AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。具有能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的能力。 例如，OpenAI 致力于 AGI 的研究，其研发的 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。像 ChatGPT 就是由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。 同时，Sam Altman 认为确保人工通用智能（AGI）造福全人类是重要使命，AGI 可以被看作是人类进步脚手架上的另一个工具，可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、并能充分发挥创造潜力的世界。

以下是关于 Cursor 的相关信息： Models 模型： 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K，您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方，有一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用以下模型： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件： 要忽略包含在 Cursor 某些功能（如）中的文件，可以在项目根目录中使用.cursorignore 文件，其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。 .cursorignore 遵循.gitignore。如果已有.gitignore，默认情况下相关文件将被忽略。若要忽略其他文件，可将其添加到.cursorignore 文件中。 融资情况： Cursor 组建了出色的初始团队，并共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后，从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。

以下是为您制定的零基础学习 AIGC 的系统学习清单： 1. 阅读彭博社对谷歌 CEO Sundar Pichai 的访谈，了解关于搜索未来、Gemini 构建、与微软和 OpenAI 竞争、美中在 AI 方面的竞争以及谷歌文化挑战等内容，同时关注 Google 对 AI 技术未来包括 AGI 的承诺和看法。 2. 查看 Elicit 发布的机器学习必读清单，系统学习机器学习基础、Transformer 与基础模型、训练与微调、推理与运行策略等方面，从基础概念入门到深度强化学习和反向传播等进阶内容，深入了解 Transformer 架构以及训练和精调语言模型的方法与策略，分析大语言模型如何处理复杂推理和解决问题的任务。 3. 学习提示工程基础，掌握三种高级提示工程技巧，包括思维链（CoT）提示、思维树（ToT）提示和思维图（GoT）提示。 4. 观看【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架的相关内容，了解什么是 AI 大模型及其原理，包括生成式 AI 生成的内容（AIGC）、相关技术名词（如 AI、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、生成式 AI、LLM 等）以及技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文提出的 Transformer 模型）。

以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其优势和特点： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，能通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤： 第一步：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 第二步：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看

以下是一些适合做人文社科类学术研究的 AI 助手或工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，如果您有医学课题需要修改意见，以下工具可供选择： 1. Scite.ai：创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念、摘要等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 常见的文章润色工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 在使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，请注意这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

DeepSeek 的计费模式和标准如下： DeepSeek 暂停了 API 充值服务，已充值金额可继续使用。 DeepSeekchat 模型优惠期至 2025 年 2 月 8 日 24:00，之后按每百万输入 tokens 2 元，每百万输出 tokens 8 元计费。 Deepseekreasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元，每百万输出 tokens 16 元计费。 相关链接：

大模型的发展历史如下： 2017 年，发布了 Attention Is All You Need 论文，开启了大模型发展的序幕。 2018 年，Google 提出 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），通过双向预训练并行获取上下文语义信息和掩码语言建模，开创了预训练语言表示范式，参数规模在 110M 到 340M 之间。 2018 年，OpenAI 提出 GPT（Generative Pretrained Transformer），开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号的方式，展示了强大的语言生成能力，参数规模达 1750 亿。 2021 年，Meta 提出 Large LAnguage Model Approach（LLAMA），这是首个开源模型，为构建更大规模、更通用的语言模型提供了系统化的方法与工具，参数规模在十亿到千亿之间。 2023 年是大模型澎湃发展的一年，从 22 年 11 月 ChatGPT 的惊艳面世，到 23 年 3 月 GPT4 作为“与 AGI（通用人工智能）的第一次接触”，到 23 年末多模态大模型的全面爆发，再到刚刚面世的 Sora 再次震惊世界。随着大模型技术的愈发成熟和规模增大，为 AI Agent 提供强大能力，有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，广泛应用于多个行业和领域。

以下是关于使用 Cursor 建网站的相关信息： 1. 借助@Web，Cursor 会根据查询和您提供的上下文构建搜索查询，并在 Web 上搜索以查找相关信息作为附加上下文，这对于查找最新信息特别有用。您可以通过打开 Chat>功能光标设置下的“始终搜索 Web”，使光标在每个查询中搜索 Web 聊天。 2. 免费模式（Hobby 计划）：用户可以免费体验两周，享受每月 2000 个代码补全、50 个慢速优先的高级请求和 200 次使用 cursorsmall 模型的数。付费模式（Pro 计划）:用户每月支付 20 美元则可以获得更多的 GPT4 使用次数和无限次的代码补全。企业专业模式（Business 计划）：每月收取 40 美元，提供额外的数据保留等服务。 3. 按下快捷键 Ctrl+K 唤醒 Edit 功能，输入：创建一个简单的支付页面，包括姓名、手机号、支付方式、支付金额，支付方式包含微信支付和支付宝支付，简洁、高级，用乔布斯的风格设计，就能直接生成支付页面的代码。如果生成的效果满意，可以在原有的基础上修改、优化、增加新功能等，有看不懂的代码也可以在 chat 对话框直接提问。 4. 相关课程讲解包括：无影安装流程及相关问题的直播讲解，介绍了 AIPO 编码相关的问卷发布及复制链接操作，无影的概念、安装步骤、注意事项等；AI 时代编程难度降低，共学搭建网站过程及相关要点，强调编程变得简单，普通人也可通过编程提升工作、学习效率，并介绍了网站部署操作；网站部署与工具 bot 使用的课程讲解及相关操作演示，介绍了网站部署相关内容，包括使用 cursor 搭建 conf UI 工作流小应用、网站部署流程中的注意事项、作业内容等。

数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界没有准确定义，一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业和直播带货，其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过视觉算法的进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音，合成逼真会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。使用这些工具时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 以下是每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 数字人视频的方法： 在显示区域，拖动背景图的一个角将图片放大到适合尺寸，比如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此，数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔，需要用另一个工具来进行换脸。

在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下，个人为避免被时代淘汰，应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升： 1. 善用工具： 历史表明，使用工具的人通常表现更优，人类发展就是工具演化的过程。 不会用 AI 工具自动化重复性任务，可能面临被淘汰，应适应这种转变。 因自动化效率提升，可腾出时间进行高层次思考。 具体步骤：积极学习和掌握 AI 工具的使用方法，将重复性工作交给工具处理，培养利用工具提升效率的习惯。 2. 抽象与整合： “大语言模型”压缩了大量知识，可快速回放，无需直接学习所有知识细节，要在更高层次学习并抽象更多细节。 AI 能使人类更易学习技能或知识，技术进步使“整合”而非专业化成为可能，人们在更高层次工作，为 AI 提供方向并作选择。 具体步骤：锻炼高层次的思维能力，学会从复杂信息中提炼关键要点，不断提升整合能力，将精力集中于制定“策略”，把执行细节交给自动化系统。