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DeepSeek私有化部署分享
以下是关于 DeepSeek 私有化部署的详细内容: 对于个人开发者或尝鲜者,本地部署 DeepSeek 有多种方案,但企业级部署较为繁琐。 企业级部署需先评估服务器资源,包括模型参数量(影响模型智能化程度,参数量越高耗费资源越多)、模型序列长度(一次能处理的最大 Token 数,决定问题输入的最大长度限制)、模型量化类型(参数精度,值越大精度越准确、智能化程度越高)。了解这些基本概念后,可通过配置计算器工具(https://tools.thinkinai.xyz//servercalculator )评估服务器资源。 Ollama 部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 安装 Ollama:支持在 Mac、Linux、Windows 上下载并运行对应的模型,安装完成后在对应的命令行输入,若输出“Ollama version is 0.5.7”则表示安装成功。 2. 安装 DeepSeek 模型:Ollama 安装成功后访问 Ollama 官网查找要安装的模型,选择适合当前机器配置的模型参数,拷贝对应的执行命令。命令行终端直接执行对应的命令,出现相关对话内容表示 DeepSeek 可在本地正常运行。 此外,还可部署 nomicembedtext 模型,这是一个文本向量化的模型,用于后续基于 Dify 做向量化检索。 部署完 DeepSeek 后,若想使用图形化客户端,可选择多种工具,如 ChatBox、AnythingLLM、Open WebUI、Cherry Studio、Page Assist 等。以 ChatBox 为例,访问其官网(https://chatboxai.app/zh )下载客户端,在设置中填写 Ollama API 的地址和对应的模型名称并保存,即可在新对话框中选择运行的模型开始对话。 本篇文章主要解决四个问题: 1. 如何合理评估服务器资源。 2. Ollama 部署指定版本的 DeepSeek。 3. 原生部署 DeepSeek。 4. 搭建 Dify 构建企业内的私有知识库、工作流。
2025-02-23
去除水印
以下为您介绍一些 AI 去水印的工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片后选择水印区域,保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:此工具提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需在社交媒体分享图片的用户快速去水印。 3. AI 改图神器:具有 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单。 此外,Xiaohu.AI 日报 11 月 26 日提到一款水印去除神器,测试表现出色,能轻松去除厚水印,去水印效果干净。在线体验链接: 这些工具各有特点,您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
AI微信客服
以下是关于 AI 微信客服的相关信息: Coze AI 平台是一个 AI 智能体创作平台,可构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台,其不同功能存在差异: 个人微信/微信群:是日常聊天工具,但 Coze AI 平台此前不支持直接对接。不过,最近 Coze 国内版发布 API 接口功能,对接个人微信和微信群已成为可能。 微信公众号:是信息发布和用户管理平台,Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能自动回复消息。 微信服务号:提供更丰富服务功能,Coze AI 平台也支持对接以提升服务效率。 微信客服:是企业与用户实时沟通渠道,Coze AI 平台支持对接,让 AI 机器人自动回答咨询,提高客服响应速度。 此外,还有以下搭建 AI 微信助手的方法: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,作为知识库问答系统,接入大模型。若不接入微信,搭建到此即可使用。 搭建 chatgptonwechat 接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。
2025-02-23
一张图 生成三维
以下是关于一张图生成三维的相关信息: 李飞飞团队发布了空间智能的首个预览版本,通过单张图片生成完整 3D 世界,还能与之交互。您可以访问以下网站进行试玩和了解更多信息:https://www.worldlabs.ai/blog 。相关媒体报道包括量子位的《李飞飞空间智能首秀:AI 靠单图生成 3D 世界,可探索,遵循基本物理几何规则》(https://mp.weixin.qq.com/s/iU_XQdFr8AnnXr2dwI89w )、机器之心的《刚刚,李飞飞创业首个项目引围观:单图生成交互 3D 场景,空间智能来了》(https://mp.weixin.qq.com/s/hWikSypCZXzxa9LQJq4Frg )、有新的《速递|李飞飞 World Labs 推出首个 AI 系统——生成从图片到可交互的 3D 场》(https://mp.weixin.qq.com/s/bE7boUUumTSgIK39VC1x_A )。 Tripo AI 提供了图生 3D 模型的功能,仅需 1 步。点击输入框右侧的图标,上传图片即可生成 3D 模型。一次只会生成一个基础模型,支持Retry 重生成和 Refine 精修。 李飞飞团队的 3D 世界生成能自然地与其他 AI 工具组合,形成新的创意工作流程。例如,创作者可以先使用文本到图像模型生成图像,再用其生成 3D 世界。不同模型有各自风格,世界可继承这些风格。一些创作者已提前尝试这种 3D 原生生成 AI 工作流程带来的可能性,如 Eric Solorio 展示了模型如何填补其创意工作流程中的空白,Brittani Natali 使用将 World Labs 技术与其他工具相结合的工作流程设计摄像机路径。
2025-02-23
deepseek如何整合在飞书中
DeepSeek 整合在飞书中的相关信息如下: 2 月 19 日:《DeepSeek 最新论文科普解读:NSA,物美价廉的超长上下文方案》介绍了 DeepSeek 最新论文提出的“Native Sparse Attention”(NSA),一种高效的超长上下文方案,显著提升模型性能。《输入观点一键生成文案短视频》介绍了基于 Coze 平台的视频生成工作流,通过集成 DeepSeek R1 模型等技术,用户可通过表单输入主题观点自动生成短视频并推送至飞书消息。 2 月 10 日:《最好的致敬是学习:DeepSeekR1 赏析》专为非技术人群设计,介绍了 R1 和 V3 的技术亮点等。《DeepSeek 创新源于芯片封锁,Anthropic 或成最大输家;美国不是通过创新竞争,而是通过封锁竞争》探讨了 DeepSeek 的崛起及相关情况。《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合提升工作效率的方法。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法:2 月 14 日 8 点有直播,直播结束可看回放。学习文档有《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》。模板可在复制。创建账号时普通账号需自行升级或注册专业号。创建智能体时点击创建先完成一个智能体的创建。若已创建好推理点,可在 Bot 编排里直接看到和选择创建好的推理模型。测试可用后直接发布,注意发布到公共空间时他人使用 API 会消耗 Token,可设置为仅自己使用。若想搭建联网及复杂的工作流,可看《韦恩:被困在离线孤岛?DeepSeek 联网版我已经用扣子实现了!!不卡顿!!》。
2025-02-23
清除图片水印
以下是一些清除图片水印的工具和方法: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 此外,在处理图片去水印时,还可以: 对于从某些网站下载的带有 logo 水印的图片,可使用 ps 去除,或者使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 请注意,这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
deepseek+飞书
以下是关于 deepseek 和飞书的相关信息: AI 切磋大会第十期于 2 月 23 日举行 deepseek 专场,活动流程为 13:00 17:30。其中 14:40 16:30 分城市各自案例分享,征集案例方向包括使用 deepseek 做了什么、用 DeepSeek 运用在工作生活上的案例、DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景、看到别人使用的案例也可以分享,以及分享使用方法技巧,如使用 deepseek 技巧、DeepSeek 与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、用 deepseek 获取流量/客户等。还提到了应急预案,如分享者临时缺席预设 1 2 名备用嘉宾,冷场设定互动话题,主持人引导讨论。16:30 17:30 为 Workshop 自由探讨,活动流程包括参与者自由组队(设定匹配预案)、确定项目方向(围绕 DeepSeek 的应用)、进行 Workshop 讨论(头脑风暴+落地方案)、提交项目初稿(用飞书文档记录),工具推荐 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子,应急预案包括讨论无方向设定 2 3 个标准问题引导,分组混乱预设 3 5 个热门主题,参与者自行加入。 DeepSeek + 阿里云实训营全新升级上线,2025 年 2 月 20 日周四下午两点开课,在线直播。官网会议链接为 https://sme.aliyun.com/live?spm=5176.29677750.J_wilqAZEFYRJvCsnM5_P7j.1.65e5154aMqiYrq&scm=20140722.M_10776450.P_117.MO_3931ID_10775537MID_10775537CID_32667ST_12908PA_se@1020146183V_1 ,阿里云视频号在直播(可扫码海报上的二维码进行查看)。实训营详情链接为,本期课程聚焦模型多模态应用落地,从模型选型、微调到 RAG 图搜与音视频应用构建实操,由浅至深带你在阿里云百炼零代码实现企业级多模态应用落地,阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操,还有实训营群链接。 2 月 23 日的通往 AGI 之路近 7 日更新日志中,有《》,探讨了如何有效引导儿童和青少年从初级认知阶段过渡到更高级的思维模式。
2025-02-23
批量抠图100张图片
以下是批量抠图 100 张图片的方法: 1. 登录星流:输入用户名密码登录,星流每天提供 100 免费点数可生成 100 张图片。 2. 输入对应的提示词,点击生图,默认生图一张图片 1 个积分,每次生成 4 张图,可多抽几次选择喜欢的图片。 3. 对杯中的内容进行局部重绘: PS AI 处理:把生成好的图片下载下来导入到可使用生成式创造功能的 PS 中,使用选区工具选择杯中鲨鱼部分,点击创成式填充按钮输入 prompt 等待生成。 直接用星流处理:选中需要处理的图片,点击顶部局部重绘按钮,选择杯子中间有水的地方,在右边输入框输入提示词“白色的杯子里装着水”点击生成等待。 另外,还为您推荐一个自动抠图的网站:把所有图片批量进行统一分辨率裁切,分辨率需是 64 的倍数。
2025-02-23
批量100自动抠图
很抱歉,目前知识库中没有关于批量 100 自动抠图的相关内容。但您可以尝试使用一些专业的图像处理软件,如 Adobe Photoshop 等,它们可能具备批量处理抠图的功能。另外,也有一些在线工具可能支持批量抠图,您可以通过搜索引擎查找相关的工具并进行尝试。
2025-02-23
大批量自动抠图
以下是使用 ComfyUI 进行大批量自动抠图的详细步骤: 首先,创建工作流生成绿幕素材: 1. 加载默认文生图工作流,根据需要添加 lora 节点。 2. 准备一张绿幕背景图,RGB 为<0,255,0>,尺寸根据自己需要设置,例如 512768(匹配 SD1.5 模型)。 3. 将 empty latent image 节点删掉,加载 load image 节点,上传绿幕图。 4. 右键点击 load image 节点,进入蒙版编辑器绘制蒙版,点击保存(蒙版画出主体大致轮廓即可,不用特别精细)。 5. 加载 vae encode for inpainting 节点,grow mask by 值适当高点。 6. 设置正反提示词部分,由于最终输出的图片包含“主体”和“绿幕背景”两个部分,所以需要两个正向提示词节点(clip text encode prompt),一个填写“主体”描述,一个填写“green background”。并使用 conditioning concat 节点进行串联后发送到采样器,反向提示词正常写,为了最终抠图效果,希望尽量避免出现绿色、阴影,把 green,shadow 加进去即可。 7. 最后连接好所有节点,选择好模型,设置采样器参数,跑图测试。 其次,绿幕素材抠图部分: 1. 加载 image select color 节点,左侧与上个部分的 vae deconde 节点相连,RGB 设置为<0,255,0>,容差(variance)尽量高一些,设置为 100。可以在右侧连上 preview image 节点预览,灵活调整容差值。 2. 把拾取颜色的图片转换为蒙版,添加 convert image to mask 节点,channel 设置为 green,左侧与 image select color 相连,右侧添加 mask ops 节点,主要设置 4 个参数:channel(通道)为 green,shrink_grow(收缩范围)为 310,invert(将蒙版从绿幕反转为主体,0 为不反转)为 1,blur_radius(羽化半径)为 02。shrink_grow 和 blur_radius 可以根据素材灵活调整。 3. 将 mask ops 节点右侧的 mask_image 连接 cut by mask 节点,将蒙版外的部分切除,最后 cut by mask 右侧连接 save image 节点。 4. 也可以 image select color 节点左侧替换为 load image 节点,上传任一张绿幕素材进行抠图。 工作流的迭代改进点包括: 1. 训练绿幕 lora,生成更纯净的绿幕素材。 2. 对非绿幕的正常图片进行抠图。
2025-02-23