以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些工业设计相关的 AI 工具： 1. 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 2. CAD 图工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具： Wix ADI（Artificial Design Intelligence）：基于用户信息自动生成定制化网站，提供多种设计选项和布局，集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark：AIDA 通过询问问题快速生成网站，提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop：Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid：Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局，基于内容和互动优化，支持多种内容类型。

以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法、网站收集的数据以及从第三方来源收集的数据，但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 将图像 URL 添加到提示中，可通过拖入或粘贴链接的方式。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在网站上可见。 给出了多个例子，包括不同的起始图像和模型版本。 提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区。 要友善并尊重彼此和员工，禁止不尊重、攻击性或辱骂性的内容，禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作，分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。

以下是关于 AI 对课程研发的相关内容： 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用： 个性化学习计划：分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸：包括生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习，为学生提供更好的准备工具，以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题：与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具：星火教师助手、知网备课助手。 课程示例： 关于《阿房宫赋》的课程，教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意；了解创作背景，理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情；掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。同时，了解骈文特点，通过诵读理解内容、体会思想感情，了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程，涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例（总结、推理、转换和扩展），并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计，先和学生互动，听听他们口中的 AI，再引出概念，用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。

Dreambooth 是 Google 开发的一种系统，用于训练模型识别用户提交的主题，并将其应用到提示的上下文中（例如在艾菲尔铁塔下微笑）。其官方 Github 的 Readme 文档上有着非常详细的文字说明与视频教程，是学习 Dreambooth 炼丹的最佳资料之一，讲解了包括训练集训练轮数 Epochs、同时处理的图片数 Batch Size、学习率 Learning Rate 等核心超参数在内的各种参数设置与调整建议。 在相关教程中，对 Batching 批处理进行了研究，全文逾万字，主要探讨了训练集训练轮数 Epochs、同时进行训练的图像数 Batch size、学习率 Learning rate 等重要超参数。 此外，还有一些里程碑式的研究成果与 Dreambooth 相关，如： （2021）：介绍了基础模型 CLIP，将文本描述与图像联系起来，是计算机视觉中首次有效的大规模使用基础模型。 （2021）：介绍了 DALLE，将 CLIP 和 GPT3 结合起来，根据文本提示自动生成图像，其后继者 DALLE 2 在 2022 年引发了基于图像的生成式 AI 热潮。 （2021）：描述稳定扩散的论文。 （2022 年）：Imagen 是 Google 进入 AI 图像生成领域的尝试。 （2022）：DreamBooth 用于训练模型识别用户提交的主题，并应用到提示的上下文中。 Dreambooth 官方文档未解读完的部分将在下一篇文章更新，更多细节讨论也可以加入 Stable Diffusion 炼丹阁和道友们一起交流。

创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤： 1. 了解相关概念：AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”，能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台：如字节的扣子（Coze），其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤： 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中，还需注意一些事项，如在配置完成后进行测试，对于涉及消耗个人资源的工作流，不能直接发布，可将相关输入作为工作流的初始输入，让用户自行购买后输入再使用。 例如，像“写作助手”这样的 AI 智能体，只需在文本框输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。

以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界，在边界内表现良好，边界外则可能不佳，但具体边界未知。 3. 分组测试显示，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组，且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大，高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式： 半人马模式：强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆，短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习，长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面：学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面：大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考，通过将复杂任务分解成小步骤，融入更多人类参与规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看，AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升，具有巨大潜力推动增长和创造就业，支持人们现有工作，改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。

以下是一些做 AI 工作流的方法： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级，并做私董会的脑暴。 2. 工作中，设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油，给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项，如内容创作，拆成一个 bot 团队组：工作分成选题、标题、框架、扩写，然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论，如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面：使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将上述知识库、Prompt 资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 6. 备选：筛选过的 50 多个生产力 AI，放在工具库里，待命输出。 7. 未来：把整个公司业务全部搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身，以及咨询日程预约。 8. 可能：让所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 9. 告诉自己，关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外，还可以： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤： 1. 找到一个熟悉的工作场景，比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具，灵活选择最优解，不要为了用 AI 而用 AI，通过局部最优解达到全局最优解，以提高工作效率。

以下是为您整理的相关信息： 12 月 6 日： GPT 4o 更新：多功能集成，可调用 o1 模型的推理能力，增强整体性能。图像生成、搜索、推理与画布功能整合为一个按钮，可自由组合使用。Canvas 直接内置在 GPT 4o 中，无需单独窗口操作，极大提升了使用便利性。链接： 微软推出 Copilot Vision 功能：嵌入 Edge 浏览器，实时监控网页行为，提供上下文相关的个性化建议。功能亮点包括提取关键信息（如展览时间、门票价格等）、推荐商品、在线教学与屏幕内容指导。根据用户浏览历史与任务，动态调整建议内容。功能切换便捷，位于浏览器底部，支持随时启用或关闭。链接： OpenAI 发布 o1 正式版：更快更聪明的推理模型 5 月 1 日： AI 音乐工具 Udio 更新：增加上下文窗口，使音乐作品过渡更自然。音轨最大长度扩展至 15 分钟，适合长篇混音和复杂音乐制作。引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251 Play AI 高级对话系统发布：实时模拟人类交流方式，包括语境理解和情感模拟。处理对话中的轮流对话和突然中断。在线体验地址：http://play.ai 详细介绍：https://xiaohu.ai/p/7137 Chrome 快捷启动 Gemini 功能：通过地址栏直接启动与 Gemini 的聊天，提高用户访问和使用效率。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785648363154952625 LoG：3D 实时视图合成技术：由浙江大学 3DV 小组开发，适用于百万平方米大场景。动态调整渲染细节，优化渲染速度。项目地址：https://zju3dv.github.io/LoG_webpage/ 详细介绍：https://xiaohu.ai/p/7108 新《地狱男爵》电影 AI 角色设计：Jonathan Yunger 使用 AI 制作 3000 个生物设计，强调 AI 的辅助角色，而非取代人类。出处：https://motionpictures.org/2024/03/lightscameraactionplanafocusonthefilmmakersoftomorrowatberlinale/ Meshy AI 发布 Meshy3：高多边形雕塑风格和 PBR 风格，提高 3D 模型真实感。支持文本到 3D 和图像到 3D 转换。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785490250426692086

未来 AI 有可能给人带来幸福感。在接下来的几十年里，我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。人们的能力随着时间显著提升，如今能完成前人认为不可能的任务，这并非源于基因变化，而是得益于更智能、更强大的社会基础设施。AI 会为人们提供解决难题的工具，帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。例如，我们将很快能与帮助我们完成更多任务的 AI 合作，甚至拥有由不同领域虚拟专家组成的个人 AI 团队，创造几乎任何能想象的事物。孩子们会有能提供个性化教学的虚拟导师，在医疗保健、软件创造等方面也会有更多可能。有了这些新能力，我们能实现前所未有的共同繁荣，让每个人的生活都变得更好。虽然繁荣本身不一定使人快乐，但它会切实改善世界各地人们的生活。同时，也有人坚信，尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人在这场 AI 的发展中受益并获得幸福的最好方式。