以下是关于“用 AI 为教师减负”的相关内容： 与大语言模型交流的心得：把大模型当作大学生可以，当作专家不行；“实习生”只能执行任务，需要指明方向、拆解任务、教其一步步操作，像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程、反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，且让前一步结果成为后一步基础。写 Prompt 效果不理想时，思考任务拆分是否合理。即使指明步骤，未打印出来也无效果，因 LLM 需基于前面输出结果预测后面结果。 教师使用 AI 小技巧：很多 AI 网站可创建“智能体”，如配置信息、知识库、能力配置等，可手搓各种机器人为工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 人机智慧学习协作框架： 个性化学习计划：分析学生表现，创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸：生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料等。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具结合，为学生提供更好准备工具。 AI 备课测试：与优秀人类教师相比仍有差距，人机融合是大势所趋。 教学目标示例：如学生能理解背诵课文、把握文章大意等。 智能体相关：预先写好咒语（prompts），像编程一样写详细操作步骤，以后直接使用，可将日常工作列出，寻找可被 AI 加速和固定输入输出的工作，写成“智能体”并迭代优化。 提示词工程：提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的文字或文本的技能，其内容决定生成内容质量，是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定角色、明确任务、概述要求、提供说明。

以下是为您推荐的入门 LLM 的相关资源： 1. 《皇子：LLM 经典论文速读版，看完感觉自己通透了》：包含 31 篇 LLM 的经典论文速读版，涵盖大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等内容。阅读前可安装浏览器插件“沉浸式翻译”方便中文阅读，将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 可调整为 HTM 版本方便阅读。 2. 课程学习： 首先学习大语言模型（LLM）入门者的课程，这是了解 LLM 的基础。 进一步学习面向开发者的课程，帮助更好地应用 LLM 于实际项目中。 3. AI 大神 Karpathy 再发的 LLM 入门介绍视频：时长三个半小时，详细介绍 LLM 训练的全部过程，包括预训练、有监督微调和强化学习。即使没有技术背景也能看懂，将提供对 ChatGPT 等 LLM 完整训练流程的直观理解，包含许多示例，并可能帮助思考当前的能力、所处的位置以及未来的发展方向。

以下是 AI 在教育方面的应用： 1. 定制和动态化教育材料：视频扩散模型可将文本描述或课程大纲转化为针对个别学习者的特定风格和兴趣量身定制的动态、引人入胜的视频内容，图像到视频编辑技术能将静态教育资产转换为互动视频，支持多种学习偏好，增加学生参与度，使复杂概念更易于理解和吸引人。 2. 个性化教学：个性化学习平台通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。 3. 自动评估：利用自然语言处理技术，机器可自动批改学生的作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学：AI 教师能引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈，创建定制的学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 5. 虚拟现实和增强现实教学：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作，立即得到 AI 系统反馈，无需昂贵设备或专业环境。 6. 数字教师和数字陪伴：人工智能生成的角色可作为数字教师，如让历史人物授课，实现一对一辅导，提供定制化学习计划和资源，还可作为数字陪伴促进儿童成长。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于新手学习 AI 课程的相关内容： 新手如何学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 推荐的 AI 课程： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论新手还是进阶者都适用。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 社区 AI 讲师招募： 随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家，共同推进企业 AI 化进程。涉及业务包括： 1. 公开课：针对 B 端渠道持续展开的公益科普，形式免费，部分渠道有一定经费，主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，一般 50 人以上开班，建议 100 人。 3. 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建，企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。

孩子们可以通过以下方式利用 AI： 1. 拥有虚拟导师，获得任何学科、任何语言、任何学习进度的个性化指导。 2. 在解决问题时借助 AI 工具，为人类进步的架构增添新的支撑。 3. 与 AI 共同完成作文，并对 AI 生成的内容进行点评批改，以拓展思维。 4. 拥有像毛绒玩具这样的 AI 朋友，获得有温度和情绪的陪伴。但在利用 AI 时要有所取舍，明确其功能定位，例如避免过度追求功能而消解情绪价值。

以下是一个用国产 AI 为孩子开发游戏的案例教程中的开发过程： 1. 元素设计： 狼：图片放进去，调整大小。 栅栏：图片放进去，调整大小。 洞：调整背景颜色，让 AI 提供，改进背景颜色。 槌子：点一下转动，最初 AI 给的代码未实现动画效果，简化为点一下马上旋转 90 度，放开时恢复，点击时洞的高度变短。 羊：生成 20 只羊时出现重叠问题，让 AI 调整每只羊间隔 10PX。控制羊的移动花费较多时间，重写多轮。 2. 图片生成： 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的，用 PS 做成透明 PNG。栅栏生成多次以选择合适的效果，胜利和失败图片因 AI 无法理解需求生成多次。 3. 框架搭建： 让 AI 生成 HTML 的大框架，验证元素摆放位置，生成的 HTML 代码简洁符合期待，CSS 结构不错但 position 定位模式不对，修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果实现： 失败判断在羊的跑的动作中实现，羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中，洞全部修好即胜利。 第二关：胜利时多一个步骤跳转到第二页，复制代码并修改，如加入长相凶狠的狼，用 AI 作图。 5. 完成与测试： 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容并上传服务器测试，存在小 BUG 但先凑合用。 需要注意的是，AI 生成的内容可能有 90%能用，但仍有 10%需要人工调整，多轮干预可能是必要的，AI 只是辅助，学习和专家指导仍很重要。

以下是关于 Build On Trae 的相关内容： 在 17 号 Waytoagi 举办的“AI 编程从入门到精通 Build on Trae”共学中，跟随大雨在 Trae 里输入“用 Matter.js 做一个有意思的画面”，屏幕上呈现出有趣的交互体验，色块如雪花般生成并降落，具备重力、碰撞、弹性效果。有人瞬间想到将此效果融入消消乐游戏，很快初步的消消乐效果诞生。为让游戏更具挑战性和趣味性，开始加关卡，但关卡逻辑未实现，随后向 Trae 反馈并提出把彩色色块换成 emoji 的新想法，Trae 修改后效果活泼生动。之后又提出在消除 emoji 时添加音效，因音效库不够用，灵机一动播放 emoji 对应的英文单词音效。体验地址：https://pipipeter.github.io/xiaoxiaole/ Trae 的使用步骤： 1. 在电脑上新建一个文件夹，可自行取名，如“helloworld”。 2. 使用 Trae 打开这个新建的文件夹，打开后左上角能看到选中的文件夹名称。然后点击右上角的“Builder”按钮，切换到 Builder 模式。 3. 在对话框输入需求，如输入用 p5.js 画分形树的提示词，点击发送按钮，AI 开始工作。还可以在此基础上继续强化，也可以在 https://openprocessing.org/ 查看各种创意，复制代码放到 Trae 里用 AI 对话优化。

作为一名 CRM 运营，以下是您可以学习的 AI 知识，以帮助您更高效地工作和产出价值： 提示词技术： 掌握提示词技术能帮助您编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，从而更灵活地运用 AI 工具。 构建智能体（AI Agents）： 智能体有潜力革新工作方式，您可以为每个智能体赋予特定角色和任务，让它们协同工作，提高工作效率和创新能力。 实际应用准则： 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 3. 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 4. 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 技术层面的深入学习： 如果您想进一步提升，可以学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系，用于驱动工作和支持个人爱好与创作。 个人素质提升： 在技术之外，着重提升学习能力和创造能力，这是在时代变化中保持竞争力的关键。 AIGC 在 CRM 中的应用： 1. 个性化营销内容创作：根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎：生成产品描述和视觉展示等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 4. CRM 数据分析报告生成：自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 运营与 ChatGPT： AI 技术虽发展迅速，但新媒体运营和用户运营的核心竞争力在于内容创新和对人性需求的洞察。与其焦虑，不如行动，重点提升以下能力： 1. 提升提问技巧：在信息泛滥时代，高质量的问题更重要，独立思考避免盲目跟风。 2. 培养学习方法：提高学习能力和效率，在有限时间内掌握更多实用知识。

在选择生成知识点讲解视频的工具时，转成 PPT 加自动配音和转成不同的网页然后生成每一页的口播稿各有其优缺点。 转成 PPT 加自动配音的优点在于 PPT 形式较为直观、规范，能够以图文并茂的方式展示知识点，自动配音可以节省录制音频的时间。缺点是可能在页面布局和动画效果上需要较多的调整，且自动配音的质量和语气可能不够自然。 转成不同的网页然后生成每一页的口播稿的优点是网页的设计更加灵活，可以融入更多的交互元素，口播稿能够更贴合讲解的需求。但缺点是网页的制作可能相对复杂，需要一定的技术知识，而且口播稿的生成质量可能参差不齐。 最终的选择取决于您的具体需求和技术能力。如果您更注重展示效果的规范性和简洁性，且对音频质量要求不是特别高，PPT 加自动配音可能是个不错的选择。如果您希望有更多的交互和灵活性，并且有能力处理网页制作和口播稿的优化，那么转成网页和生成口播稿可能更适合您。