需求。 2. 社交软件类: Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 3. 办公软件类: Excel 相关: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等。 4. 销售工作类: Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能分析数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一数据来源并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-26
LLM是什么
LLM 即语言逻辑模型(Language Logic Model),具有以下特点和工作原理: 在 LangChain 平台中,LLM 是与各种大模型进行交互的核心模型,是一个能够处理语言输入和输出的抽象概念。其输入是用户的请求或问题字符串,输出是模型的回答或结果字符串。它能根据不同输入调用不同大模型完成多种语言任务,如文本生成、理解、翻译等。其优势在于让开发者无需关心大模型细节和复杂性,只关注语言逻辑和意义,还能灵活选择和切换大模型,甚至自己封装 LLM 实现特定语言逻辑和功能。 大语言模型如豆包在回复时通常是流式输出,即一个字一个字地推理生成内容。这类似于输入法的输入联想逻辑,会根据输入的字推测下一个字。为提高推测准确性,会将上下文加入输入。但大模型学习数据规模海量,每次计算若带入全量数据,算力难以承受。 以下是一些 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合: CPMBee:地址为,是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型。 TigerBot:地址为,是一个多语言多任务的大规模语言模型。 书生·浦语:地址为,是由商汤科技等联合发布的千亿级参数大语言模型。
2024-08-26
如果让AI帮助我在国外工作定居
以下是关于拜登签署的 AI 行政命令中与您问题相关的内容: 1. 拜登签署的行政命令旨在通过一系列措施推动美国的 AI 研究,包括提供国家 AI 研究资源的试点,为关键领域的 AI 研究提供更多资助。 2. 促进公平、开放和有竞争力的 AI 生态系统,为小开发者和企业家提供技术援助和资源,帮助小企业实现 AI 突破,并鼓励联邦贸易委员会行使其职权。 3. 利用现有权力,通过现代化和简化签证标准、面试和审查,扩大高技能移民和在关键领域有专长的非移民在美国学习、停留和工作的能力。 4. 在国外方面,拜登政府将继续与其他国家合作,支持全球范围内安全、可靠和值得信赖的 AI 部署和使用。包括扩大双边、多边和多利益相关方在 AI 方面的合作,与国际伙伴加速制定和实施重要的 AI 标准,促进国外安全、负责和保障权利的 AI 开发和部署,以解决全球挑战。 需要注意的是,这些政策和措施的具体实施和效果可能会受到多种因素的影响。如果您想进一步了解相关内容或获取更详细准确的信息,建议关注官方渠道的最新动态。
2024-08-26
开源agent平台
以下是一些开源的 Agent 构建平台: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 从案例入门,国内外有多个 Agent 平台可在几分钟内完成 Agent 创建,比如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等,可先从扣子 coze.cn 开始。 对于挑选合适的 Agent 框架,不同技能需求有不同选择:新人可选 Coze,可免费使用各种大语言模型;程序员熟悉 Python 可选 neuflow、Agently、AutoGPT、MetaGPT、Langchain、Langflow、Guidance、ModelScopeAgent 等。除此之外,开源 Agent 框架已是百花齐放,更多信息可参考:https://github.com/e2bdev/awesomeaiagents
2024-08-26
机器学习、深度学习、ai、大语言模型的关系
机器学习是人工智能的一个子领域,其核心是让计算机通过对数据的学习来提高性能,即让机器从大量数据中找出隐藏的模式或规律,以用于预测新的未知数据。 深度学习是机器学习的一个子领域,它模拟人脑工作方式创建人工神经网络来处理数据,因包含多个处理层而被称为“深度学习”,能学习和表示大量复杂模式,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 大语言模型是深度学习的分支,是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 人工智能是一种目标,旨在让机器展现智慧。 综上所述,机器学习是人工智能的手段之一,深度学习是机器学习的进阶,大语言模型则是深度学习的一个具体应用方向。
2024-08-26
普通人怎样把AI变成钱
普通人要将 AI 变成钱,可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新的“人工智能工作”机会:尽管人工智能不会立即结束白领工作,但可能会创造出在人类成本或间歇性需求下原本不存在的新工作。 2. 利用平台转变:AI 革命使得看似庞大的企业软件市场与白领劳动力市场相比显得微不足道,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 3. 认识到软件正在转变为劳动力:资本用于购买相关资源,产出承担劳动角色的代码,这既能壮大现有软件市场,又能创造新的软件市场。 4. 借鉴历史上软件数字化的经验:如 PeopleSoft 和 Workday 对人力资源文件柜的数字化,Zendesk 对客户支持“票据”的数字化等。 需要注意的是,这一过程可能存在一定的滞后性,例如护士工资提高后,短期内供应不会显著改变,但可能会促使更多人在未来进入相关领域。同时,要持续关注 AI 领域的发展和变化,以便及时把握机会。
2024-08-26
AI给普通人的生活可以带来什么
AI 能给普通人的生活带来诸多改变和便利,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化服务:如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的深度个性化超级智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务都可被 AI 重构。 2. 创新产品类别:生成式 AI 会成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台,像 iPhone 改变我们与技术的日常互动方式一样,生成式 AI 也将改变日常生活。 3. 增强现有产品:AI 不仅能创造新的产品类别,还能对现有产品进行超级增强,改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 治疗与辅导:会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师,让个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。
2024-08-26
从零学习AI
以下是从零学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-26
如何学习ai跟上步伐
以下是关于如何学习 AI 跟上步伐的建议: 1. 利用 AI 知识库:WayToAGI(通往 AGI 之路)是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,大家贡献并整合各种 AI 资源,提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,还有各种 AI 知识、工具和实战案例等。您可以通过访问 https://waytoagi.com/ 来获取更多有价值的内容。 2. 学习 Python + AI:对于不会代码的新手,有一份简明入门,旨在让大家在 20 分钟内更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并循序渐进地完成一个简单程序、一个爬虫应用抓取公众号文章、一个为公众号文章生成概述的 AI 应用。 3. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,同时可以在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与现有的如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用的第一手体验。 6. 持续学习和跟进:AI 领域发展迅速,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-08-26